发布时间 : 星期一 文章《医学统计学》期末考试模拟题（四）更新完毕开始阅读
a．P>0.05 b．P<0.05 c．P=0.05 d．P≤0.05 e．P≥0.05 20．抽样调查三个车间工人的血清总蛋白含量如表：
车间 A B C
抽查人数 40 40 40
7.10 7.25 6.18
S 0.41 0.40 0.39
要比较三个车间工人的血清总蛋白含量是否相同，应选用 ____ 。 a. 成组t检验 b. 配对t检验
c. 单因素方差分析 d. 两因素方差分析 e. 配伍组方差分析 三、应用分析题(共60分)
1. 2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，测定结果见表1。经完全随机设计两样本均数比较的t检验（方差齐，F=0.096，P>0.05），t = 0.014，P>0.05，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。（8分）
表1 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果
分组 卡介苗抗体滴度（倒数） 40 男生 40 20 160 40 320 80 40 20 40 80 160 40 80 40 40 女生 80 20 160 40 40 160 40 20 40 160 160 40 80 40 问题：（1）该资料属于何种设计方案? （2）统计处理是否正确？为什么？
2. 某研究者为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响，将60只Wistar小白鼠随机分为低、中、高三个剂量组和一个对照组。每组15只小白鼠。对照组每天给予蒸馏水0.25ml灌胃，低、中、高剂量组分别给予2.0g∕kg、4.0g∕kg、8.0g∕kg的饮料溶于0.2～0.3ml蒸馏水后灌胃。每天一次，40天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间试验，结果如表2。
该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：除对照组和低剂量组没有统计学差异外（P＞0.05），其余各两组间都有统计学差异（P＜0.05）。（8分）检验进行两两比较，得出结论：除对照组和低剂量组没有统计学差异外（P＞0.05），其余各两组间都有统计学差异（P＜0.05）。（8分）
表2 各组小白鼠耐缺氧时间（min）
对 照 组 低剂量组 中剂量组 高剂量组 21.31 18.72 20.16 26.13 35.07 24.33 30.23 38.47 23.14 23.46 24.49 25.24 28.11 33.97 36.84 35.10 27.48 20.34 21.32 20.23 24.74 21.86 38.61 28.01 19.54 26.98 19.46 22.47 29.79 28.65 27.13 23.37 18.03 19.56 25.63 29.38 22.68 25.13 28.79 28.44 24.03 17.39 28.81 20.16 23.01 34.44 33.24 34.22 22.82 24.37 18.74 22.51 28.32 31.69 31.68 35.08 28.29 29.04 18.42 16.01 问题：（1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方案？
（3）该研究者处理方法是否正确？为什么？
3. 某医师用甲乙两种培养基培养结核杆菌40份，结果甲培养基阳性率为62.5％，乙培养基阳性率为40％，两法培养一致阳性率为25％，问：（10分） （1）列出计算表。
（2）分析两种培养基有无相关关系，应采用何种统计方法？列出计算步骤（包括判断结果，不必计算）。
（3）分析两种培养基何者为优，应采用何种统计方法？列出计算步骤（包括判断结果，不必计算）。
4．“复方黄精片治疗糖尿病的疗效评价”一文，研究者将经确诊符合要求的糖尿病患者随机分为两组，实验组采用复方黄精片治疗，对照组采用淀粉治疗，均在服用8周后比较两组血糖水平，发现实验组血糖水平较对照组明显偏低，因而认为复方黄精片有较显著治疗糖尿病效果。问：(1)该设计有无对照？如有，属何种类型？(2)该对照的设置有无不妥？为什么？（5分）
5. 某医师用改良的Seldinger’s插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。测定治疗前后血中的HCG含量如表3。该医师考虑到数据相差较大，采用对数变换后进行两样本均数比较的t检验，得t =2.460，P＜0.05，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG的含量有差别。（8分）
表3 灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L） 灌注化疗前后HCG含量测定结果
（pmol/L）
病例号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 问题：
（1）这是什么资料?
（2）该实验属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？
6．为探讨父母身高对子女成年后身高的影响，某研究者调查了12个家庭的父母和成年儿子的身高，见表4。试问父母身高对儿子成年后的身高有无影响。
表4 12个家庭父母和成年儿子的身高资料（cm）个家庭父母和成年儿子的身高资料（cm） 家庭编号 父亲身高1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 灌注前（X1）1） 灌注后（X2）2） (2) 1280000 75500 12450 1500000 10000 9700 15588 4223 (3) 210000 3300 2210 9.3 2500 1203 4825 914 lgX1 (4) 6.1072 4.8779 4.0952 6.1761 4.0000 3.9868 4.1928 3.6256 lgX2 (5) 5.3222 3.5185 3.3444 0.9685 3.3979 3.0803 3.6835 2.9609 172 188 176 170 185 182 173 185 179 170 168 170 149 167 164 149 170 164 162 160 158 150 160 164 x11 母亲身高x22 儿子身高y 173 190 182 170 195 190 182 189 182 172 170 178 SPSS输出结果如下，请给予解释。（8分）
Regression
Variables Entered/Removed a
Variables Variables Model Entered Removed 1 父亲X1 . Method Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). Stepwise (Criteria: 2 母亲X2 . Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). a．Dependent Variable: 儿子Y
Model Summary
Adjusted R Std. Error of Model 1 2 R .923 .967 baR Square .852 .935 Square the Estimate .837 .920 3.48242 2.43602 a．Predictors: (Constant), 父亲X1
b．Predictors: (Constant), 父亲X1, 母亲X2
ANOVA c
Sum of Squares Regression Residual Total 2 Regression Residual Total 699.644 121.272 820.917 767.509 53.408 820.917 Model 1 df 1 10 Mean Square 699.644 12.127 383.754 5.934 F 57.692 64.668 Sig. .000 a11 2 9 11 .000b a．Predictors: (Constant), 父亲X1
b．Predictors: (Constant), 父亲X1, 母亲X2 c．Dependent Variable: 儿子Y