发布时间 : 星期五 文章统计学（第三、四版）答案（作 者： 袁卫庞皓 曾五一 贾俊平主编—）更新完毕开始阅读
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收 益 率 收 益 率
(a)商业类股票 (b) 高科技类股票
2.17 下图给出了2000年美国人口年龄的金字塔，其绘制方法及其数字说明与【例2.10】相
同，试对该图反映的人口、政治、社会、经济状况进行分析。
答案
2.1 （1） 属于顺序数据。
（2） 频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级
A B C
家庭数（频率）
14 21 32
频率% 14 21 32
D E 合计
18 15 100
18 15 100
（3）条形图（略）
2.2 （1）频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组 企业数 频率 向上累积 向下累积 （万元） （个） （%） 企业数 频率 企业数 频率 100以下 100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 合计 5 9 12 7 4 3 40 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 5 14 26 33 37 40 — 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 — 40 35 26 14 7 3 — 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 — （2） 某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元） 企业数（个）
先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计
11 11 9 9 40
频率（%） 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0
2.3 频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元）
25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 合计
频数（天）
4 6 15 9 6 40
频率（%） 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 100.0
直方图（略）。 2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时） 灯泡个数（只） 频率（%）
650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720
2 5 6 14 26 18 13
2 5 6 14 26 18 13
720~730 730~740 740~750 合计
直方图（略）。
（3）茎叶图如下： 10 3 3 100
10 3 3 100
65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：
分组 -25~-20 -20~-15 -15~-10 -10~-5 -5~0 0~5 5~10 合计
天数（天）
6 8 10 13 12 4 7 60
（3）直方图（略）。 2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.7 （1）茎叶图如下： A班 数据个数 树 叶 树茎 B班 树叶 数据个数 0 1 2 11 23 7 6 0 4 97 97665332110 98877766555554443332100 6655200 632220 3 4 5 6 7 8 9 10 59 0448 122456677789 011234688 00113449 123345 011456 000 2 4 12 9 8 6 6 3 （2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，
且平均成绩较A班低。
2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）
2.9 （1）
（2）
=274.1（万元）；Me =272.5 ；QL=260.25；QU=291.25。
（万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 2.11
=426.67（万元）；
（万元）。
2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。
（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
2.13（1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生： 女生：
=27.27（磅），=22.73（磅），
（磅）； （磅）；
（3）68%；
（4）95%。
2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。
（2）成年组身高的离散系数：；
幼儿组身高的离散系数：；
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
2.15表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。 方法A 平均 165.6 方法B 平均 128.73 方法C 平均 125.53