STATA 绗竴绔?鍥炲綊鍒嗘瀽璁茶В瀛︿範 - 鐧惧害鏂囧簱

发布时间 : 星期一 文章STATA 绗竴绔?鍥炲綊鍒嗘瀽璁茶В瀛︿範 - 鐧惧害鏂囧簱更新完毕开始阅读

STATA一章分析

第 回在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。 STATA版本:11.0

案例1:

某实验得到如下数据

x y

1 4

2

3

4

5

5.5 6.2 7.7 8.5

对x y 进行回归分析。

第一步:输入数据(原始方法)

1.在命令窗口 输入 input x y /有空格 2.回车

得到: 3.再输入:

1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end

4.输入list 得到

5.输入 reg y x 得到回归结果

回归结果:

y?3.02?1.12x

T= (15.15) (12.32) R2=0.98

解释一下:

SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。

df(degree of freedom)为自由度。

MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。

coef.表明系数的,因为该因素t检验的P值是0.001,所以表明有很强的正效应,认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons 表示常数项

6.作图可以通过 Graphics——>twoway—twoway graphs——>plots——>Create

案例2:加大一点难度

1.

首先将excel另存为CSV格式文件

联系合同范文客服:xxxxx#qq.com(#替换为@)