发布时间 : 星期一 文章openfalcon+grafana安装配置手册及注意事项更新完毕开始阅读
Open-falcon安装配置手册
1.open-falcon介绍
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE，扩大为更多的DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。
监控系统业界有很多杰出的开源监控系统。我们在早期，一直在用zabbix，不过随着业务的快速发展，以及互联网公司特有的一些需求，现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面，已经无法支撑了。因此，我们在过去的一年里，从互联网公司的一些需求出发，从各位SRE、SA、DEVS的使用经验和反馈出发，结合业界的一些大的互联网公司做监控，用监控的一些思考出发，设计开发了小米的监控系统：open-falcon。
open-falcon的目标是做最开放、最好用的互联网企业级监控产品。 产品特点：
强大灵活的数据采集：自动发现，支持falcon-agent、snmp、支持用户主动 push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like（timestamp、endpoint、 metric、key-value tags）
水平扩展能力：支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存
储和查询
高效率的告警策略管理：高效的portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、
多种告警方式、支持callback调用
人性化的告警设置：最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、
不同时段不同阈值、支持维护周期
高效率的graph组件：单机支撑200万metric的上报、归档、存储（周
期为1分钟）
高效的历史数据query组件：采用rrdtool的数据归档策略，秒级返回上
百个metric一年的历史数据
dashboard：多维度的数据展示，用户自定义Screen
高可用：整个系统无核心单点，易运维，易部署，可水平扩展
开发语言： 整个系统的后端，全部golang编写，portal和dashboard
使用python编写。
Open-falcon通过十几个组件结合使用，达到监控告警目的。
2.环境准备
依赖组件 安装redis
yum install -y redis 安装mysql
yum install -y mysql-server
初始化mysql表结构
# open-falcon所有组件都无需root账号启动，推荐使用普通账号安装，提升安全性。此处我们使用普通账号：work来安装部署所有组件# 当然了，使用yum安装依赖的一些lib库的时候还是要有root权限的。
export HOME=/home/workexport WORKSPACE=$HOME/open-falcon mkdir -p $WORKSPACEcd $WORKSPACE
git clone https://github.com/open-falcon/scripts.git cd ./scripts/
如果我们预备监控windows主机，可先将mysql数据库字符集修改为utf-8，这是由于监控windows主机时，windows主机的网卡信息很可能有中文。 show variables like \
SET XXXXXX='utf8'
mysql -h localhost -u root -p < db_schema/graph-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root -p < db_schema/dashboard-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root -p < db_schema/portal-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root -p < db_schema/links-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root -p < db_schema/uic-db-schema.sql
安装环境
open-falcon的后端组件都是使用Go语言编写的，本节我们搭建Go语言开发环境，clone代码
我们使用64位Linux作为开发环境，与线上环境保持一致。如果你所用的环境不同，请自行解决不同平台的命令差异
首先安装Go语言开发环境（ansible golang环境部署）： cd ~