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图17-25旋转交叉设置
则交叉后的结果如下图所示：
图17-26旋转交叉结果
(4)代码嵌入
代码嵌入包括SQL整理、数据加工、数据穿透等三种查询对象使用方式。 ? SQL整理
SQL整理是指在SQL查询之前，对SQL所作的调整。通常会根据参数的不同，对查询的表、字段或条件等信息进行增补或修改。SQL整理的具体内容由内嵌的代码片段描述（这与后面将介绍的数据加工和穿透规则一样），代码的录入可通过编码向导协助完成，尽管如此，这几种功能仍然推荐由高级实施人员或程序员使用。
图17-27 SQL整理代码
在图示的SQL整理代码中，当参数“detail”取值为“Y”时，引擎会在本查询对象已完成的SQL设计基础上多查询一张表（bd_defdoc）和两个字段（档案编码、档案名称），从而获得更明细的查询信息；如果该参数取值不为“Y”，则仍然按照SQL设计的定义去执行查询。
以下简单介绍几种SQL整理算法的编码向导使用方法： ? 追加查询表：参数为待追加的表物理名。
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图17-28追加表向导
追加连接条件：与追加表同时使用，参数为连接模式、追加表物理名和追加的表间连接条件。
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图17-29追加连接条件向导
追加查询字段：与追加表同时使用，参数为追加字段的表达式、显示名和别名。
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图17-30追加字段向导
按参数追加条件：根据参数取值的不同追加不同的筛选条件，参数为参数名和筛选字段。
图17-31按参数追加条件向导
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数据加工
数据加工是指某个（或某几个）查询结果集在经过一系列加工算法的变换后得到另一个结果集，而后者通常是业务上要求的展现结果。相关的算法又称为加工滤镜，滤镜通常支持输入多个结果集和输出一个结果集，并可以嵌套使用。
数据加工与SQL整理的区别在于：前者在SQL查询之后进行，作用的对象是结果集；后者在查询之前进行，作用的对象是SQL定义。
在数据加工的编码向导中，提供了多种实用加工滤镜。图示的数据加工代码把主键分别为“user1”和“user2”的两个结果集按照pk_corp字段为键进行了左外连接，并在连接结果中保留了“user_name1”、“pk_corp”、“user_name2”三列。
图17-32数据加工代码
以下简单介绍几种数据加工算法的编码向导使用方法：
由查询获得结果集：根据查询ID和参数获得查询结果集，如果没有参数或不需要设置参数，则参数变量可取null。
图17-33获得结果集向导
公式设置：参数为公式列名、返回值数据类型和公式，如果公式列名不存在则新增一列，否则将该列的内容更新为公式返回值。
图17-34公式编辑
图17-35公式定义
结果集连接：指定两个结果集的连接字段、连接方式和连接后的保留字段，得到连接后的结果集。
图17-36结果集连接向导
结果集联合：指定两个列结构相兼容的结果集，得到联合（union）后的结果。
图17-37结果集联合向导
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数据穿透
数据穿透：假定报表R1上存在某个区域A1，A1内部有若干业务数据，如果以A1为出发点能够切换到另一张报表R2的上的区域A2，而且A1和A2的内部数据存在着某种内在联系，则称可以从R1穿透到R2。当这种穿透行为传递下去，就可以了解某张报表的数据明细，甚至追溯到它的数据来源。通常会把上述的区域选为一个表格行或者一个表单元，而上述的内在联系就称为穿透规则。
一个查询上可以定义多个穿透规则，每个规则需要指定穿透的目标查询，同时目标查询上要创建一个过滤型参数，用于接收穿透区域的取值。下图所示的穿透规则表达了这样的一个穿透意愿：当用户选中了当前查询结果的某行时，允许他按照“psncode”字段在选中行的取值穿透到另一个查询（即目标查询，其ID为“rygzay”），而目标查询的接收参数为“psncode”。
一个查询可以设置多条穿透规则，由本查询可穿透到的目标查询需要创建一个（或多个）过滤型参数，用于接收穿透值。下图所示的穿透规则表达了以下的穿透意愿：如果用户选中了当前查询结果的某行时，允许用户根据选中行的psncode字段取值穿透到另一个查询（即目标查询，其ID为“rygzan”），而目标查询的接收参数为psncode