经济统计学(老模拟题,不同,供参考) 联系客服

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2.偏态:是对分布偏斜方向及程度的测试。

3.假设检验:是推断统计的另一项重要内容,它与参数估计类似,但角度不同。参数估计是利用样本信息推断未知的总体参数,而假设检验则是先对总体参数提出一个假设值,然后利用样本信息判断这一假设是否成立。

4.时间序列:随时间记录的数据序列称为时间序列,它具有两个基本要素,一是被研究现象所属的时间蒲团 二是反映该现象一定时间条件下数量特征的数值,即在不同时间上的统计数据。

5.总指数:是考察整个总体现象的数量对比关系的指数,它不能简单地沿用一般相对数的计算分析方法,也不一定能够具备一般相对数的某些直观分析性质。 五.简答题

1、抽样调查的特点是什么?

答:抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法,它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查方法。虽然抽样调查不可避免地存在着由样本推断总体产生的抽样误差,但统计方法不仅可以估计出误差的大小,而且可以进一步控制这些误差。 2、平均指数的编制原理是什么?

答:(1)为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量纲化的相对数是编制总指数的基础。(2)为了反映个别元素在总体中的重要性的差异,必须以相应的总值指标作为权数对个体指数进行加权平均,就得到说明总体现象数量对比关系的总指数。 1、举例说明什么是单相关?复相关?偏相关?

(请自己举例,仅供参考)单相关:只有两个变量的相关关系,如商品价格对商品需求的影响、人的身高与体重之间的相关关系;复相关:三个或三个以上变量的相关关系,如商品的需求受收入水平、价格等多重影响;偏相关:在一定的收入水平下,商品价格对商品需求的影响。 2、综合指数的编制原理是什么? P339

1、计算平均发展速度的两种方法及特点是什么?P302 2、功效系数法的特点是什么?

1、什么是假设检验中的P值?如何根据P值做出假设检验结论?

答:“拒绝原假设的最小显著性水平”称为假设检验的P值。

将给定的显著性水平?与P值比较,就可作为检验结论:如果??P值,则在显著性水平?下拒绝原假设;如果??P值,则在显著性水平?下接受原假设。 2、时期数列与时点数列的区别是什么?

答:时期数列的特点是数列中指标具有饿加性,其数值大小与所属时期长短有直接关系。时点数列的特点是数列中指标数值不能相加,各时点指标数值大小与时点间隔长短没有直接联系。 1、统计一词有哪几种含义?

答:当它以单数名词出现时,表示一门科学的名称——“统计学”;当它以复数名词出现时,表示“统计数据”或“统计资料”。

2、矩估计法的基本思想是什么?

答:由于样本来源于总体,样本矩在一定程度上反映了总体矩,而且由大多数定律可知,样本矩依概率收敛于总体矩。

6、必要抽样数目受哪些因素影响?

答:(1)总体方差 (2)允许误差范围 或 (3)置信度(1-a)。(4)抽样方法。(5)抽样组织方式。

7、方差分析的基本原理是什么?

答:从方差分析的目的看,是要检验各个水平的均值 是否相等,而实现这个目的的手段是通过方差的比较。方差分析就是通过不同的比较,作出接受原假设或拒绝原假设的判断。 9、简述众数,中位数和均值的关系。P37

10、极大似然估计法的基本思想是什么?

答:极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,…。若在一次试验

中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。 八.论述相关分析与回归分析的联系与区别 P257 九.计算题

1、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时。已知这种元件的使用寿命服从标准差为100小时的正态分布,现从中抽取25件,测得平均使用寿命为958小时。试在0.05的显著性水平下,确定这批元件是否合格。

解:根据题意,提出假设:H0:??1000,H1:??1000

检验统计量Z?x??0?n?958?100010025?2.1

由??0.05,查表得临界值Z??1.645

由于Z?2.1?Z?,所以应拒绝H0而接受H1,即在0.05的显著性水平下,这批电子元件不合格。 2、已知 n?12,?Xt?60,?Xt2?352,?Yt?8520,?Yt2?6428800 ,

?XtYt?46560,试计算(1)相关系数(2)简单线性回归方程

解:1)相关系数

r??n?Xn?XtYt??Xt?Yt2t???Xt?n????Yt?22t??2??12?352?60??12?6428800?8520?22?12?46560?60?8520?0.89132)

n?XtYt??Xt?Yt12?46560?60?8520??2???76.1539 22212?352?60n?Xt???Xt??? ?1??Ytn??2?Xtn?8520?12?76.1539?60?12?329.23

?简单线性回归方程为:Yt?329.23?76.1539Xt

3.设某种股票1999年各统计时点的收盘价如下: 统计时点 收盘价(元) 1月1日 15.2 3月1日 14.2 7月1日 17.6 10月1日 16.3 12月31日 15.8 计算该股票1999年的年平均价格。

a?a3a?ana1?a2f1?2f2???n?1fn?15843.1222??16.0(元) 解:a?n?1365?fii?1答:该股票1999年的年平均价格为16.0元

4.某粮油商店1998年和1999年三种商品的销售资料如下: 商品 名称 计量 单位 销售量 1998年 1999年 单价(元) 1998年 1999年 大米 面粉 豆油 千克 千克 千克 1200 1500 500 1500 2000 600 3.6 2.3 9.8 4.0 2.4 10.6 分别用拉氏和帕氏公式编制销售量和价格总指数。

解:分别以p0,p1代表商品基期、计算期价格,以q0,q1 代表基期、计算期销量,

Lp??pq10?13700?108.13% Lq??qp10?15880?125.34%

?p0q012670P??p1q1p?p?1716015880?108.06% 0q1

?q0p012670 Pq1p1q???qp?17160?125.260113700%