发布时间 : 星期日 文章大学生对健身房需求的调研报告 - 图文更新完毕开始阅读
通过图3.7可知，对于大学生而言，在健身房中最喜欢引进的课程包括基础瑜伽、有氧操等，民族舞的比例比较低，爵士舞，搏击等也有一定的大学生群乐于健身房引进。
（三）相关性分析
1、性别对平均每日健身时间影响的差异性检验
以每日健身时间代表对健身的偏好，我们希望测试性别对每日健身时间是否存在影响，来判断我们是否需要根据性别的不同来划分我们的客户人群，进一步的制定不同的营销方案推广健身理念。
这里使用独立样本的差异性检验来测试不同的性别在健身时间上是否存在差异。具体检验结果如表3.3所示：
表3. 3 两个独立样本的差异性检验
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信Sig.(双均值差F time 假设方差相等 假设方差不相等 .353 Sig. t df 102 100.732 侧) .134 .135 值 .316 .316 标准误差值 区间 下限 上限 .732 .732 .554 1.510 .209 -.099 .210 -.100 1.508 如表3.3所示，样本方差的F=0.353，其检验概率小于0.05，因此，样本一与样本二的方差相等的假设被拒绝，应使用“假设方差不相等”的t检验。得到t值为1.508，自由度为100.732小于显著水平0.05，因此，均值相等的零假设被拒绝。
表3. 4 两个独立样本的统计量
组统计量 time gender 男 女 N 51 53 均值 1.88 1.57 标准差 1.107 1.029 均值的标准误 .155 .141 由表3.4可见，男性平均日健身时间为1.88，女性平均日健身时间为1.57，两者虽不相同但差异性不大，男性的健身偏好略高于女性。在实际操作中，由于两者差异较小可不做偏好性区别。
2、个人月可支配收入和支出对每周健身花费影响的列联表分析
我们在此采取双变量列联表法，测量个人的可支配收入同健身花费之间是否存在相关性，使用同样的方法测试个人支出同健身花费间的相关关系，来研究个
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人可支配收入和支出对健身支出是否存在影响。
（1）个人月可支配收入对每周健身花费的影响
我们采用较为直观的条形图来展示不同收入水平下健身支出的情况，如图3.8 所示：
图3. 8 个人月可支配收入对每周健身花费影响的条形图
下面我们来讨论列联表观察到的两个变量之间的相关关系是否具有显著性，结果如表3.5所示。在自由度（8-1）*（6-1）=35的情况下，?2=89.198大于0.05水平下的卡方分布临界值，因此，拒绝两个变量之间没有联系的零假设，即个人可支配收入对健身花费是有影响的。
表3. 5 个人月可支配收入对每周健身花费影响的卡方检验
Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 值 89.198 42.671 2.387 104 adf 35 35 1 渐进 Sig. (双侧) .000 .175 .122 a. 43 单元格(89.6%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .01。
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接下来我们测试影响的强度，Cramer’s V是修正的?相关系数，用于大于2*2的表格，V取值在0到1之间，值越大说明变量之间的联系越强。由表3.6可见V值为0.414，变量可支配收入与健身花费之间的联系的强度中等。
表3. 6 个人月可支配收入对每周健身花费影响的强度检验
对称度量 按标量标定 φ Cramer 的 V 按区间 按顺序 Pearson 的 R Spearman 相关性 值 .926 .414 .152 .075 104 渐进标准误差 a近似值 T 近似值 Sig. b .118 .103 1.556 .757 .000 .000 .123 .451 cc有效案例中的 N a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于正态近似值。 （2）个人月支出对每周健身花费的影响
同样的方法，我们列出条形图来展示不同支出水平下健身支出的情况，如图3.9所示：
图3. 9 个人月支出对每周健身花费影响的条形图
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列联表观察到的两个变量之间的相关关系是否具有显著性，结果如表3.7所示。在自由度30的情况下，?2=65.612大于0.05水平下的卡方分布临界值，因此，拒绝两个变量之间没有联系的零假设，即个人月支出对健身花费是有影响的。
表3. 7 个人月支出对每周健身花费影响的卡方检验
卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 值 65.612 33.577 4.974 104 adf 30 30 1 渐进 Sig. (双侧) .000 .298 .026 a. 38 单元格(90.5%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .02。 同样的，由表3.8可见Cramer’s V值为0.355，变量支出与健身花费之间的联系的强度较弱。
表3. 8 个人月支出对每周健身花费影响的强度检验
对称度量 按标量标定 φ Cramer 的 V 按区间 按顺序 Pearson 的 R Spearman 相关性 值 .794 .355 .220 .139 104 渐进标准误差 a近似值 T 近似值 Sig. b .108 .090 2.275 1.421 .000 .000 .025 .158 cc有效案例中的 N a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于正态近似值。 综上，我们可以看出个人可支配收入和支出对健身花费都是有影响的，但影响强度都不是很高，其中可支配收入对健身花费的影响较强。
3、体检频繁程度与健康状况了解程度间关系的列联表分析
本部分讨论着重于目前大学生的对自身健康状况的了解程度，并以进行体检的频繁程度反应个人对自身健康状况的关注度。由表3.9可见除学校安排外从不主动体检的学生占到了53.8%，构成了认为对自己的健康状况略有了解的主体（83.6%）。
卡方检验：自由度为20，?2?220.607大于0.05水平下的卡方分布临界值，因此，拒绝两个变量之间没有联系的零假设，即体检频繁程度对健康状况了解程度是有影响的。
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