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t=
②计算统计量，该问题是总体为正态分布，总体方差未知的小样本，统计量为
x??791.1?800???6.80
s17.136n10
③查表得临界值t?/2(n?1)?
t0.025(9)?2.685
④因为-2.685>-6.8,所以拒绝原假设，即这批产品重量不符合要求。
6、 在上题中如果按要求产品重量的标准差不超过5克。试在0.05的显著性水平下检验这批
产品重量的波动是否符合要求。 【参考答案】①假设：H0:?2?52,H1:?2?52
②计算统计量
(n?1)s2?2?(10?1)?17.136?6.17
25
2222③查表得临界值x?(n?1)?x(9)?19.023,x(n?1)?x/20.0251??/20.975(9)?2.7
④因为2.7<6.17<19.023,所以接受原假设，即这批产品的波动符合要求。
第六章参考答案
1、为了检验不同品牌电池的质量，质监部门抽检了3家生产商生产的五号电池，在每个厂家随机抽取了5个电池，测得使用寿命数据如表所示： 试验号 1 2 3 4 5 差异源 组间 组内 总计 SS 615.6 216.4 832 电池生产商 厂商A 50 50 43 40 39 Df 2 12 14 MS 307.8 18.03 —— 厂商B 32 28 30 34 26 F 17.07 —— —— 厂商C 45 42 38 48 40 P-value 0.00031 —— —— F Critical 3.88529 —— —— 用Excel输出的方差分析表如下： （1） 将方差分析表中所缺数值补充完整（如表所示）。
（2） 分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（取显著性水平
0.05）。 ① 假设H0:?A??B??C，H1:?A,?B,?C不全相等
② 查表得当显著性水平为0.05时，F=3.88529
③ 统计量F=17.07
④ 因为17.07>3.88529，拒绝原假设
⑤ 三个厂商生产的电池平均寿命有差异。
（3） 如果有差异，到底哪些厂商之间有差异（取显著性水平0.05）。
①假设1：H0:?A??B,H1:?A??B 假设2：H0:?A??C,H1:?A??C 假设3：H0:?B??C,H1:?B??C ②计算统计量：|xA? |xA?xB|?14.4
xc|?1.8
|xC?xB|?12.6
③计算LSD：
LSD1?t?/2(n?1)MSE(1nA?1nB)?2.51?18.03?(11?)?6.74?LSD2?LSD355 ④因为14.4>6.74,12.6>6.74,所以A和B有差异，B和C有差异，A和C没有差异。 2、5种不同品牌的鲜牛奶在不同的超市出售。为研究不同品牌的牛奶销售量是否存在差异，随机抽取了8家超市，记录了一周内各品牌牛奶的销售量数据（单位：箱。每箱30袋，每袋500克），结果如下表： 量 商1 场 品牌 A B C D E 71 71 73 73 62 2 3 4 5 6 7 8 73 78 78 75 66 66 81 76 73 69 69 89 86 80 81 58 78 74 75 60 60 85 80 71 64 70 90 81 73 61 61 84 76 72 57 显著性水平为0.05，用Excel分析表如下： 差异源 SS Df 4 7 28 39 MS 440 74.29 19.71 —— F 22.32 3.77 —— —— P-value 0.0000 0.0053 —— —— F Crit 2.7141 2.3593 —— —— 行（品牌） 1760 列（商场） 520 误差 总计 552 2832 （1） 在方差分析表中将所缺数值填写完整（如表所示）； （2） 分析品牌和商场对牛奶销售量是否有影响。 ①对于品牌，假设：H0:?A??B??C??D??E, H1:?A,?B,?C,?D,?E不全相等 对于商场，假设H0:?1??2??3??4??5??6??7??8
H1:?1，?2，?3，?4，?5，?6，?7，?8不全相等 ②当显著性水平为0.05时，FR?2.7141，Fc?2.3593
③统计量品牌和商场分别为22.32，3.77
④因为对品牌来说，22.32>2.7141,拒绝原假设，品牌有差异 对于商场来说，3.77>2.3593，拒绝原假设，商场有差异。
第七章参考答案
1、 下面不属于相关关系的现象是（ C）。 A．利息与利率 B.居民收入和储蓄存款 C．电视机产量和鸡蛋产量 D.某种商品的销售额与销售价格 2、当r=0.8时，下面说法正确的是（D ）。 A．80%的点都密集在一条直线的周围 B. 80%的点高度相关
C．其线性程度是r=0.4的两倍 D．两变量高度正线性相关
3、在直线回归方程y=a+bx中，回归系数b表示（ D ）。 A当x=0时y的平均值 B.x变动一个单位时y的变动总量 C．y变动一个单位时x的平均变动量 D.x变动一个单位时y的平均变动量 4、可决系数越大，则回归方程（B）。 A拟合程度越低 B拟合程度越高 C拟合程度有可能高，有可能低 D用回归方程进行预测越不准确 5、具有因果关系的现象（B）。 A必然具有函数关系 B必然具有相关关系 C必然具有线性相关关系 D必然具有非线性相关关系 6、对于有线性相关关系的两变量建立的有意义的直线回归方程y=a+bx中，回归系数b（A）。 A 可能小于0 B只能是正数 C只能为0 D只能是负数 7、在计算一元线性回归方程时，已得到以下结果：F=483.808，RSS?试根据此结果，完成下表。 来源 来自回归 来自残差 总离差平方和 平方和 2179.56 99.11 2278.67 自由度 1 22 23 方差 2179.56 4.51 —— ?e2i=99.11,n-k=22。
8、若X表示在一家分店工作的销售人员数量，Y表示这家分店的年销售额（千元），已经求出Y对X的回归方差的估计结果如下表所示。
预测量 常数 X 方差分析 来源 平方和 自由度 方差 系数 80 50 标准差 11.333 5.482 t值 7.06 9.12 来自回归 来自残差 总离差平方和 6828.6 2298.8 9127.4 1 28 29 6828.6 82.1 —— （1） 写出估计的回归方程； （2） 在研究中涉及多少家分店； （3） 对斜率系数做显著性检验；
（4） 预测有12名销售员的该分店年销售收入。 参考答案：
（1）回归方程为y=80+50x
（2）研究中涉及分店数量为29+1=30 （3） ①H0:??0,H1:??0
②统计量t=9.12
③临界值查表t0.025(30?2)=2.3685
④因为9.12>2.3685,拒绝原假设，即存在线性关系。 （4）y=80+50*12=680
9、某商业企业2007-2011年五年内商品销售额的平均数为421万元，标准差为30.07万元；商业利润的平均数为113万元，标准差为15.41万元；五年内销售额与商业利润的乘积和为240170万元，各年销售额的平方和为890725万元，各年商业利润的平方和为65033万元。试就以上资料计算。
（1）商业销售额与商业利润的样本相关系数并解释其含义。
（2）其他条件不变时，估计当商品销售额为600万元时，商业利润可能为多少万元。 参考答案：
(x?x)?（1）设销售额为x，利润为y，由已知条件得x?421,n?5,42?30.072,
?(y?y)y?113,4所以相关系数r?2?15.412,?xy?240170,?x2?890725,?y2?65033
LxyLxxLyy?n?xy??x?yn?x?(?x)22n?y?(?y)22
?5?240170?(421?5)?(113?5)5?890725?(421?5)25?65033?(113?5)2=0.9947
（2）首先计算回归系数：
??LxyLxx?n?xy??x?yn?x2?(?x)2?5?240170?(421?5)?(113?5)=0.51 25?890725?(421?5)??y??x?113?0.51?421??101.71
所以回归方程为y=-101.71+0.51x
当x=600时，y=-101.71+0.51*600=204.29万元