发布时间 : 星期四 文章统计学复习题(含答案)更新完毕开始阅读
第 21 页 共 40 页
820171195?180?188?224?1 文化批发部第二季度商品流转次数=
4.46?108.10% 文化批发部商品流转速度指数=4.13
?820?4.46次183.67
由于商品流转速度加快而增加的销售额=(4.46－4.13)×183.67=60.61(万元) ②列表如下： 部门 百货 文化 合计 平均每日销售额（万元） 第一季度M0 12 7.78 19.78 第二季度M1 13.78 9.11 22.89 商品流转日数（日） 第一季度B0 20.28 21.79 20.87 第二季度B1 19.71 20.16 19.89 B0M0 243.36 169.53 412.81 商品库存额（万元） B1M1 271.60 183.66 455.28 B0M1 279.46 198.51 477.71 ?B1M1455.28?M119.89?22.89??95.30%?B1M1?B0M0?B0M0412.8120.87??M1?M0）=19.89-20.87= -0.98（天） 19.78可变构成指数=?M0（?B1M1455.28?M119.89?22.89??95.30%?B1M1?B0M1?B0M1477.7120.87??M?M1）=19.89-20.87= -0.98（天） 22.89?M11 结构固定指数=（?B0M1477.71?M120.87?22.89??100%?B0M1?B0M0?B0M0412.8120.87??M?M0）=20.89-20.87= 0 19.78?M10 结构变动影响指数=（
指数体系：95.30%=95.30%×100%―0.98天= ―0.98天+0天
③ 略。
20、甲、乙两企业某种产品产量及原材料消耗的资料如下表所示： 企业 甲 乙 产品产量（万件） 基期 85 80 报告期 90 90 单耗（公斤） 基期 21 22 报告期 19 19 单位原材料价格（元/公斤） 基期 8 8 报告期 9 9 要求：计算该种产品原材料支出总额指数、产品总产量指数、单耗总指数和价格总指数，并作简要分析。 解：列表计算如下： 企业 甲 乙 合计 产量 Q0 85 80 — Q1 90 90 — 单耗 M0 21 22 1单价 P0 8 8 P1 9 9 Q0M0P0 14280 14080 28360 原材料支出额 Q1M1P1 15390 15390 30780 Q1M0P0 15120 15840 30960 Q1M1P0 13680 13680 27360 M1 19 19 110?QMPQMP?原材料支出总额指数=
0?030780?108.53(360
第 22 页 共 40 页
?QMP?QMP产品产量指数=
10000?030960?109.17(360
?QMPQMP?单耗总指数=
11001?027360?88.370960
?QMP?QMP价格总指数=
111110?30780?112.50'360
相对数：108.53%=109.17%×88.37%×112.50%
绝对数：30780―28360=（30960―28360）+（27360―30960）+（30780－27360） 2420=2600+（－3600）+3420
22、某工业企业工人工资分组资料如下表所示： 按年龄分组 30岁以下 30~45岁 45岁以上 工人数 基期 100 300 100 报告期 180 400 120 工资总额（元） 基期 45000 165000 70000 报告期 84600 232000 90000 要求：（1）计算基期和报告期的总平均工资水平；（2）计算可变构成指数；（3）计算固定构成指数；（4）计算结构影响指数；（5）说明可变构成、固定构成、结构影响指数之间的关系。 解：列表计算如下： 按年龄分组 30岁以下 30~45岁 45岁以上 合 计 工人数 f0 100 300 100 500 f1 180 400 120 700 x0f0 45000 165000 70000 280000 工资总额（元） x1f1 84600 232000 90000 406600 x0f1 81000 220000 84000 385000 组平均工资（元） x0 450 550 700 560 x1 470 580 750 580.9 （1）基期和报告期总平均工资
基期：
??x0?xf?f000?280000?560500?（元）
报告期：
??x1?xf?f10011406600?580.9700（元）
（2）可变构成指数
?xf??xf?f?f1110?580.9?560?103.73%
（3）固定构成指数
?xf??xf?f?f1111011001?580.9?385000?580.9?550?105.62p0
（4）结构影响指数
?xf??xf?f?f00?550?560?98.21%
（5）三者的关系
103.73%=105.62%×98.21%
580.9―560=（580.9―550）+（550―560）
第 23 页 共 40 页
20.9元=30.9元+（―10）元
24、某企业报告期生产的甲、乙、丙三种产品的总产值分别是80万元、32万元、150万元，产品价格报告期和基期相比分别为105%、100%和98%，该企业总产值报告期比基期增长了8.5%。试计算三种产品产量和价格总指数以及对总产值的影响。 解：产量总指数
18032150pq???k11q1p0?1.051.000.98?261.25?108.19%Iq???262?108.5$1.47?p1q1?q0p0pq??11?p0q0由于产量增加而增加的产值：
?pq??pq0100?19.78(万元)
Ip价格总指数
pq??1?kpq11p?80?32?150262??100.29&1.25261.25
11?p1q1?? 由于价格变动使产值增加：
1p1q1?0.75(万元)kp
26、某地区市场销售额，报告期为40万元，比上年增加了5万元，销售量与上年相比上升3%，试计算： （1）市场销售量总指数； （2）市场销售价格指数；
（3）由于销售量变动对销售额的影响。
Iq?解：（1）销售量指数
p0q1?p0q0p0q0?p0q0q1q0?35?103%?1035
Ip? （2）价格指数
p1q140??110.96%p0q135?103%
P0(q1?q0)=35×(103%-1)=1.05(万元)
（3）销售量变动对销售额的影响
28、某县外贸公司收购几种商品的价格2002年比2001年平均提高18.5%，收购额上升24%，试计算这几种商品的收购
量升（或降）了多少？
解：收购量指数=1.24÷1.185=104.64%答：收购量上升4.64%。
30、某公司某种商品明年的计划销售额比今年增长32%，而价格提高10%，试求明年商品销售量比今年增长多少才能完成商品销售计划？
30、解：商品销售量指数=1.32÷1.10=120%
答：明年商品销售量比今年增长20%才能完成商品销售计划。
32、价格上涨后，同样多的人民币少买12%的消费品，求消费品物价指数。 解：消费品价格指数=100%÷0.88=113.64%
34、报告期粮食总产量增长12%，粮食播种面积增加9%，问粮食作物单位面积产量如何变动？ 34、解：单位面积产量指数=1.12÷1.09=102.75% 答：单位面积产量增加2.75%。 第七章思考题及练习题 (二)单项选择题
2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（C）
A、估计标准误 B、两个变量的协方差 C、相关系数 D、两个变量的标准差 4、相关系数的取值范围是（C）
A、0???1 B、?1???1 C、?1???1 D、?1???0 6、在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（D）
A、不完全的依存关系 B、不完全的随机关系 C、完全的随机关系 D、完全的依存关系 8、回归分析中的两个变量（D）
A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量，一个是因变量
10、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为：
第 24 页 共 40 页
yc?180?5x，该方程明显有错，错误在于（C）
A、a值的计算有误， B值是对的 B、 B值的计算有误，a值是对的 C、a值和 B值的计算都有误 D、自变量和因变量的关系搞错了
12、估计标准误说明回归直线的代表性，因此（B） A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大； B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小； C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小； A、 E、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小。
14、在简单回归直线
yc?a?bx中，b表示（C）
A、当x增加一个单位时，y增加a的数量 B、当y增加一个单位时，x增加b的数量 C、当x增加一个单位时，y的平均增加值 D、当y增加一个单位时，x的平均增加值 16、判断现象之间相关关系密切程度的主要方法是（D）
A、对客观现象作定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D、计算相关系数 18、两个变量间的相关关系称为（A）
A、单相关 B、无相关 C、复相关 D、多相关
20、已知xx，xy，yyA、0.925 B、-0.913 C、0.957 D、0.913
22、不计算相关系数，是否也能计算判断两个变量之间相关关系的密切程度（A） A、能够 B、不能够 C、有时能够，有时不能 D、能判断但不能计算出具体数值
L??(x?x)?400?2L??(x?x)(y?y)??1000??L??(y?y)?3000?2，则相关系数?=（B）
?x，变量y的标准差为?y；并且已知
222 D、4 A、不可知 B、1/2 C、
24、已知变量x的标准差
?xy?14，?x?2?y，则相关系数为（A）
26、回归估计的估计标准误差的计算单位与（B）
A、自变量相同 B、因变量相同 C、自变量及因变量相同 D、相关系数相同 28、回归估计标准误是反映（D）
A、平均数代表性的指标 B、序时平均数代表性的指标 C、现象之间相关关系的指标 D、回归直线代表性的指标 (四)判断题
2、正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（×） 4、只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（×） 6、回归系数 B和相关系数?都可用来判断现象之间相关的密切程度。（×）
y?a?bx8、按直线回归方程c配合的直线，是一条具有平均意义的直线。（√）
yy10、由变量倚变量x回归和由变量x倚变量回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意
义不同。（√）
12、当变量x按固定数额增加时，变量y按大致固定数额下降，则说明变量之间存在负直线相关关系。（√） 14、回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。（×）
16、相关系数数值越大，说明相关程度越高；相关系数数值越小，说明相关程度越低。（×）
18、利用最小平方法配合的直线回归方程，要求实际测定的所有相关点和直线上的距离平方和为零。（ ×） 20、在等级相关中，当现象是完全的直线关系时，其差量等于０，等级系数等于１。（ √ ）
22、相关系数等于０，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于１，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于－１，说明两变量之间存在完全负相关关系。（ √ ） 24、变量y与平均数y的离差平方和，即
??(y?y)?2称为y的总变差。（√）
1、什么是相关关系？它与函数关系有何不同？ 1、答：相关关系是一种不完全确定的随机关系，在相关关系的情况下，因素标志的每个数值都有可能有若干个结果标志的数值与之对应。例如，广告费支出与销售额之间的关系就是一种相关关系，当广告费支出一定的情况下，商品销