统计排版后统计学习题集

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1989 1990 1991 1992 31.7 -0.4 23.9 7.4 31.5 -3.2 30.0 7.6 1994 1995 1996 1997 4.9 36.4 28.6 24.9 1.3 37.6 23.0 33.4 计算两种指数收益率的相关系数,分析其相关程度,以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。 2、表中是16支公益股票某年的每股账面价值和当年红利: 公司序号 1 2 3 4 5 6 7 8 账面价值(元) 22.44 20.89 22.09 14.48 20.73 19.25 20.37 26.43 红利(元) 2.4 2.98 2.06 1.09 1.96 1.55 2.16 1.60 公司序号 9 10 11 12 13 14 15 16 账面价值(元) 12.14 23.31 16.23 0.56 0.84 18.05 12.45 11.33 红利(元) 0.80 1.94 3.00 0.28 0.84 1.80 1.21 1.07 根据上表资料:

(1)建立每股账面价值和当年红利的回归方程;(2)解释回归系数的经济意义; (3)若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?

3、美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal Almanac 1999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下: 航空公司名称 西南(Southwest)航空公司 大陆(Continental)航空公司 西北(Northwest)航空公司 美国(US Airways)航空公司 联合(United)航空公司 美洲(American)航空公司 德尔塔(Delta)航空公司 美国西部(Americawest)航空公司 环球(TWA)航空公司 航班正点率(%) 81.8 76.6 76.6 75.7 73.8 72.2 71.2 70.8 68.5 投诉率(次/10万名乘客) 0.21 0.58 0.85 0.68 0.74 0.93 0.72 1.22 1.25 (1)画出这些数据的散点图;

(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系?

(3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程; (4)对估计的回归方程的斜率作出解释;

(5)如果航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数是多少? 5、表中给出y对x2和x3回归的结果:

离差来源 平方和(SS) 自由度(df) 平方和的均值(MSS) 来自回归(ESS) 65965

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来自残差(RSS) 总离差(TSS) 66042 14

(1) 该回归分析中样本容量是多少? (2) 计算RSS;

(3) ESS和RSS的自由度是多少? (4) 计算可决系数和修正的可决系数;

(5) 怎样检验x2和x3对y是否有显著影响?根据以上信息能否确定x2和x3各自对y的贡献为多

少?

6、 在计算一元线性回归方程时,已得到以下结果:

试根据此结果,填写下表的空格:

来 源 来自回归 来自残差 总离差平方和 平方和 99.11 2278.67 自由度 22 方差 2179.56

第八章 时间序列分析

一、单选题

1.不存在趋势的序列称为 ( )

A.平稳序列 B.周期性序列C。季节性序列 D.非平稳序列 2.包含趋势性、季节性或周期性的序列称为 ( )

A.平稳序列 B.周期性序列C.季节性序列 D.非平稳序列

3.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为 ( ) A.趋势 B.季节性 C,周期性 D.随机性

4.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为 ( ) A.趋势 B.季节性C周期性 D.随机性

5.时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为 ( ) A.趋势 B.季节性 C.周期性 D.随机性

6.时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为 ( ) A.趋势 B.季节性 C.周期性 D.随机性 7.增长率是时间序列中 ( )

A. 报告其观察值与基期观察值之比B. 报告其观察值与基期观察值之比减1后的结果

C.报告其观察值与基期观察值之比力1]1后的结果 D.基期观察值与报告其观察值之比减1后的结果 8.环比增长率是 ( )

A. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1

C.报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1 D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1

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9.定基增长率是 ( )

A.报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B.报告期观察值与前一时期观察值之比加1

C.报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1 D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1 10.时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为 ( ) A.环比增长率 B.定基增长率C平均增长率 D.年度化增长率 11.增长一个百分点而增加的绝对数量称为 ( )

A.环比增长率 B.平均增长率 C.年度化增长率 D.增长1%绝对值 12.指数平滑法适合于预测 ( )

A.平稳序列 B.非平稳序列 C.有趋势成分的序列 D.有季节成分的序列 13.移动平均法法适合于预测 ( )

A.平稳序列 B.非平稳序列C有趋势成分的序列 D.有季节成分的序列 14.下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测 ( )

A.移动平均法 B.简单平均法C.指数平滑法 D.线性模型法

15.通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为 ( )

A.简单平均法 B.权平均法C.移动平均法 D.指数平滑法

16.指数平滑法得到的t+1期的预测值等于 ( )

A. t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值 B.t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 C. t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值

D.t+l期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

17.在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数的取值 ( ) A.应该小些 B.应该大些 C.应该等于0 D.应该等于1

18.如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律,则适合的预测方法是 A.移动平均法 B.指数平滑法C.线性模型法 D.指数模型法

19.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是( ) A.移动平均模型 B.指数平滑模型C.线性模型 D.指数模型

20.如果现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终则以K为增长极限。对这类现象进行预测适合的曲线是 ( )

A.指数曲线 B.修正指数曲线 C.龚铂茨曲线 D.Logistic曲线

21.如果现象在初期增长缓慢,以后逐渐加快,当达到一定程度后,增长率又逐渐下降,最后接近一条水平线。对这类现象进行预测适合的趋势线是 ( )

A.指数曲线 B.修正指数曲线 C.龚铂茨曲线 D.直线

22.已知时间序列各期观测值依次为100、240、370、530、650、810,对这一时间序列进行预测适合的模型是 ( )

A.直线模型 B指数曲线模型 C.二次曲线模型 D.修正指数曲线模型

23.对某时间序列建立的指数曲线方程为Y=

1500?1.2,这表明该现象( )

t A.每期增长率为120% B.每期增长率为20%

C.每期增长量为1.2个单位 D.每期的观测值为1.2个单位 24.对某时间序列建立的趋势方程为Y=

100?0.95,这表明该序列 ( )

t A.没有趋势 B.呈现线性上升趋势C呈现指数上升趋势 D.呈现指数下降趋势 25.对某时间序列建立的趋势方程为钎=100—51,这表明该序列 ( )

丸没有趋势 且呈现线性上升趋势 C.呈现线性下降趋势 n呈现指数下降趋势

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26.对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为

yt=6+1.5x?,这表明 ( )

A. 时间每增加1年,销售额平均增加1.5个单位 B..时间每增加1年,销售额平均减少1.5个单位

C.时间每增加1年,销售额平均增长1.5%D. 下一年度的销售额为1.5个单位 27.季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展 没有季节变动,则各期的季节指数应 ( )

A.等于0 B.等于100% C小于100% D.大于100%

28.根据各年的季度数据计算季节指数,各季节指数的平均数应等于 ( ) A.100% B.400% C.4% D.20%

29.根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于 ( ) A.100% B.120% C.400% D.1200%

30.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125%,二季度7o%, 三季度100%,四季度105%。受季节因素影响最大的是 ( ) A.一季度 B.二季度C.三季度 · D.四季度

31.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125%,二季度7o%, 三季度100%,四季度105%。不受季节因素影响的是 ( ) A.一季度 B.二季度C.三季度 D.四季度

32.某地区农民家庭的年平均收入2004年为1 500元,2005年增长了8%,那么2005年与2004年相比,每增长一个百分点增加的收入额为 ( )

A.7元 B.8元 C.15元 D.40元

33.某种股票的价格周二上涨了10%,周三上涨了5%,两天累计涨幅达 ( ) A.15% B.15.5% C.4.8% D.5%

二、多选题

1.构成动态数列的统计指标数值可以是( )。

A.总体范围不一致的数字资料 B.全面调查所搜集到的数字资料

C.抽样调查所得到的数字资料 D.计算口径不一致的数字资料 E.通过连续登记加总而得的数字资料

2.时点数列的特点有( )。

A.数列中各个指标数值可以相加 B.数列中各个指标数值不具有可加性

C. 指标数值是通过一次登记取得的 D.指标数值的大小与时期长短没有直接联系 E.指标数值是通过连续不断登记取得的

3.序时平均数与一般平均数都是反映现象的一般水平,但两者存在差别, 表现在( )。

A.序时平均数可由简单算术平均数和加权算术平均数计算,而一般平均数只由简单算术平均数计算B.序时平均数是从动态上说明现象的一般水平,一般平均数是从静态上说明现象的一般水平 C.序时平均数反映不同时期指标的一般水平,而一般平均数反映同一时期指标的一般水平 D.序时平均数和一般平均数只是说法不同,其性质并无不同

E.序时平均数是根据动态数列计算的,一般平均数是根据静态变量数列计算的

4.以下现象所组成的动态数列属于时点数列的有( )。

A.某公司历年利润 B.某储蓄所各月末存款余额 C某矿务局各季末钢材库存量 D.某高校历年在校学生人数 E。某高校历年招收学生人数 5.动态数列中,各项指标数值不能直接相加的有( )。

A.绝对数动态数列 B.时期数列C时点数列 D.平均数动态数列E.相对数动态数列

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