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2014－2015第1学期
计量经济学实验报告
实验（二）：多元回归模型实验
学号： 0122585 姓名： 戴安琪 专业： 注册会计师 选课班级： A02 实验日期： 2014.11.5 实验地点： 0305
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实验名称：多元回归模型实验
【实验目标、要求】 使学生掌握用Eviews做
1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测； 2. 非线性回归模型参数估计； 3. 受约束回归检验。 【实验内容】 用Eviews完成：
1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测； 2. 非线性回归模型的估计，并给出相应的结果。 3. 受约束回归检验。
实验内容以课后练习：以75页第8为例进行操作。 【实验步骤】
（1）在Eviews中建立如下双对数变换模型：
lnY?lnA??lnK??lnL??
估计结果如下：
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?lnL 由上述数据可得，样本回归方程为：lnY?1.154?0.6092lnK?0.3608 t=(1.586) (3.454) (1.790)
分析：
21）拟合优度说明：R?0.7963表明，lnY的79.6%的变化可以由lnK与lnL的
变化来解释。当职工人数不变时，资产每增加1个单位，工业总产值将增加0.6092；当资产不变时，职工人数每增加1个单位，工业总产值将增加0.3068。
（28）F统计量说明：若给定5%的显著性水平，临界值F0.05(2,8)=3.34，t0.025=2.048，由于F=59.66大于临界值，从总体上看，lnK与lnL对lnY的线性关系是显著的。
2）对参数的t值进行分析。lnK的参数所对应的t统计量3.454大于临界值的2.048，因此，该参数是显著的。但是lnL对应的t统计量1.790小于临界值2.048，该参数是不显著的。在假定的显著性水平为10%，临界值t0.05(28)=1.701，这时的参数就变为是显著的。
??（2）由（1）可得，?1??2?0.97，它表示资产投入K与劳动投入L的产出弹
性近似为1，也就是说中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变的状态。下面用Eviews软件来进行检验。
??1）原假设假定为?1??2?1，将原模型转化为
lnYK?lnA??ln??LL
估计得到的结果为：
由上面数据可知，该方程F统计量值12.27大于临界值3.34，其参数也通过
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t0.05(28)的检验。在无约束条件下方程的残差平方和为RSS1=5.0703，在约束条件下的方程残差平方和RSS2=5.0886，建立F统计量：
(RSS2?RSS1)/15.0886?5.0703??0.1011RSS1/(31-2-1)5.0703/28
在5%的显著性水平下，F0.05(1,8)=4.20，显然有F 4