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实验报告一
以下列126头母羊的体重（kg）为分析资料，试作描述性统计分析。 53.0 51.0 54.5 47.0 50.0 43.0 47.0 50.0 42.0 52.0 45.0 50.0 54.0 51.00 50.0 61.0 56.0 57.0 53.0 53.0 37.0 50.0 56.0 49.0 53.0 52.0 49.0 46.0 51.0 56.0 40.0 59.0 51.0 48.0 52.0 45.0 54.5 49.0 54.0 52.0 55.0 49.0 57.0 62.0 53.0 54.0 54.0 50.0 46.0 55.0 45.0 51.0 57.0 55.0 50.0 48.5 56.0 58.0 51.0 50.0 56.0 60.0 45.0 62.0 56.0 45.0 54.0 50.0 48.0 49.0 51.0 46.5 57.0 52.0 50.0 58.0 42.0 51.0 54.0 52.0 54.0 54.0 46.0 55.0 48.0 48.0 54.0 54.0 52.0 52.0 53.0 50.0 65.0 54.0 45.0 43.0 56.0 52.0 46.0 46.0 59.0 62.5 50.0 64.0 58.0 43.0 61.0 48.0 44.0 57.0 45.0 58.0 62.0 50.0 52.0 50.0 52.0 50.0 47.0 53.0 47.0 57.0 52.0 56.0 45.0 54.5 报告内容包括：
㈠ 用编程法分析输出要素表（Moments），须加注汉字。
㈡ 用SAS/LAB模块实现非编程分析，绘制Histogram选项产生的矩形图。 ㈢ 模拟《SAS软件实用教程》（以下简称教程）例4—2中的程序，绘制有实用价值的次数分布表。
㈣ 依据㈢中输出的表格，给出Moments中的12种统计值，并与㈠对比，加以说明。
实验报告二
㈠ 对公雏鸡作性激素效应试验，将22只完全随机分成两组，每组11只，一组接受性激素A处理；另一组接受性激素C处理。15天后取它们的鸡冠个别称重，所得数据如下，试作差异显著性检验（t检验）。 激素 A C 57 89 120 30 101 82 137 50 39 鸡冠重量（mg） 119 117 22 104 57 73 32 53 96 68 31 118 88
㈡ 营养教研室为研究VC对猪肉的保鲜效果，测得VC处理前后肉质的红色度如下表，试作差异显著性检验。
VC处理前后肉质的红色度 处理前（X1） 8.6 处理后（X2） 11.6 6.8 9.9 6.9 9.4 8.2 11.3 5.3 8.5 4.8 7.8 6.5 11.1 6.8 11.1 8.9 10.6 要求报告中附有编写的SAS程序及对分析结果的解释。要求㈡用MEANS过程进行分析。
实验报告三
㈠ 用同1头公猪与3头母猪交配，母猪所产仔猪的断奶体重（kg）如下，试用广义的线性无偏估计法（GLM过程）进行方差分析。 母猪别 №.1 №.2 №.3 24.0 19.0 16.0 22.5 19.5 16.0 24.0 20.0 15.5 观察值（xij） 20.0 23.5 20.5 22.0 19.0 14.0 23.0 21.0 17.5 22.0 16.5 14.5 22.5 15.5 19.0
㈡ 有一个实验把饲料能量分高低两个水平（A1、A2），饲料蛋白也分高低两个水平（B1、B2），每种饲料喂7头仔猪，随机分组，经一段时间后，测定其增重（kg/头）如下，试用一般的方差分析法（ANOVA过程）进行分析，建议过程步中采用两种模型进行分析（即：Model A B A*B及Model A B）。 能量（A） A1 A2 蛋 白 质 含 量（B） B1 34.5 35.1 33.8 41.3 42.5 24.6 16.8 20.2 24.8 20.6 22.3 16.5 20.4 25.5 B2 27.5 33.5 31.6 34.7 41.0 27.6 22.4 28.2 11.9 23.4 20.9 24.9 14.6 13.5 ㈢ 在某城市N个农场中随机抽取Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个农场．在农场内又随机抽取3个分场，在分场又随机抽取5头奶牛，共60头良种奶牛的305天产奶记录（单位100kg），4个农场作为场间一级样本（t=4），每个农场随机抽3个分场（二级样本）（u=3）作为抽样单元（sampling unit），每个分场内设5个重复（r=5），采用随机抽样法抽取 5头奶牛的（1胎）产奶记录，抽样数据如表11—4。
某城市黑白花良种奶牛(305天)1胎产奶量随机抽样资料 单位：100kg 场 别 抽样单元 （t） （u） 1 Ⅰ 2 3 1 Ⅱ 2 3 1 Ⅲ 2 3 1 Ⅳ 2 3 ∑y Ⅰ 95.3 65.5 55.1 55.4 68 61.2 84.0 65.5 90.9 64.1 73.2 69.7 重 复 （r） Ⅱ 66.0 71.0 66.1 61.3 51.5 64.7 66.1 61.9 77.9 45.3 41.2 56.4 Ⅲ 92.5 56.0 60.6 62.1 57.5 56.5 76.4 65.1 58.1 57.2 54.6 62.2 Ⅳ 81.1 69.1 76.0 77.7 52.3 57.4 96.2 51.6 65.3 60.5 55.1 75.1 Ⅴ 75.3 65.1 75.0 87.3 65.6 63.9 47.2 53.5 42.9 54.4 81.5 42.0 Ti 410.2 329.7 1072.7 332.8 343.8 294.9 303.7 369.9 297.6 1002.6 335.1 281.5 305.6 305.4 3910.2 892.5 942.4 TA 850.9 729.4 758.8 817.4 753.7 试用GLM和VARCOMP过程进行系统分组资料的方差分析及方差组分的估计。
要求报告中附有编写的SAS程序及方差分析表。㈠中多重比较用DUNCAN法（SSR法）。㈡中不作多重比较。㈢中采用SNK法（q法）进行多重比较，并给出方差组分的估计值。
实验报告四
㈠ 测得10只绵羊的胸围（Cm）和体重（kg）的数据如下，试模拟教程例8—1进行编程，并作直线相关、回归分析。 胸围 x 体重 y 68 50 70 60 70 68 71 65 71 69 71 72 73 71 74 73 76 75 76 77 ㈡ 有一畜禽寄生虫在低温环境下，其不同时间（天数X）上与各组别中死亡率（% Y）的资料如下。试找出X与Y变量的关系式（建议采用教程例8—6中的Logistic模型进行拟合）。
X 0 4 7 11 14 18 Y 6.32 9.80 26.60 36.27 65.669 82.83
要求给出编写的SAS程序、程序说明以及相关系数、相关指数、回归方程及检验结果，并对结果作必要的解释。
实验报告五
㈠ 某猪场50头肥猪5项胴体性状资料如下，试作多元回归分析及偏相关分析。
Y—瘦肉量； X1—眼肌面积； X2—腿肉量； X3—腰肉量； X4—椎骨数
y X1 X2 X3 X4 y X1 X2 X3 X4 15.02 23.73 5.49 1.21 28 14.26 25.26 4.16 1.55 29 12.62 23.34 4.32 1.35 30 15.50 29.99 5.26 1.74 29 14.86 28.84 5.04 1.92 29 14.44 17.92 5.02 1.28 29 13.98 27.67 4.72 1.49 29 14.65 25.06 4.75 1.65 29 15.91 20.83 5.35 1.56 29 14.12 17.99 4.45 1.74 26 12.47 22.27 4.27 1.50 29 15.40 28.49 5.33 1.71 28 15.80 27.57 5.25 1.85 28 15.04 27.32 4.95 1.67 29 14.32 28.01 4.62 1.51 29 16.74 22.23 5.67 2.30 28 13.76 24.79 4.42 1.46 29 17.13 30.43 5.67 1.96 30 15.18 28.96 5.30 1.66 28 13.12 21.29 4.74 1.20 28 14.20 25.77 4.87 1.64 28 15.19 27.29 5.02 1.83 29 17.07 23.17 5.80 1.90 28 14.26 18.93 4.61 1.45 28 15.40 28.57 5.22 1.66 30 15.09 25.26 5.18 1.50 28 15.94 23.52 5.18 1.98 26 14.75 23.84 4.75 1.79 28 14.33 21.86 4.86 1.59 29 17.76 36.54 5.90 1.87 30 15.11 28.95 5.18 1.37 28 16.78 28.32 5.31 1.88 30 13.81 24.53 4.88 1.39 27 14.01 21.66 4.84 1.63 27 15.58 27.65 5.02 1.66 29 14.85 26.91 4.92 1.22 29 15.85 27.29 5.55 1.70 28 14.45 18.59 4.85 1.45 26 15.28 29.07 5.26 1.82 28 12.68 23.55 4.06 1.41 28 16.40 32.47 5.18 1.75 29 15.01 26.37 5.12 1.70 29 15.02 29.65 5.08 1.70 29 13.89 22.75 4.84 1.47 29 15.73 22.11 4.90 1.81 30 15.95 30.73 5.70 1.79 29 14.75 22.43 4.65 1.82 28 13.06 24.54 4.25 1.09 29 14.37 20.44 5.10 1.55 28 14.04 24.98 4.95 1.59 28
㈡ 以㈠中产生的相关系数矩阵为输入数据类型，试作通径分析。 ㈢ 要求用BACKWARD及STPEWISE两种方法建立最优回归方程。
报告中要求给出编写的SAS程序、程序说明，结果分析只要求给出最终的方差分析报表及参数检验结果。偏相关分析要求给出经整理后的偏相关系数阵，并与简单相关阵作比较说明。通径分析采用全模型方法，要求画出通径图加以说明。
实验报告六
㈠ 为比较不同锰源饲料对鸡体内锰的残留情况，选取同龄雏鸡24只，按照条件相近原则分成6组，每组4只，若以1、2、3、4表示第1—4号饲料，试制订出随机区组（单位组）试验设计方案。
㈡ 为研究胰岛素对降低家兔血糖的作用，设胰岛素剂量为4次水平（0.32、0.47、0.62、0.77），为消除来自个体、给药顺序造成的系统误差，若以1、2、3、4代表上述4种剂量，试制订出拉丁方试验设计方案。
㈢ 某单位在研究蛋白质、消化能和粗纤维三个因素的不同水平对30～50kg育肥猪的增重试验时，获得下列资料。试作正交试验设计资料的方差分析。 因素 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D 指标 粗蛋白％ 消化能(cal) 粗纤维％ 日增量(g) 1(18) 1(3100) 1(5) 1 475 1(18) 2(2800) 2(7) 2 394 1(18) 3(2500) 3(9) 3 362 2(15) 1(3100) 2(7) 3 445 2(15) 2(2800) 3(9) 1 392 2(15) 3(2500) 1(5) 2 409 3(12) 1(3100) 3(9) 2 354 3(12) 2(2800) 1(5) 3 378 3(12) 3(2500) 2(7) 1 423 ㈣ 为研究3种不同饲料(a1、a2、a3)，对奶牛产奶量(x)的影响。试验采用3×3拉丁方设计，选择3头条件相似奶牛(c1、c2、c3)，连续给予不同处理。故按前、中、后分为3个阶段(r1、r2、r3)，每阶段45天。试验结果)如下，试用编程法作拉丁方设计资料的方差分析。
不同饲料对乳牛产乳量的试验结果 （kg）
r r1 r2 r3 c c1 a1 350 a2 360 a3 370 c2 a2 340 a3 390 a1 370 c3 a3 380 a1 380 a2 350 报告要求每题给出编写的SAS程序、程序说明及结果解释。其中：
㈠要求利用PLAN过程中的一种随机方法进行设计，㈢、㈣中两种试验设计资料的分析，只要求给出方差分析的结果及结果解释即可。