发布时间 : 星期二 文章应用统计学练习题答案更新完毕开始阅读
A.甲 B.甲丙 C.甲乙 D.乙丙
3. 假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（ A ）
A.甲丙
B.甲丁
C.乙丙
D.乙丁
4. 假设检验中，显著性水平?表示（ B ）。
A.H0为真时接受H0的概率 C.H0不真时接受H0的概率
B.H0为真时拒绝H0的概率 D.H0不真时拒绝H0的概率
5. 假设检验中，第II类错误的概率?表示（ C ）。
A.H0为真时接受H0的概率 C.H0不真时接受H0的概率
B.H0为真时拒绝H0的概率 D.H0不真时拒绝H0的概率
三、多项选择题
1. 在假设检验中，?与?的关系是（ AE ）。
A.在其他条件不变的情况下，增大?，必然会减少? B.?和?不可能同时减少
C.在其他条件不变的情况下，增大?，必然会增大? D.只能控制?不能控制?
E.增加样本容量可以同时减少?和?
2. 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ACE ）。
A.有充足的理由否定原假设 C.犯错误的概率不大于?
B.原假设必定是错误的 D.犯错误的概率不大于?
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
??0.05，3. 已知总体服从正态分布，现抽取一小样本，拟对总体方差进行双侧假设检验，
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则原假设的拒绝区域为（ AC ）。
2A.(??,?0.975(n?1)) 2C.(?0.025(n?1),??) 2E.(0,?0.025(n?1))
2B.(0,?0.975(n?1)) 2D.(?0.975(n?1),??)
4. 某机场的塔台面临一个决策上的问题：如果荧幕上出现一个小的不规则点，并逐渐接近飞机进，工作人员必须作一判断：H0：一切正常，那只是荧幕上受到一点干扰罢了；H1：可能会发生碰撞意外。在这个问题中，（ ACE ）。
A.错误地发出警报属于第1类错误 C.错误地发出警报的概率为? E.?不宜太小
5. 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行假设检验：。 H0:???0,H1:???0,??0.1，则下列说法正确的有（ DE ）
A.(??,?Z0.1)和(Z0.1,??)为原假设的拒绝区域 B.(??,?Z0.05)和(Z0.05,??)为原假设的拒绝区域 C.(??,?t0.1)和(t0.1,??)为原假设的拒绝区域 D.(??,?t0.05)和(t0.05,??)为原假设的拒绝区域 E.若检验统计量绝对值越大，则原假设越容易被拒绝
B.错误地发出警报属于第2类错误 D.错误地发出警报的概率为?
六、计算题
1. 某质量管理部门从某厂抽出若干金属线组成的样本做断裂强度试验。已知这类金属线的断裂强度服从正态分布，标准差为10千克。按照标准，要求该金属线的平均断裂强度高于500千克。由5根金属线所组成的样本，其断裂强度的平均值为504千克。以0.01的显著性水平判断该厂产品是否符合标准。
解：由题意可知，这是关于总体均值的假设检验问题，其检验过程如下： （1）建立假设：H0:??500,H1:??500
（2）选择并计算统计量：因为总体方差已知，所以用Z统计量进行检验。
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Z?x??504?500??0.89
?/n10/5（3）确定临界值：因为显著性水平??0.01，所以左单侧临界值?Z???2.33。 （4）进行统计决策：因Z?0.89??2.33，所以不能拒绝原假设，即接受该厂产品符合标准。
2. 某广告公司在广播电台做流行歌曲磁带广告，它的插播广告是针对平均年龄为21岁的年轻人的。这家广告公司经理想了解其节目是否为目标听众所接受。假定听众的年龄服从正
2态分布，现随机抽取400多位听众进行调查，得出的样本结果为x?25岁，S?16。以
0.05的显著水平判断广告公司的广告策划是否符合实际？
解：由题意可知，这是关于总体均值的双侧检验问题，其假设检验过程如下： （1）建立假设：H0:??21,H1:??21
（2）选择并计算统计量：因为是大样本，所以用Z统计量进行检验。
Z?x??25?21??20
S/n4/400（4）进行统计决策：因|Z|?20?1.96，所以拒绝原假设，即调查结果表明该公司的节目并没有吸引它所预期的听众，广告策划不符合实际，需要改变和调整。
3. 有一厂商声称，在他的用户中，有75%以上的用户对其产品的质量感到满意。为了解该厂家产品质量的实际情况，组织跟踪调查。在对60名用户的调查中，有50人对该厂产品质量表示满意。在显著性水平0.05下，问跟踪调查的数据是否充分支持该厂商的说法？ 解：由题意可知，这是关于总体比例的右单侧检验问题，其假设检验过程如下： （1）建立假设：H0:??75%,H1:??75%
（2）选择并计算统计量：由于P=0.83，np=30×0.83=50>5，n(1-p)=10.2>5，所以选择Z统计量进行检验。
Z?p????(1??)n0.83?0.75?1.43
0.75?(1?0.75)60（3）确定临界值：因为显著性水平??0.05，所以右单侧临界值Z??1.645。
（4）进行统计决策：因Z?1.43?1.645，故不拒绝原假设，即调查数据没有提供充分的
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证据支持该厂商的说法。
4. 根据设计，某零件的内径标准差不得超过0.30厘米，现从该产品中随机抽验了25件，测得样本标准差为S?0.36,问检验结果是否说明该产品的标准差增大了？ 解：由题意可知，这是关于总体方差的右单侧检验问题，其假设检验过程如下： （1）建立假设：H0:?2?0.302,（2）选择并计算统计量：
H1:?2?0.302
??2(n?1)S2?2(25?1)?0.362??34.56
0.3022（3）确定临界值：因为显著性水平??0.05，所以右单侧临界值???36.415。
（4）进行统计决策：因?2?34.56?36.415，故不拒绝原假设，即检验结果不能说明该产品的标准差增大了。
第八章 相关与回归分析
一、填空题
1. 现象之间的相关关系按相关的程度分有__完全__相关、_不完全_相关和__不___相关；按相关的方向分有__正__相关和___负___相关；按相关的形式分有___线性__相关和 ____非线性___相关；按影响因素的多少分有___单___相关和___复__相关。
2. 两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量___也由小变大__这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量__由大变小__，这种相关称为负相关。
3. 相关系数r的变动范围介于___-1____与___1___之间，其绝对值愈接近于__1__，两个变量之间的线性相关程度愈高；愈接近于__0___，两个变量之间的线性相关程度愈低。当_ _0＜r≤1__时表示两变量正相关；当__-1≤r＜0_时表示两变量负相关。 4. 完全相关即是___函数____关系，其相关系数为__|r|=1___。
5. 直线相关系数等于零，说明两变量之间__无线性相关关系__；直线相关系数等于1，说明两变量之间__完全正相关__；直线相关系数等于-1，说明两变量之间_完全负相关__。 6. 在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是_____随机_____变量，自变量是___可控制的___变量。
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