发布时间 : 星期六 文章现代 市场调查与预测试题及答案第十章 定量预测方法更新完毕开始阅读
17、对多元回归预测模型进行检验的方法主要有（ACDE ） A、方差分析 B、因果分析 C、F检验 D、t检验 E、r检验 18、联立方程经济计量模型的预测过程包括（）
A、在经济分析基础上建立经济计量模型 B、实验模型
C、回归模型 D、确定经济计量模型中待定参数 E、利用已确定的模型对市场的未来作出预测 19、经济计量法多半用于（ AC ）
A、高度综合性的预测 B、高度相关性的预测
C、长期预测 D、短期预测 Ｅ、中期预测 20、经济计量模型的下列变量类型中属于前定变量的有（ BCD ） A、同期内生变量 B、前期内生变量
C、同期外生变量 D、前期外生变量 E、先决变量 五、名词解释 1、定量预测方法
2、时间序列分析法：也叫历史延伸法，它是以历史时间序列数据为基础，运用一定的数学方法寻找数据变动规律向外延伸，来预测市场的发展变化趋势。 3、简单平均法
答：简单平均法是一种建议的时间序列法。它是以一定观察期的数据平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。 4、移动平均法 5、指数平滑法
6、趋势延伸法：是根据市场发展的连续性，寻求市场发展与时间之间的长期趋势和变动规律，用恰当的方法找出长期变动趋势增长规律的函数表达式，据此预测市场未来发展的可能水平。它又称趋势外推法。
7、季节指数法：是以时间序列含有季节性周期变动的特性,计算描述改变动的季节指数的方法。 8、相关关系：是指现象之间确定存在的不确定的数量依存关系，即自变量取一个数值时，因变量必然存在与它对应的数值，但这个对应值是不确定的。 9、相关分析
10、因果关系分析法：是从事物变化的因果关系质的规定性出发，用统计方法寻找市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。
六、简答题
1、简述为某一特定对象选择定量预测方法的工作主要有哪些？ 答：（1）透彻熟悉各种预测方法。
（2）比较各种预测方法，从中找出最合适的一种。 （3）调整选定预测方法。
2、在对时间序列进行趋势分析和季节分析时，为了得到精确的预测结果，预测必须满足哪些条件？
答：（1）所建立的趋势线模型能够正确的反映生产长期去世的一切因素。 （2）这些因素在预测期强抑同样的方式继续发挥作用。 （3）预测期的季节性变动仍和过去相同。 3、简述时间序列分析法有哪些特点？
答：（1）时间序列分析法是根据是穿过去的变化规律预测未来的发展的，它的前提是假定事物过去的规律同样延续到未来。
（2））时间序列分析法数据存在着不同规律的变动。
（3））时间序列分析法研究预测对象也是家因素的关系，着重与分析市场的过去和未来的联系。 4、简述时间序列预测法的步骤。
答：(1)绘制历史数据曲线图，确定其数据变动类型（2分） (2)选择具体预测方法，进行模拟运算（1分）
(3)将量的分析与质的分析相结合，确定市场未来发展趋势的预测值。（2分） 5、简述移动平均法和算术平均法的异同
答：移动平均法和算术平均法，既有共同点，又有差异。其共同点是，两者都是以平均数作为确定预测值的依据。所不同的是，移动平均法是移动着求时间序列在一定数量数 6、简述移动平均法的基本步骤。
7、二次移动平均法的预测步骤如何？如何确定a、b值？其预测模型是什么？ 8、指数平滑法有哪些特点？
9、如何确定一次指数平滑法中的初始值？ 答：（1）根据经验确定
（2）如果时间序列原始数据较多,可以第一个观察期的原始数据代替指数平滑值得初始值； （3）如果时间序列数据较少，可取时间序列中前几个观察期的原始数据的平均值为初始值。 10、平缓系数?的选择原则是什么？ 11、简述直线趋势延伸法与平滑技术的区别。
答：（1）预测模型的参数计算方法不同。（2）线性预测模型做的时间变量的取值不同。 （3）模型适应市场的灵活性不同。（4）随时间推进，建模参数计算的简便性不同。 12、简述季节指数预测模型在实际应用中的基本思路。
答：（１）建立描述时间序列总体存在的长期发展趋势的数学表达式（1分） （２）考虑季节变动因素对时间序列观察值的影响，计算出季节指数（2分）
（３）将上述两者综合为能够描述预测对象总体发展趋势与季节性变动的预测模型，并用于预测。（2分）
13、简述因果关系分析法的应用步骤。
答：（1）利用资料分析市场现象之间的因果关系，确定预测目标以及因变量和自变量。 （2）根据变量之间的因果关系类型，选择数字模型，并经过运算，求出有关参数，通过统计检验建立预测模型。
（3）预测分析，确定预测。
14、简述相关系数显著性检验的步骤。 答：r检验的步骤是： （1）利用公式计算出r； （2）选择检验的显著性水平α；
（3）按回归分析过程中剩余离差平方和的自由度n-m-1与显著性水平α，查表得到临界值r； （4）通过比较|r|与r，作出判断。
15、简述在实际应用回归分析法时应注意的事项
答：（1）应尽可能多收集回归分析数据资料，一般以n?30为好。同时要对收集的数据资料进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据系列中消除季节因素。
（2）回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期自变量的估计值；
（3）随着时间的推移，应该周期地补充资料检验回归模型，以便认清过去的关系是否成立； （4）如果因果关系为非线性的，一定要将非线性的函数模型进行数学变量转换，变成线性方程，再利用最小二乘法计算回归线性方程的参数及进行有关检验。 16、一元回归分析法的预测过程是什么？ 答：①观察自变量与因变量之间的相互依存关系； ②应用最小二乘法确定回归系数a和b； ③对预测模型进行检验； ④根据数学模型求出预测值； ⑤确定预测值的置信区间。
17、简述多远线性回归分析方法的具体步骤。
答：（1）正确选择多个自变量。（2）收集资料建立多元线性回归方程。（3）多元回归预测模型的统计检验。（4）进行预测。 18、简述经济计量法的优缺点。
答：优点：人们在认识了各种因素间客观存在的复杂的相互关系基础上，用多个联立方程对实际请款的描述要客观的多。
缺点：建立模型的复杂性，既要有较高的经济分析能力同时要掌握数学分析技巧，大大增加了预测费用。
据的平均值构成的新时间序列，它能较好地修匀时间序列中不规则变动和季节变动。 七、论述题
1、试述一元线性回归分析中相关数显著性检查的步骤。 答：（1）r=，，，，，，， （2）r=，，，，
①利用公式（1）或（2）计算出r。
②选择检验的显著性水平α。通常社会经济预测的显著性水平α取5%或10%，其意义是利用局部
资料计算的相关系数，说明总体的客观相关系数，其错误概率是5%或10%，或其置信度1-α具有95%或90%。
③按回归分析过程中剩余离差平方和的自由度n-m-1、显著水平α，查相关系数的临界值表，得到临界值r。
④作出判断。若|r|≥r，则表示总体的自变量与因变量之间存在显著的线性相关关系，计算得到的r具有显著性;若|r| 1、德兴集团1995—2002年的销售额资料如下表所示，试以几何平均法预测该集团2005年的销售额。 观察期（年） 销售额（万105 120 118 123 136 142 150 147 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 元） 试卷八47题 2、某商店近10周的食盐销售量如下表：（1）试分别用3周和5周为移动期使用移动平均法预测第11周的食盐销售量；（2）比较预测误差后作出预测选择。 单位：千克 周次 销售额 解：1、 周次 销售量 移动期n=3 预测值 绝对误差 方差 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 22 21 23 24 25 24 26 25 24 26 22 2 4 22.7 2.3 5.06 24 0 0 24.3 1.7 2.89 25 0 0 25 1 1 25 1 1 移动期n=5 预测值 绝对误差 方差 23 1 1 23.4 2.6 6.76 24.4 0.6 0.36 24.8 0.2 0.4 24.8 0.2 0.4 4.6/5=0.92 1 22 2 21 3 23 4 24 5 25 6 24 7 26 8 25 9 24 10 26 8/7=1.14 平均绝对误