发布时间 : 星期五 文章多元统计分析方法练习题更新完毕开始阅读
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46 55 126 52 55 95 46 69 107 49 50 105 42 55 90 48 61 106 49 60 100 48 63 122 45 55 105 48 64 120 49 52 100 47 62 100 41 51 101 52 55 125 45 52 94 49 57 110 53 65 112 47 77 95 48 60 120 49 55 113 48 69 128 42 57 122 54 64 155 53 63 120 42 71 138 46 66 120 45 56 91 50 60 120 42 51 126 48 50 115 42 52 140 48 67 105 49 74 151 47 55 113 49 74 120 44 52 110 52 66 130 48 68 100
51 75 25 72 6.8 489 27 42 81 18 50 7.2 464 30 38 98 18 74 6.8 430 32 48 98 16 60 6.8 362 26 46 67
43 78 25 58 49 91 15 60
7 405 29
8 5 9 6 7 2 6 7 6 7 3 3
360 348 386 331 391 389 379 362 396 398 400 407 409 350 399 337 357 447 381 387 350 388 298 353 370 360 358 348 383 314 348 326 330 331 342 421 355 352
2 68 7.2 453 23 11
7 420 21 10
52 56 17 68 7.1 466 28 48 76 15 61 6.8 415 24 38 60 20 62 7.1 413 28 42 53 53 62 43 86
6 42 7.4 404 23 5 60
7 372 25
34 61 10 62 7.2 427 25
5 62 6.8 496 30 10
7 446 30 11
4 4 7 6 4 9 7 5 5 2 6
50 51 20 65 7.6 394 24 47 72 19 45 47 72
47 90 15 75 6.6 446 30 12
9 64 6.6 420 25
7 398 27
47 86 12 62 6.8 447 28 11 41 84 15 60
42 48 20 63 7.1 485 30 46 54 15 63 7.2 400 28 42 57
8 53 7.5 430 29
7 487 29
51 71 19 61 6.9 511 33 12 44 65 17 55
45 62 22 68 7.4 470 28 29 66 18 51 7.9 380 26 42 57 41 53
8 57 6.8 460 32 6 39 7.4 415 28
50 50 13 57 7.7 398 27
48 56 15 60 6.9 470 27 11 39 69 23 60 7.6 450 28 10 49 54 20 58
7 500 30 12
7 2 9
40 71 19 64 7.6 410 29 37 55 14 57 7.5 400 29 45 54 23 70 7.2 522 28
53 55 22 59 6.9 500 33 21 47 46 14 45 6.8 505 28 11
资料来源：于秀林、任雪松、《多元统计分析》，中国统计出版社，1999,226页。
4-2求相关矩阵：
?1???????1??????
1??的特征根与特征向量。
4-3我国42个10万人以上的少数民族80年代末期部分文化、卫生、经济指标如下表，是进行主成分评价。O/oo
人均工资总产12岁以上文盲
各类专业技
人口密度 年平均温度 术
人员（%）
民族 满族 朝鲜族 蒙古族 回族 维吾尔族 藏族 蠡族 白族 哈尼族 苗族 布依族 侗族 壮族 瑶族 土家族
出生率 标化死亡率 生育率 值 率
（O/oo） （O/oo） （O/oo） （元/年） 盲率（%） （人/Km3） （c）
16.01 16.68 32.01 27.5 44.41 24.86 28.28 27.83 40.57 25.19 26.54 27.74 24.99 30.07 28.01 36.08 25.64 33.62 33.66 30.49 41.73 36.82 27.96 33.12 25.23 26.78 30.94 26.03 29.54 29.82 35.47 28.21
6.06 6.93 7.64 8.16 11.12 10.29 9.99 8.49 11.08 8.95 9.71 8.69 6.85 8.42 8.09 7.64 9.27 6.79 8.59 10.27 10.33 11.32 9.34 11.34 9.76 9.06 9.27 7.28 7.75 8.87 12.35 9.16
62.73 59.47 132.97 121.69 190.68 113.2 125.4 119.87 177.47 112.79 108.91 121.49 111.47 135.99 121.75 160.95 110.47 145.31 138.45 135.74 187.11 139.68 122.87 144.78 110.88 118.22 146.03 122.66 129.3 126.63 156.04 122.49
494.5 652.5 333 250 367 106.3 225 300.5 185.9 212 181 208 248 351 270 333 315.5 451.5 345 104.7 313 325 375 308 313 213.9 175.5 216.9 348 328 229.5 288
17.02 10.5 28.46 40.71 42.18 74.31 61.65 41.27 70.12 58.11 55.33 44.59 31.37 46.91 33.38 22.07 56.87 41.32 86.84 59.91 39.23 68.85 71.73 82.27 39 61.61 49.63 51.67 11.78 60.96 73.56 60.46
139.2 302.4 45.9 71.8 50 9 54 92 93.4 107.2 115.1 107 86 93.9 98.7 38 34.3 87.4 57.5 92 40 45 50.6 45.8 39 99.8 18.4 130 40 65 60 51
7.2 4 1 2 2 11.5 12 15 17.7 16.5 16.8 16.2 21.4 18.3 16 2 16 24.5 6.3 6 3 15 16.9 18.9 12.6 18 11.2 18.7 3 14.5 18 14.5
8.34 10.2 9.46 5.68 4.17 3.59 1.93 4.18 1.56 1.8 2.1 2.46 2.92 1.96 2.9 11.15 2.05 2.78 0.94 3.83 7.01 1.69 1.44 0.88 5.16 1.55 4.73 2.39 12.17 2.89 1.23 2.14
哈萨克族克组 傣族 黎族 东乡族 土族 柯尔克孜族 佤族 傈僳族 拉祜族 纳西族 水族 羌族 畲族 锡伯族 景颇族 布朗族 阿昌族
京族 独龙族 裕固族 普米族 怒族 德昂族 基诺族 仫佬族 撒拉族 毛南族
26.43 37.79 28.93 28.99 42.62 30.37 25.61 23.51 28.2 25.83
6.73 13.41 9.36 6.34 13.31 9.11 7.49 7.51 9.07 7.14
107.16 161.59 123.01 128.41 192.55 130.44 98.3 120.26 121.3 117.3
396 176 360 290 312 332 376 308.9 186.3 220.3
32.61 61.38 41.23 61.09 63.12 72.88 50.12 33.17 71.93 29.13
102 6 1.4 32 25 46.5 35 92 143 81
22 19 3.7 12.6 16.9 19 20 20.3 807 20.3
3.59 3.8 6.67 2.89 3.11 1.7 2.42 3.12 3.18 3.76
资料来源：钱建明等，《中国少数民族健康趋势研究》，成都科学技术出版社，1999
4-4
在我国制定服装标准时，测量了3454名成年女子的14个部位的数据，得协方差矩阵如
下，是进行主成分分析。
x1
x2
x3
上体长 x1 手臂长 x2 胸围 颈围
x3 x4
7.033
x4
x5
x6
x7
x8 3.86
x9
x10
x11
x12
x13 x14
2.168 4.891
3.54 2.874 30.53
2.213 0.709 5.336 2.678 1.498 1.178 5.359 1.543
总肩宽 x5 前胸宽 x6 后背宽 x7 前腰节高 x8 后腰节高 x9 总体高 x10 身高 腰围 臀围
x11
下体长 x12
x14
1.681 1.267 4.638 1.254 3.107
1.6 4.028
1.276 1.161 5.864 1.538 1.851 2.614
2.718 1.765 5.713 1.512 1.74 1.479 1.197 5.241
2.827 1.799 4.432 1.282 1.659 1.246 1.239 4.123 4.818
9.358 8.043 6.514 2.814 4.115 3.094 2.814 6.572 6.572 29.66 8.889 7.511 6.639 2.533 3.745 3.745 2.994 2.875 6.045 25.747
24.4
5.154 5.68 3.855 1.589 2.643 2.643 2.324 2.002 3.658 18.659 16.822 5.993 5.213 2.939 19.53 4.974 4.069 4.692 4.692 4.525 4.247 10.336
x13 2.227 2.155 25.54 4.928 3.778 3.778 4.966 5.534 3.333 1.847 3.807 1.388 39.859
9.71 6.717 20.703 27.363
资料来源：张尧庭 方开泰著《多元统计分析方法》，科学出版社，1982，P115
第五章
5-1比较因子分析与主成分分析模型的关系，说明它们的相似之处和不同点。 5-2对练习4-1资料进行因子分析。
5-3从协方差矩阵出发，对例4-1资料进行因子分析，比较两者的结果。
5-4Holzinger KJ(1934)报告了355名小学生12项心理测试项目间的相关系数矩阵如下，
试作因子分析。
Perception of brightness count dots
straight and curved letters
speed in simple code verbal completion understanding paragraphs
reading vocabulary general information arithmetic proportions permutation-combinations
mechanical ability I mechanical ability II
1 0.690 0.596 0.515 0.421 0.350 0.376 0.405 0.342 0.325 0.260 0.165
1 0.655 0.557 0.397 0.300 0.349 0.448 0.381 0.377 0.385 0.200
1 0.600 0.386 0.252 0.329 0.351 0.284 0.324 0.255 0.146
1 0.255 0.200 0.258 0.310 0.241 0.286 0.252 0.145
1 0.611 0.642 0.660 0.407 0.359 0.321 0.162
1 0.611 0.642 0.660 0.407 0.370 0.236
1 0.738 0.435 0.392 0.408 0.303
1 0.478 0.385 0.379 0.285
1 0.460 0.406 0.278
1 0.384 0.213
1 0.398
1
资料来源：Harry H.Harman(1960).Modern Factor Analyses. The University of Chicago Press.398页。
第六章
6-1在例6.1中，就下列两种情况解释logistic回归模型中x的系数的涵义，并导出x的系数，写出相应的logistic 回归方程。
(1)暴露时x—O，非暴露时x一1； (2)暴露时x一1，非暴露时x- -1。
6-2某研究调查了169名妇女吸烟和使用口服避孕药对血栓形成的影响，资料如下，试进行分析。
病人类别
吸烟 不吸烟
合计
用避孕药 不用避孕药 用避孕药 不用避孕药