发布时间 : 星期日 文章(完整版)多元回归分析中变量的选择——SPSS的应用毕业设计更新完毕开始阅读
解析：图中有带“**”号的结果表明有关的两变量在0.01的显著性水平下显著相关，由上图可知，y与的相关系数为1>0，表示呈一定的线性关
系，相关系数检验对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，说明人均国内生产总值与我国财政收入之间相关性显著。y与的相关系数为0.998>0，表示呈一定的线性关系，相关系数检验对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，说明经济活动人口与我国财政收入之间相关性显著。y与的相关系数为0.999>0，表示呈一定的线性关系，相关系数检验对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，说明全社会固定资产投资与我国财政收入之间相关性显著。y与的相关系数为0.950>0，表示呈一定的线性关系，相关系数检验对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，说明我国的进出口总额与财政收入之间相关性显著。 综上所述通过SPSS得出的相关系数的矩阵得到为：
1 0.998 0.999 0.950
由以上数据可以看出，各列之间存在正相关关系。即人均国内生产总值、经济活动人口、全社会固定资产投资、我国的进出口总额与财政收入y存在显著性相关关系。
（2）计算偏相关系数：下面是用SPSS作出人均国内生产总值、经济活动人口、全社会固定资产投资、我国的进出口总额与财政收入y的偏相关系数： 表一：
表二：
Correlations Control Variables x2 & x3 & x4 y Correlation Significance (2-tailed) df x1 Correlation Significance (2-tailed) df y 1.000 . 0 .782 .002 11 x1 .782 .002 11 1.000 . 0 解析：表一为回归分析图中的人均国内生产总值、经济活动人口、全社会
固定资产投资、我国的进出口总额分别与财政收入y的偏相关系数，表二为SPSS偏相关系数操作中得出的我国人均国内生产总值与我国财政收入的偏相关系数。由人均国内生产总值为例可以看出我国人均国内生产总值与我国财政收入的偏相关系数为0.782。P值检验的概率为0.002<0.05，可以说明我国人均国内生产总值与我国财政收入之间显著性相关。同理，从以上的偏相关系数来看，如果人均国内生产总值、全社会固定资产投资、我国的进出口总额保持不变，经济活动人口与财政收入的偏相关系数为-0.673，其对应的P值检验为0.012<0.05，经济活动人口与财政收入之间存在显著相关，当人均国内生产总值、经济活动人口、我国的进出口总额保持不变，全社会固定资产投资与财政收入的偏相关系数为0.670，其P值检验为0.012<0.05,即全社会固定资产投资与财政收入之间存在显著相关，当人均国内生产总值、经济活动人口、全社会固定资产投资保持不变，我国的进出口总额与财政收入的偏相关系数为0.070，其P值检验为0.820>0.05, 我国的进出口总额与财政收入的相关性不显著。
3.3回归分析
对数据进行回归分析，得到如下结果：
Model Summary Std. Error of the Model 1 R 1.000 aR Square .999 Adjusted R Square .999 Estimate .08605 a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1
解析：复相关系数为1，判定系数为0.999，调整系数为0.999，估计值的标准误差为0.08605 。
ANOVA Model 1 Regression Residual Total Sum of Squares 95.071 .081 95.153 df 4 11 15 Mean Square 23.768 .007 F 3.210E3 Sig. .000 ab a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1 b. Dependent Variable: y
解析：由上面结果的看其显著性检验结果为，回归平方和为95.071，残差平方和0.081，总平方和95.153， F统计量的值为3.210E3，对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，,即：人均国内生产总值、经济活动人口、全社会固定资产投资、我国的进出口总额与财政收入y之间存在线性关系，所以可认为所建立的回归方程有效。
Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model B Std. Error Coefficients Beta t Sig. a