发布时间 : 星期日 文章计量经济学期末试卷更新完毕开始阅读
? ?
第一题 判断题 10×2=20分（从以下题目中任选10题，判断对错；如果2
P66
1， OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。 对
2， 计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。 对
3， 若线性回归模型满足假设条件（1）——（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。 错 只要满足（1）——（4），OLS估计量就是BLUE
4，最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布，要求??的抽样分布是正态分布。 对
5,R =TSS/ESS 错 R =ESS/TSS
6，若回归模型中无截距项，则Σet=0未必成立。 对
7，若原假设未被拒绝，则它为真。 错 只能说不能拒绝原假设
8，在双变量回归模型中，б 的值越大，斜率系数的方差越大。 错 Var(??)=б /Σxt 只有当Σxt 恒定，上述说法才正确。 P149
1， 尽管存在严重多重共线性，普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性无偏估计量。
对
2， 如果分析的目的仅仅是为了预测，则多重共线性并无妨碍。 对
3， 如果解释变量两两之间的相关系数都低，则一定不存在多重共线性。 错 即使解释变量两两之间的相关系数都低，也不能排除存在多重共线性的可能性
4，如果存在异方差性，通常用的t检验和F检验是无效的。 对
5，当存在自相关时，OLS估计量既不是无偏的，也不是有效的。
注意：
本书中无偏性不成立仅两种情况： 1， 模型中忽略了有关的解释变量。 2， 随机解释变量与扰动项同期无关。
错 在扰动项自相关的情况下OLS估计量仍为无偏估计量，但不再具有最小方差的性质，即不是BLUE
6，消除一阶自相关的一阶差分变换法假定自相关系数必须等于1。 对
7，模型中包含无关的解释变量，参数估计会有偏，并且会增大估计量的方差，即增大误差。
错 模型中包含无关的解释变量，参数估计仍无偏，但会增大估计量的方差，即增大误差
8，多元回归中，如果全部“斜率”系数各自t检验都不显著，则R 值也高不了。
错 在多重共线性的情况下，尽管全部“斜率”系数各自t检验都不显著，R 值仍可能高
9，存在异方差的情况下，OLS法总是高估系数估计量的标准误差。
错 存在异方差的情况下，OLS法通常会高估系数估计量的标准误差，但不总是
10，如果一个具有非常数方差的解释变量被（不正确的）忽略了，那么OLS残差将呈异方差性。
错 异方差性是关于扰动项的方差，而不是关于解释变量的方差 P171
1， 所有计量经济模型实质上都是动态模型。 错 使用横截面数据的模型就不是动态模型
2，如果分布滞后系数中，有的为正有的为负，则科克模型将没有多大用处。 对
3，若适应预期模型用OLS估计，则估计量将有偏，但一致。 错 估计量既不是无偏的，又不是一致的
4，对于小样本，部分调整模型的OLS估计量是有偏的。 对
5，若回归方程中既包括随机解释变量、扰动项又自相关，则采用工具变量法，将产生无偏且一致的估计量。
错 将产生一致估计量，但是在小样本情况下，得到的估计量是有偏的。 6，解释变量中包括滞后因变量的情况下，用德宾-沃森d统计量来检验自相关是没有实际用处的。 对 P215
1， OLS法适用于估计联立方程模型中的结构方程。
错 一般来说，不行。因为联立方程中变量的相互作用，因而结构方程中 往往包括随机解释变量。
2，2SLS法不能用于不可识别方程。
对
3，估计联立方程模型的2SLS法和其他方法只有在大样本的情况下，才能具有我们期望的统计性质。 对
4， 联立方程模型作为一个整体，不存在类似R 这样的拟合程度测量。 对
5， 如果要估计的方程扰动项自相关或存在跨方程的相关，则2SLS法和其他估计结构方程的方法都不能用。 错 可以用3SLS法
6，如果一个方程恰好识别，则ILS和2SLS给出相同结果。 对
第二题 单项选择题（10道×2=20分）（任选10题） P194
1， 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列称为（A） A．一阶单整 B .2阶单整 C. K阶单整 D.以上答案均不正确 2，如果两个变量都是一阶单整的，则（D）
A．这两个变量一定存在协整关系B. 这两个变量一定存在协整关系C.相应的误差修正模型一定成立 D.还需对误差项进行检验
3，如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间关系是（B） A．伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D.短期非均衡关系 4， 若一个时间序列呈上升趋势，则这个时间序列是（B）
A．平稳时间序列B. 非平稳时间序列C. 一阶单整序列D. 一阶协整序列 P216
1， 结构式模型中的方程称为结构方程。在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是（C）