发布时间 : 星期六 文章光谱成像文献摘要 - 图文更新完毕开始阅读
48．基于Kalman滤波的卫星光谱成像仪非均匀性场景校正
49．西安光机所新型干涉光谱成像技术研究取得重要进展
50．美国研制可切换滤光片的多光谱成像系统
51． 折/衍混合多光谱红外成像光谱仪离轴系统设计
摘要 采用二元光学透镜作为分光元件的多光谱成像光谱仪,由于焦距随波长的变化改变了系统的F数,因此改变了系统的放大率,从而引起光谱图像的像元配准误差。为改进基于二元光学透镜的多光谱成像光谱仪的性能,首次提出将离轴三反射镜系统与具有二元光学透镜的变焦距系统相结合的新技术方案。设计了由三片二次非球面生成的无中心遮拦的前置望远镜,该望远镜不仅有利于提高多光谱成像光谱仪的集光能力,且有利于系统的小型轻量化。同时设计了含二元光学透镜的三片型变焦距组件,用来消除多光谱成像光谱仪的像元配准误差。整个多光谱成像光谱仪系统仅有6个单片,非常简单。另外,该系统在空间频率为20 c/mm时MTF超过0.3,充分满足红外焦平面探测器对多光谱成像系统分辨率的要求,像面尺寸为7.2 mm。适用于探测单元尺寸为25μm、规格为128×128元的红外焦平面探测器。 52．谐衍射中、长波红外超光谱成像系统设计
53．光谱成像的原理、技术和生物医学应用
摘要 将光谱精确定量分析特性与图像定位检测特性相结合，形成新颖的综合分析技术，是光谱成像技术的目标和特征。本文介绍光谱成像的原理和我们研制的显微荧光光谱成像系统，及其在生物医学领域的若干应用实例。实验证明，光谱成像技术是有广泛应用前景的综合分析技术。 54．高通量光谱成像与光谱装置及方法
55．多光谱、超光谱成像探测关键技术研究
56． 基于数字滤波的高光谱成像系统研究
摘要：光谱成像测量技术是近几十年发展起来的新型测量技术。光谱成
像技术利用光学探测器拍摄被测目标在多个光谱通道下的响应图像，形成被测目标的光谱数据立方体，其不仅包含两维空间信息还包含一维光谱信息。光谱成像测量技术结合了光谱测量技术对物质的识别能力和成像技术获取被测物空间信息的特点，自其产生以来就在遥感、军事侦查、农业监控、生物医学和物证检测等领域有广泛的应用。
实验室中凝采式光谱成像系统多采用单色器、窄带滤波片或者电可调滤波器 实现光一谱通道的切换，每次采集视场的整幅光谱图像。在采用棱镜和光栅作为分光器件的单色器进行光谱成像时，狭缝的使用使系统光通量降低，成像质量下降，对拍摄器件和条件要求较高。使用窄带滤波片获取单个通道下的光谱图像，
避免了狭缝的影响，但波长不能连续可调且通道数有限。采用液晶可调谐滤波器和声光可调滤波器等电可调式滤波器的系统在实现系统自动调节的基础上，能够进行波长连续可调的光谱成像，但存在透光效率低、光谱范围有限、波长调谐时存在像移、器件价格昂贵难以承担等缺点。针对上述问题，本文研究了新型的高光谱成像系统，在提高光通量的基础上，实现了设备精简，波长连续可调，带宽可调，光谱分辨率优于Zlun的高光谱成像系统。
基于数字滤波的高光谱成像系统采用WDF型瓦兹沃斯反射式单色仪作为分 光装置，棱镜作为分光器件。为提高光通量，系统去掉了WDF型瓦兹沃斯反射 式单色仪的出射狭缝，提高了照射在物体表面的光强。这一改变增大了系统获取被测目标光谱数据立方体的计算难度。因此，本文研究了适用于基于数字滤波的高光谱成像系统的系统定标，波长计算和数字滤波方法来处理系统直接采集到的空间光谱图像序列以得到被测目标的光谱数据立方体。
本文在实验室内搭建了由WDF型瓦兹沃斯反射式单色仪、成像透镜、光源、 CCD摄像机、步进电机和PC机构成的高光谱成像实验平台，并通过自主设计的软件系统控制空间光谱图像序列的自动采集、存储和处理。
57.双光谱成像系统
摘要
本实用新型为一种双光谱成像系统。其技术方案为:一种双光谱成像系统，它包括云台，云台上固定安装有热成像仪、可见光摄像头。在视频监控系统中采用热成像仪与可见光设备相结合的方法，使热成像仪的红外探测器发现目标时快速 将目标位置传送给可见光摄像头的云台摄像机，使云台迅速跟踪目标。该技术方案既克服了可见光由于天气、时间、环境等条件的限制，同时获取了监控目标在红外和可见光两种状态下的视频信息，然后我们通过对这些信息的综合分析，便能对目标进行准确地识别。
58 空间调制干涉光谱成像仪定标技术研究
摘要：根据光谱成像仪对定标内容的要求 ,结合空间调制干涉光谱成像仪的原理和特点 ,介绍一种空间调制干涉光谱成像仪实验室与飞行定标方法 ,利用此方法可以满足空间调制型干涉光谱成像仪的定标要求
59 光谱成像仪定标技术研究
摘要：本论文重点研究了光谱成像仪定标技术,主要内容包括: 1、介绍了光谱成像仪的10种分类及代表仪器,详细介绍滤光片型、色散型和干涉型光谱成像仪的成像原理,并对三类仪器的异同点进行分析。 2、在介绍CCD相机、色散型光谱成像仪定标原理的基础上,全面总结干涉型光谱成像仪的定标原理,包括光谱定标原理,相对辐射定标原理和绝对辐射定标原理,详细论述实验室定标、野外定标、星上定标和替代定标方法,并分析了CCD相机、色散型光谱成像仪和干涉型光谱成像仪定标原理的异同点。 3、详细介绍不确定度的概念和评价方法,全面总结干涉光谱成像仪不同阶段、不同内容定标方法的不确定度因子及合成不确定度。 4、在调研机载和星载遥感器定标状况的基础上,重点介绍了AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)的实验室定标、MODIS(MODerateresolution Imaging Spectrometer)的星上定标和FTHSI(Fourier TransformHyper Spectral Imager)的实验室定标和星上定标。 5、针对“环境与灾害监测预报卫星”超光谱成像仪(空间调制干涉光谱成像仪),给出了实验室光谱定标、相对辐射定标和绝对辐射定标和不确定度分析的详细结果。 本论
文的主要创新点是: 1、全面总结干涉光谱成像仪定标原理,提出具有可实施性的定标方法和步骤: 2、提出一种用于实验室相对定标的方法—单色仪相对定标法; 3、提出实验室定标(光谱定标、相对定标和绝对定标)、野外定标、星上定标和替代定标不确定因子分析方法。
60 高光谱图像压缩技术研究
苏令华 国防科学技术大学 摘要：作为一种新兴的遥感技术,高光谱遥感在军事侦察和国民经济各领域的应用日趋深入。在其应用过程中,一个瓶颈问题就是数据量过于庞大,并有愈演愈烈之势。高光谱图像压缩技术旨在解决这一难题,具有较强的理论和现实意义,因而得到了国内外学者的广泛重视。本文在总结现有压缩方案的基础上,研究了高光谱图像的压缩方案及压缩算法的性能评估问题。 论文研究了基于非监督分类预处理的高光谱图像无损压缩方法。结合高光谱图像纹理细密特点,在聚类、波段重排基础上,提出了基于同类邻点预测的无损压缩方案。结合数据的空间和谱间相关性,提出了以单空间邻点、多波段像素为预测数据的压缩方案,继而将一种四选一的多预测器框架,引入到压缩处理过程,实现了较高的无损压缩比。 论文研究了高光谱图像压缩算法的性能评估问题。首先对现有的高光谱图像有损压缩质量评估技术进行了分类和综述。结合光谱分类的数据应用,提出了基于最优性能的压缩性能评估方案。探讨了压缩重建图像的客观失真参数与应用准确率之间的关系,在不同地物成像实验统计基础上,提出了一种基于失真参数提取的、稳健的性能评估框架。以三种基于矢量量化有损压缩方案为例,说明了评估过程。两种评估框架都具有开放的结构,可拓展到目标检测等其它应用方向的性能评估。结合工程实践,研制了“高速数据压缩设备测试系统”,该系统设计灵活,经过简单的软硬件更改,即可用于对高光谱图像压缩设备的速度及差错控制性能的测试。 论文研究了将小波变换与矢量量化相结合的有损压缩方案。在分析WKV(discrete Wavelet transform and Kronecker gain shape Vector quantization)算法的基础上,提出了分组处理的GWKV(Grouping WKV)压缩方案。该算法引入了一种等长分组或局部最优变长分组算法,实现了“2D-DWT+波段分组+KRGSVQ”的压缩流程。该压缩方案具有低复杂度、低内存需求和良好的可并行性特点。仿真实验证实了算法的有效性。 论文研究了基于独立分量分析的高光谱图像压缩方案,用于特定应用条件下的压缩问题。在军事侦察中,应用集中在小目标和异常的检测,图像数据的重建不再成为必需。参考快速独立分量分析结合小波变换编码的框架VAIW(Virtualdimensionality,ATGP,fastICA,Wavelet transform),将非监督的正交子空间投影、最大距离端元提取两种几何端元提取方法,以及RX异常检测算子,引入到快速独立分量分析的混合矩阵初始化。结合端元提取,提出了一种“保守”的虚拟维数估计修正方法,解决小目标或异常易丢失的问题,实现了RVEIS-STD(RevisedVD+Endmember extraction+fastICA+SPIHT for Small Target Detection)压缩算法。仿真实验中,验证了改进的约束最小能量算子在独立分量图序列中检测目标的有效性。在某机场AVIRIS数据中,构造两个小目标,进行了小目标检测实验。实验结果证实了小目标或异常检测应用环境下RVEIS-STD压缩方案的有效性。虚拟维数修正对小目标检测的重要性同时得到了证明。 论文最后对下一步的继续研究,从个人观点,进行了展望。
61 高光谱图像压缩技术研究 西北工业大学 冯燕
摘要：高光谱遥感图像是同时在多个窄的光谱波段上对同一对象(背景与目标)进行观测所获得的图像，它反映了观测对象在各个窄光谱波段上的响应特性，包含了观测对象的更多信息。高光谱遥感图像在航空航天，地质勘探，环境监测，探月工程等许多领域有非常重要的应用