发布时间 : 星期四 文章《统计学习题集》更新完毕开始阅读
4、在回归分析中，两变量间的关系性质决定了就变量y对变量x的回归与变量x对变量y的的回归（ ）。
A、是同一问题 B、是不同问题
C、有时相同有时不同 D、不同问题但方程相同
5、已知某企业某产品产量与生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中不变成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）。
??6000?24x B、y??6?0.24x A、y??24000?6x D、y??24?6000x C、y
6、已知变量x与变量y之间存在着负相关，指出下列回归方程中（ ）肯定是错误的。
???8?0.7x B、y??150?1.8x A、y???130?0.34x D、y??25?0.053x C、y
7、若已知?(x?x)(y?y)是?(y?y)的1.5倍，?(x?x)2是?(y?y)的3倍，则相关系数r=（ ）。
A、
1.5322 B、
3 1.5C、
1.51.5 D、 33??c?dy中，若回归系数d=0，则表示（ ） 8、在直线回归方程xA、y对x影响显著 B、y对x影响不显著 C、x对y 影响显著 D、x对y 影响不显著
9、说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 A、相关系数 B、判定系数 C、回归系数 D、估计标准误差
10、配合回归直线最合理的方法是（ ）。
A、移动平均法 B、最小二乘法 C、绘图法 D、半数平均法
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三、多项选择题
1、相关关系按变量之间的相互关系的方向可分为（ ）。 A、正相关 B、单相关 C、复相关 D、负相关 E、完全相关
2、相关关系按变量之间的相关程度可分为（ ）。 A、正相关 B、完全相关 C、复相关 D、负相关 E、零相关
3、在下列回归方程中，（ ）肯定是错误的。
A、y??18?4.2x,r?0.8 B、y???7?3.6x,r??0.7C、y??6?5x,r??0.95 D、y???5?12x,r?0.96 E、y??14?8x,r?0.82
4、如果两个变量高度相关，则（ ）肯定是正确的。 A、相关系数趋于零 B、判定系数趋于1 C、估计标准误差趋于1 D、回归系数趋于1 E、估计标准误差趋于0
5、如果两个变量之间存在着负相关关系，则下列回归方程中（ 是错误的。
A、y???80?12x B、y??66?25x C、y???13?8x D、y??18?0.68x E、y???0.6?0.5x
6、如果两个变量之间完全相关，则（ ）结论是正确的。 A、相关系数r??1 B、判定系数r2?1 C、估计标准误差Sy?1 D、估计标准误差Sy?0 E、回归系数b?0
7、回归系数的取值范围可表示为（ ）。
A、b?? B、(??,??)?b
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）肯定C、0?b?1 D、?1?b?1 E、???b???
8、相关系数的取值范围可表示为（ ）。
A、0?r?1 B、?1?r?1 C、 r?1 D、[-1，+1] E、???r???
??a?bx上，则x与y之间的相关系数（ ）9、当所有观察值y都落在y。
A、0?r?1 B、r??1
C、r?0 D、?1?r?0 E、r??1
10、回归分析模型按变量间相互关系的形态分为（ ）。 A、直线回归模型 B、一元回归模型 C、多元回归模型 D、线性回归模型 E、非直线回归模型
四、判断题
1、在其他条件不变的情况下，估计标准误差Sy的值越小，判定系数r2的值越大，回归直线的拟合程度就越高。（ ）
???20?0.8x，由此可以判定两个变量2、设两个变量的一元线性回归方程y之间存在正相关关系。（ ）
3、在直线回归中，回归平方和反映的是由于x与y之间的线性关系而引起的y的变差。（ ）
4、判定系数r2的数值越小，说明回归方程的拟合程度就越好。（ ）
5、相关分析侧重于研究变量之间的数量变化规律，回归分析则侧重于考察变量之间关系的密切程度。（ ）
6、如果变量x与变量y之间的线性相系数r=0，则说明两个变量之间不存在任何相关关系。（ ）
7、如果变量x的数值减少，变量y的数值也随之减少，则称两个变量为负相关。（ ）
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8、一般而言，在相关分析中，总变差一定大于可解释变差。（ ）
9、相关系数r和回归系数b不仅取值范围相同，而且正负号也相互一致。（ ）
10、当相关系数r=0时，则直线回归方程回归系数b也一定等于零。（ ）
五、名词解释或简答题
1、函数关系与相关关系的区别
2、相关分析与回归分析的区别与联系 3、相关系数与判定系数的联系和区别 4、判定系数与相对估计标准误差的异同
六、计算题
1、某部门所属的10个企业两项重要的经济指标如下表所示。试利用三种方法之一计算销售利润和可比产品成本降低率的相关关系，分析二者之间的紧密程度。
企业重要经济指标 企业编号 销售利润（万元） 可比产品成本降低率（ %） 1 4.1 2.1 2 7.5 2.0 3 8.1 3.0 4 10.6 3.1 5 18.1 4.3 6 21.8 4.2 7 25.0 4.5 8 26.0 4.3 9 40.0 5.3 10 51.0 5.3
2、假定某企业某产品产量与单位成本的资料如下表所示。要求：（1）确定直线回归方程，计算参数，指出产量每增加1000件时，单位成本平均下降多少元？（2）假设产量为6000件时，单位成本为多少元？单位成本为70元时，产量应为多少元？（3）计算相对估计标准误差和判定系数，分析拟合程度。
产量与单位成本资料 月份 产量（千件） 单位成本（元/件） 1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68
3、某地区居民可支配收入及居民个人消费支出资料如表所示。要求：（1）计算并说明居民可支配收入与居民个人消费支出之间的线性相关系数。（2）确定
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居民可支配收入与居民个人消费支出直线回归方程。（3）说明回归系数的实际意义。（4）计算判定系数和相对估计标准误差，解释回归方程的拟合程度。
某地区居民收支资料 单位：百万元 年份 居民可支配收入 居民个人消费支出 1986 20 13 1987 21 14 1988 23 15 1989 23 16 1990 25 16 1991 24 17 1992 26 17 1993 30 19 1994 34 22 1995 37 25 1996 39 28 1997 43 31 1998 47 34 1999 56 39 2000 68 48 合计 516 354
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