发布时间 : 星期二 文章2019-2025年中国知识工程行业发展趋势预测及投资战略咨询报告(目录)更新完毕开始阅读
1、rand知识库建设 2、swp知识库建设 3、rand和swp两者比较 三、知识库的构建要求 四、知识库的构建流程 1、明确项目的知识需求 2、信息资源的收集获取 3、信息资源的知识组织 4、知识库服务提供
五、知识库的联盟化策略探讨 六、企业知识库管理系统数据库的设计 1、系统设计原则 2、数据库建模方法 七、企业知识库系统的设计 1、系统的设计 2、系统的应用
第四章 知识工程之知识推理
一、基于本体的贝叶斯网络知识推理概述 二、建立本体设计知识模型 三、贝叶斯网络知识推理
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四、实例验证 五、总结
第五章 知识工程之专家系统 一、概述
二、专家系统的类型 三、专家系统的构造 四、专家系统的模型 1、基于规则的专家系统 2、基于框架的专家系统 3、基于模型的专家系统 4、新型专家系统
第六章 知识工程之大数据机器学习 一、大数据机器学习系统研究背景 二、大数据机器学习系统的技术特征 三、大数据机器学习系统的主要研究问题 四、大数据机器学习系统的分类 五、典型大数据学习方法和系统介绍
六、跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计 七、大数据机器学习总结
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第七章 知识工程之知识图谱 一、知识图谱的定义与架构 1、知识图谱的定义 2、知识图谱的架构 二、知识图谱的构建技术 1、信息抽取 2、知识融合 3、知识加工 4、知识更新
三、跨语言知识图谱的构建 1、跨语言知识抽取 2、跨语言知识链接 四、知识图谱的应用 五、问题与挑战 六、总结
第八章 知识工程未来发展方向 一、知识工程的典型应用（AK LT） 1、在工业设计中的应用
2、在机械产品参数化设计中的应用
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3、在工艺决策方面的应用 二、知识工程在教育领域的应用 三、知识工程的新兴应用领域 1、在电子政务中的应用 2、在电子商务中的应用 3、在虚拟企业中的应用 4、本体与知识共享 四、知识工程技术发展方向
图表目录：
图表：2006-2018年知识工程发文量统计图 图表：研究知识工程的学科领域分布图
图表：2006-2018年研究知识工程的38位核心作者 图表：作者-关键词二模矩阵（部分） 图表：作者—关键词关联聚合图谱 图表：高频关键词主题聚类知识图谱
图表：2006-2018知识工程高频关键词知识图谱 图表：transe模型 图表：复杂关系示例 图表：transh模型 更多图表见正文……
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