发布时间 : 星期五 文章休哈特控制图更新完毕开始阅读
图：
R图：
（1）若先 作图，则由于R 图还未判稳，的数据不可用，故不可行。
（2）若先作R图，则由于R图中只有一个数据，所以可行。等R图判稳后，再作图。
（3）控制图的操作步骤如下：
步骤1：确定所控制的质量指标 ①选择技术上最重要的控制对象
②指标之间有因果关系，取作为因的指标为统计量 ③控制对象要明确，并为大家理解与同意 ④控制对象要能以数字来表示
⑤控制对象要容易测定并对过程容易采取措施 ⑥直接选择控制对象困难时采用代用特性进行测定 ⑦同时控制多个对象，应用多元控制图与多元诊断
步骤2：取预备数据
① 样本组数至少取25组，最好再加上5组成为30组，以便必要时可去掉一些异常数据； ② 样本量（或样本大小）通常取为4或5； ③ 合理子组原则。
步骤3：计算。
步骤4：计算
步骤5：计算R图控制线、图控制线，并作图。
步骤6：将预备数据在R图中打点，判稳。若稳，则进行步骤7；若不稳，则执行“20字方针”后转入步骤2，重新开始。
步骤7：将预备数据在图中打点，判稳。若稳，则进行步骤8；若不稳，则执行“20字方
针”后转入步骤2，重新开始。
步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求，若过程能力指数满足技术要求，由转入步骤9。
步骤9：延长X-R控制图的控制线，作控制用控制图，进行日常管理。
图示例
【例-1】某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格品的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的。而后者则由螺栓松动造成。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。
解：按照下列步骤建立图：
步骤1：取预备数据，将数据合理分成25组。
步骤2：计算各组样本的平均数。
步骤3：计算各组样本的极差Ri。
步骤4：计算样本总均值与平均样本极差。
步骤5：计算R图与图的参数，对状态判断。
步骤6：与规范进行比较，计算过程能力。
步骤7：延长上述图的控制线，对工序进行日常控制。
控制图示例的第一次图
控制图示例的第二次图
(二)．
控制图
用标准差s控制总体参数σ的变化，当样本大小n>10或12，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。
控制图示例
图
【例-2】对【例-1】选用
步骤1：依据合理分组原则，取得25组预备数据； 步骤2：计算每个子组的平均值和标准差；
步骤3：计算所有观测值的总平均值和平均标准差； 步骤4：计算s图的控制限，绘制控制图； 步骤5：与容差限比较，计算过程能力指数；
步骤6：延长统计控制状态下的控制限，进入控制用控制图阶段，实现对过程的日常控制。 （三）．Me ? R控制图
用中位数图代替均值图。由于中位数的计算觉得，所以多用于现场需要把测定的数据直接记人控制图进行控制的场合，这时为了简便，当然规定奇数个数据。它受异常数据的影响较少。