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（1）说明两变量之间的相关方向。 （2）建立直线回归方程。 （3）计算估计标准误差。
（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。 解：由Excel回归分析工具可得如下输出表
回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept X Variable 1 df 0.947757 0.898243 0.885523 126.6279 10 SS MS F Significance F 3.05923E-05 Upper 95% 1 1132339.8 1132339.8 70.61835987 8 128277.0999 16034.63748 9 1260616.9 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% 395.567 80.2611267 4.928500839 0.001151611 0.895836 0.106603063 8.403473084 3.05923E-05 210.4845404 580.6495202 0.650008865 1.141663072 由此，有r?0.9478,??395.567,???0.8958,???126.628，于是可得到如下结果： ?01（1）两个变量之间是线性正相关关系。
??395.567?0.8958x，其线性拟合图如下： （2）直线回归方程为：yY1800160014001200100080060040020000200400600800100012001400Xy = 0.8958x + 395.57
（3）估计标准误差为126.628万元。
（4）生产性固定资产为1100万元时总产值的可能值为1380.986万元。
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2. 某种产品的产量与单位成本的资料如表8-10所示。
表8-10 某产品产量与单位成本资料表
产量（千件） 2 3 4 3 4 5 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 要求：
（1）计算相关系数r，并判断其相关程度。 （2）建立直线回归方程。
（3）指出产量每增加1000件时，单位成本平均下降了多少元？ 解：由Excel回归分析工具的输出表可知：
??77.37,????1.82 r?0.91,?01（1）产品的产量与单位成本之间为高度相关关系。
??77.37?1.82x （2）产品的产量与单位成本之间的直线回归方程为y??77.37?1.82x可知，产量每增加1000件时，单位成本平均下降（3）由直线回归方程y了1.82元。
3. 某企业希望确定其广告费x与销售收入y之间的关系，以制定营销计划。使用Excel回归分析工具计算得到结果如表8-11所示。
表8-11 回归分析结果表
回归统计 相关系数 判定系数 0.98283344 0.96596157 F统计量的 显著性水平 34 修正判定系数 0.9602885 标准误差 观测值 方差分析 1.92157756 8 回归分析 残差 总计 df 1 6 7 SS 628.7202 22.15476 650.875 MS 628.7202 3.69246 F 170.271359
截距 变量X 系数 标准误差 t统计量值 3.816441 13.04881 P值 0.00879716 1.2485E-05 Lower95% 2.050570678 3.143523931 Upper95% 9.378000751 4.594571307 5.71428571 1.497281 3.86904762 0.296506 要求：
（1）写出广告费与销售收入的回归方程。
?与??置信度为95%的区间估计。 （2）给出?01（3）指出广告费与销售收入的判定系数。 （4）指出回归标准误差。
（5）判定广告费与销售收入的线性相关程度（说明理由）。 解：由Excel回归分析工具计算出的有关结果可知：
??5.7?3.86x。 （1）广告费与销售收入的回归方程为y?与??置信度为95%的置信区间分别为(2.05,9.38),(3.14,4.59)。 （2）?01（3）广告费与销售收入的判定系数为R?0.96596157。 （4）回归标准误差为1.92157756。
（5）广告费与销售收入是高度线性相关的。因为相关系数为0.98283344，且F统计量的P值为1.248485E-05，小于0.05。
4. 完成下面的一元回归方差分析表（表8-12）。
表8-12 一元回归方差分析表
变差来源 回归 残差 总计
df 9
SS 8100
MS 7000 -
F - -
F统计量的显著性水平(Significance F)
- -
2解：结果如表8-13所示。
表8-13 一元回归方差分析表
变差来源 回归 残差 总计
df 1 8 9
SS 7000 1100 8100
MS 7000 137.5 -
F 50.9 - -
F统计量的显著性水平(Significance F)
9.85284E-05
- -
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第九章 时间序列分析
一、填空题
1. 时间序列有两个组成要素：一是__时间顺序__，二是___观察值__。
2. 时间序列按统计指标的表现形式可以分为__绝对数___时间序列、__相对数__时间序列和___平均数__时间序列3种。其中___绝对数时间序列___是最基本的序列。 3. 编制动态数列最基本的原则是__可比性原则_____。
4. 平均发展水平是对时间数列的各指标求平均，反映经济现象在不同时间的平均水平或代表性水平，又称__序时__平均数，或____动态____平均数。
5. 由一个时期数列各逐期增长量构成的动态数列，仍属时期数列；由一个时点数列各逐期增长量构成的动态数列，属____时期____数列。
6. 计算平均发展速度的常用方法有方程式法和_____几何平均法____。
7. 时间序列的波动可分解为长期趋势变动、___季节变动____、循环变动和不规则变动。 8. 如果移动时间长度适当，采用移动平均法能有效地消除循环变动和___季节变动__。 9. 如果时间数列中既有长期趋势又有季节变动，则应用__趋势剔除__法来计算季节比率。 10. 商业周期往往经历了从萧条、复苏、繁荣再萧条、复苏、繁荣??的过程，这种变动称为_____循环____变动。
二、单项选择题
1. 时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是（ B ）。
A.平均数时间序列 C.时点序列
B.时期序列 D.相对数时间序列
2. 采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（ A ）。
A.各年环比发展速度之积等于总速度 C.各年环比增长速度之积等于总速度
B.各年环比发展速度之和等于总速度 D.各年环比增长速度这和等于总速度
3. 下列数列中哪一个属于动态数列（ C ）。
A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.职工按工资水平分组形成的数列 C.企业总产值按时间顺序形成的数列 D.企业按职工人数多少形成的分组数列
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