发布时间 : 星期六 文章云南农业大学 遥感导论配套遥感复习资料 - 权威 - 图文更新完毕开始阅读
3.3 扫描成像
概念:依靠探测元件和扫描境对目标地物以瞬时视场为单位进行的逐点、逐行取样，得到目标地物电磁辐射地物信息，形成一定谱段的图像。 3.4 微波遥感与成像
微波遥感：通过微波传感器获取从目标地物发射或反射的微波辐射，经过判读处理来识别地物的技术称为微波
遥感。微波遥感分主动遥感和被动遥感。一般来说，主动遥感多指微波波段的遥感。而对微波波段的遥感来说，一般指主动遥感。 微波遥感特点：（1）全天候、全天时：能穿透云雾，可在夜间、雨天进行；（2）对某些地物有特殊的波谱特征
（3）对冰、雪、森林、土壤等具有一定穿透力；（4）对海洋遥感有特殊意义；（5）分辨率较低，但特征明显。
方式与传感器：主动微波遥感，雷达 3.5 遥感图像特征 空间分辨率：空间分辨率指像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场或地面五天能分辨的最小单元。 波谱分辨率：传感器在接收目标地物辐射时，能分辨的最小波长间隔。间隔越小，分辨率越高。 辐射分辨率：传感器能分辨的最小辐射度差。
时间分辨率：对同一地点进行重复观测的时间间隔，即采样频率
第四章 遥感图像处理
4.1 光学原理与光学处理
1、光学辐射：可见光部分加上红外紫外来自于原子和分子的发光辐射。 2、颜色的性质（1）明度：人眼对光源和物体明亮程度的感觉（光线强弱）；（2）色调：色彩彼此相互区分的特
征；（3）饱和度：颜色纯洁的程度，也就是光谱中波长范围是否窄，越窄饱和度越高。单色光是最纯的。（黑白只用明度表示，不用色调、饱和度描述） 3、三基色（三原色）：若三种颜色，其中的任一种都不能由其余两种颜色混合相加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成任何色调的颜色，则称之为三基色，或称三原色。实验证明，红、绿、蓝三种颜色是最优的三基色，可以最方便地产生其他颜色。
颜色加法原理：由红、绿、蓝三基色按不同比例相加，可以产生任何一种颜色。
红 品红 黄 加法三原色：红绿蓝 减法三原色：青黄品
互补色：若两种颜色混合产生白色或灰色，则这两种颜色称为互补色。
蓝 青 绿 彩色成像 感蓝（黄） 感红外层（成色剂青色） 感绿层（成色剂黄色） 感红层（成色剂品红） 9
黄色层（防止蓝光通过影响下层） 感绿（品） 感红（青） 防光晕层 4、 红外成像
8、 真彩色：真彩色是指图像中的每个像素值都分成R、G、B三个基色分量，
每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为真彩色.
假彩色：选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、蓝三种颜色，由于原色
的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同，因此生成的和成色不是 地物真实的颜色。标准假彩色：
伪彩色：单波段黑白遥感影像按亮度分成，每层富裕不同的色彩。 9、 正片：经曝光或显像加工后得到的影像，明暗与被摄体相同。
负片：用于印刷照片、幻灯片、感光照片的总称，明暗与被摄体相反 8、光学增强处理
利用加色法或减色法实现彩色合成 （1）加色法彩色合成：合成仪法、分层曝光法 （2）减色法彩色合成
相关掩摸处理方法； 改变对比度； 显示动态变化；边缘突出。
4.2 数字图像校正
1、光学图像：是模拟图像，即它是一种模拟量。模拟量是连续变量，即空间和亮度值都是连续的。
2、数字图像：是用数字量表示的图像。数字量是离散变量，即空间和亮度值都是离散的。数字图像实际是一个
矩阵，矩阵的每个数字都代表了图像中一定空间位置的亮度值。
将模拟图像转换成数字图像：包括空间坐标的离散化和亮度值的离散化两个过程。
3、辐射畸变：辐射亮度值还受到除太阳辐射外的其他因素的影响而发生改变，这种改变就是辐射畸变。原因有
（1）传感器的误差（2）大气对辐射的影响。大气的影响主要是散射和吸收 4、大气影像的额粗略校正方法：直方图最小值去除法、回归分析去除法 直方图：根据图像像素统计的亮度值的频率分布。
5、遥感影像几何变形的原因：遥感平台位置和运动状态变化（航高、航速、俯仰、翻滚、偏航）、地形起伏、
地球表面曲率、大气折射、地球自转等（p103）。 6、几何精校正步骤：（1）选取足够数量的满足要求的控制点；（2）建立校正前后图像坐标的数学模型；(3)将
校正后图像的像元中心值依次代入上述模型，求出各像元在原图像中的对应坐标；（4）根据求得的像元在原图像中的对应坐标进行亮度值重采样。
7、亮度值重采样：图像空间位置校正后，要确定新图像中每个像元的亮度值。常用的有三种方法：（1）最近邻
法（只用到1个像素的信息）；（2）双线性内插法（用到周围4个像素的信息）；（3）三次卷积内插法（用到周围16个像素的信息）。用到的像素数越多，图像越平滑（或者说越模糊）。
双线性内插法：要求会计算。举例：新图像某像元中心在校正前图像中的位置为a(0.6,0.4)，求a点的亮度值。
先用内插法求出b、c处的亮度值。然后在b、c亮度值的基础上再用线性内插法求出a点的亮度值。数据见下图。
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根据内插法可求得b点的亮度值为Lb=98+0.6*(178-98)=146.0，c点的亮度值为Lc=65+0.4*(102-65)=79.8，在此两点的基础上可求得a点的亮度值为La=79.8+0.6*(146-79.8)=119.52≈120
8、 控制点的选取：控制点数目的确定：n次多项式，控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。
控制点选取的原则：控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点、特征变化大的地区应多
选些、尽可能满幅均匀选取。
4.3 数字图像增强
1、对比度变换（辐射增强）：通过直接改变图象中像元的亮度值来改变图像的对比度 直方图：
分段线性变换
非线性变换：非线性灰度变换对于要进行扩展的亮度值范围是有选择的，扩展的程度是随亮度值的变化儿连续变化的。常用的有两种方法
2、空间滤波
图像卷积运算：选取模板；图像窗口 与模板像元的亮度值对应相乘再相加 作为窗口中心像元的像元值。
1MN平滑：均值平滑：g (i,j)??（m,n)?fMNm?1n?1
中值滤波：g (i,j)?mid[?(m,n)f(m,n)] ??(m,n)f(m,n)为模板对应的原像元值?(m,n)为模板 11 181模板为:81818018181818191或:919191?919191919
锐化：罗伯特梯度（2×2窗口） ?10??0t?t?12?0?1??1
??? f(x,y) f(x+1,y)
f(x,y+1) f(x+1,y+1)
?1?0??Gradf(x,y)?f(x,y)?f(x?1,y?1)?f(x?1,y)?f(x,y?1)?010???1?1?1???101?
?t???101?索伯尔梯度；拉普拉斯算法； t ( m ) ? ? ? 4 1 ? 定向检测： t1??0,n1002?????? ????010???111????101??3、彩色增强
单波段彩色变换；多波段彩色变换；HLS变换
f(x,y)4、图像运算
r(x,y)?A, y ) 比值运算： 插值运算： r ( x , y ) ? f A ( x , y ) ? f B ( x fB(x,y)5、多光谱增强：K-L变换、K-T变换
第五章 遥感图像目视解译与制图
1、遥感图像解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程（目视解译和计算机解译、直接解译和间接解译） 2、目标地物特征：色：色调、颜色、阴影（本影和落影） 形：形状、大小、纹理、图型
位： 位置、相关布局
3、目视解译判读标志: 判读标志是指能够反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征（直接、间接判读） 4、目视解译判读方法: 直接判读法（使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等）；
对比分析法（同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比法）；信息复合法；综合推理法；地理相关分析法。
5、目视解译步骤p147
目视解译准备工作阶段（明确解译任务与要求；收集与分析有关资料；选择合适波段与恰当时相的遥感影像。）；初步解译与判读区的野外考察；室内详细判读；野外验证与补判；目视解译成果的转绘与制图
6、标准假彩色影像上植被的解译：由于植被在近红外有一个高反射区，所以正常生长的植被在彩红外像片上呈现红色。由于植被的类型、生长状况不同。颜色深浅晨读也不同。
7、水体在热红外像片上的昼夜色调情况：热红外像片记录的是第五发射热红外的强度。热的地物呈现亮色，冷的地物呈现暗色。白天，由于水体具有较好的传热性，一般呈暗色调，午夜以后，水体在影响是呈浅灰色至灰白色，是亮色调，这是因为水体热容量大，散热慢。
第六章 遥感数字图像计算机解译
1、航空像片的数字化过程：空间采样，属性量化（即亮度值量化） 2、遥感影像分类依据：地物的光谱特征；
遥感影像计算机分类依据：遥感图像像素的相似度（特征空间中的距离）。
3、度量特征空间中的距离的方法：绝对值距离、欧式距离、马氏距离、混合距离、相关系数 4、监督分类与非监督分类p196
监督分类：根据已知训练区提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。
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