发布时间 : 星期六 文章计量经济学论文（eviews分析）影响我国人口预期寿命的可能因素分析更新完毕开始阅读
Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1
经济意义是：⑴当人均GDP=0时 人均寿命约是67.5
⑵当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。
三、统计意义的检验
报告单数据表明： １、
F-statistic Prob(F-statistic)
39.33694 0.000001
F 检验的P值是0.000001<0.05 T 检验的 P值是0<0.05
F检验和T检验说明人居ＧＤＰ在方程中显著 ２、
R-squared
Adjusted R-squared
0.575632 0.560999
Ｒ＝0.575632＞0.3表明样本方程呗解释变量解释的程度是57.5632%
四、经济计量学检验
⑴异方差检验 ①、 散点图检验 做出ｘ１与残差的散点图
散点图表明可能不存在异方差。
②、进一步进行异方差检验，采用怀特检验。 怀特检验的报告单为
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic Obs*R-squared
2.303808 Probability 4.380453 Probability
0.118507 0.111891
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/25/10 Time: 21:49 Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficie
Variable
nt Std. Error t-Statistic
Prob.
C X1 X1^2
11.56518 -13.66163 4.002311
3.717109 7.092647 2.540349
3.111336 -1.926168 1.575496
0.0043 0.0643 0.1264
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.141305 Mean dependent var 0.079970 S.D. dependent var 5.844318 Akaike info criterion 956.3694 Schwarz criterion -97.13903 F-statistic 1.862642 Prob(F-statistic)
4.182237 6.093022 6.460583 6.599355 2.303808 0.118507
怀特检验结果：
Obs*R-squared
4.380453 Probability
0.111891
怀特检验的统计量＝4.380453，Ｐ值为0.11189＞0.05 怀特检验表明不存在异方差。
（二）自相关性检验 ①、残差的图示检验
残差的图示表明残差之间可能不存在自行相关性。 ②、ＬＭ检验
ＬＭ的检验报告表如下
ARCH Test:
F-statistic Obs*R-squared
0.758037 Probability 1.597835 Probability
0.478663 0.449816
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/25/10 Time: 22:11
Sample (adjusted): 3 31
Included observations: 29 after adjustments
Coefficie
Variable
nt Std. Error t-Statistic
Prob.
C RESID^2(-1) RESID^2(-2)
3.409819 0.228130 0.033450
1.521955 0.203058 0.202926
2.240420 1.123472 0.164840
0.0338 0.2715 0.8703
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.055098 Mean dependent var -0.017587 S.D. dependent var 6.255782 Akaike info criterion 1017.505 Schwarz criterion -92.73750 F-statistic 1.957170 Prob(F-statistic)
4.468796 6.201487 6.602587 6.744031 0.758037 0.478663
ＬＭ的检验表明
Obs*R-squared
1.597835 Probability
0.449816
Ｐ值＝0.449816＞0.05说明不存在自相关。 综上所述：
回归方程为：Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1
五、所建立的模型的意义
X1人均GDP，由以上可以看出，人们的预期寿命首先由当地经济发展水平决定，要提高人们的寿命，最重要的是提高人们的生活水平。因此政府为提高人民的寿命必须大力发展经济，增长GDP。