发布时间 : 星期三 文章《统计学》习题集和答案更新完毕开始阅读
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D.一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 3.下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（ ）
A.两个变量之间是非线性关系 B.两个变量都是随机变量
C.自变量是随机变量，因变量不是随机变量 D.一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大
4.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为（ ）
A.完全相关关系 B.正线性相关关系 C.非线性相关关系 D.负线性相关关系 5.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（ ）
A.–0.86 B.0.78 C.1.25 D.0
6.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87，这说明二者之间存在着（ ） A.高度相关 B.中度相关 C.低相关 D.极弱相关
7.在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为（ ）
A.回归方程 B.回归模型 C.估计回归方程 D.经验回归方程 8.在回归模型y=?0??1x??中，ε反映的是（ ）
A.由于x的变化引起的y的线性变化部分 B.由于y的变化引起的x的线性变化部分
C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D.由于x和y的线性关系对y的影响
9.如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（ ）
A.
?=25–0.75x B.y?= –120+ 0.86x C.y?=200–2.5x D.y?= –34–0.74x y10.说明回归方程拟合优度的统计量是（ ）
A.相关系数 B.回归系数 C.判定系数 D.估计标准误差
11.判定系数R是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为（ ）
A.
2
SSRSSRSSESST B. C. D. SSTSSESSTSSR2
12.已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R=（ ）
A.97.08% B.2.92% C.3.01% D.33.25%
13.一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（ ） A.较高的男子趋于较重 B.身高与体重存在低度正相关 C.体重较重的男子趋于较高 D.45%的较高的男子趋于较重 14.下列回归方程中哪个肯定有误（ ）
?=15–0.48x，r=0.65 B.y?= –15 - 1.35x，r=-0.81 y?=-25+0.85x，r=0.42 D.y?=120–3.56x，r=-0.96 C.yA.
15.若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数R为（ ）
A.0.8 B.0.89 C.0.64 D.0.40 16.对具有因果关系的现象进行回归分析时（ ）
A.只能将原因作为自变量 B.只能将结果作为自变量 C.二者均可作为自变量 D.没有必要区分自变量 二、多项选择题
1.下列现象不具有相关关系的有（ ）
A.人口自然增长率与农业贷款 B.存款期限与存款利率 C.降雨量与农作物产量 D.存款利率与利息收入 E.单位产品成本与劳动生产率
2.一个由500人组成的成人样本资料，表明其收入水平与受教育程度之间的相关系数r为0.6314，这说明（ ） A.二者之间具有高度的正线性相关关系 B.二者之间只有63.14%的正线性相关关系 C.63.14%的高收入者具有较高的受教育程度 D.63.14%的较高受教育程度者有较高的收入 E.通常来说受教育程度较高者有较高的收入 三、判断分析题（判断正误，并简要说明理由）
1.一项研究显示，医院的大小（用病床数x反映）和病人住院天数的中位数y之间是正相关，这说明二者之间有一种必然的联系。（ ）
2.应用回归方程进行预测，适宜于内插预测而不适宜于外推预测。（ ） 四、简答题
1.解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。 .
2
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2.简述狭义的相关分析与回归分析的不同。 五、计算题
1.研究结果表明受教育时间与个人的薪金之间呈正相关关系。研究人员搜集了不同行业在职人员的有关受教育年数和年薪的数据，如下： 受教育年数 x 8 6 3 5 9 3 年薪（万元） y 3.00 2.00 0.34 1.64 4.30 0.51 受教育年数 x 7 10 13 4 4 11 年薪（万元） y 3.12 6.40 8.54 1.21 0.94 4.64 （1）做散点图，并说明变量之间的关系； （2）估计回归方程的参数；
（3）当受教育年数为15年时，试对其年薪进行置信区间和预测区间估计（α=0.05） （已知：t0.025(11)?2.201,t0.025(10)?2.2281,t0.05(11)?1.7959,t0.05(10)?1.8125）
2.一国的货币供应量与该国的GDP之间应保持一定的比例关系，否则就会引起通货膨胀。为研究某国家的一段时间内通货膨胀状况，研究人员搜集了该国家的货币供应量和同期GDP的历史数据，如下表： 单位：亿元
年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
货币供应量 2.203 2.276 2.454 2.866 2.992 3.592 4.021 4.326 4.392 4.804 5.288 5.348
该国GDP 6.053 6.659 8.270 8.981 11.342 11.931 12.763 12.834 14.717 15.577 15.689 15.715
（1）试以货币供应量为因变量y，该国家的GDP为自变量x，建立回归模型；
（2）若该国家的GDP达到16.0，那么货币供应量的置信区间和预测区间如何，取α=0.05。
第12章 多元线性回归
一、单项选择题
1.在由n?30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ ）
A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.8327 2.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（ ） A.
Ci（消费）=500+0.8
Ii（收入）
dIPQiB. （商品需求）=10+0.8i（收入）+0.9i（价格） sPQiC. （商品供给）=20+0.75i（价格）
D.
Yi0.60.4LK（产出量）=0.65i（劳动）i（资本）
3.用一组有30个观测值的样本估计模型
yt?b0?b1x1t?b2x2t?utt0.025(27) D.
后，在0.05的显著性水平上对
b1的显著性作t检验，则
b1显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（ ） A.
t0.05(30) B.
t0.025(28) C.
F0.025(1,28)
blnyt?lnb0?b1lnxt?ut中，1的实际含义是（ ）
yyA.x关于的弹性 B. 关于x的弹性 yyC. x关于的边际倾向 D. 关于x的边际倾向
4.模型
5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在（ ） .
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A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度 6.线性回归模型
yt?b0?b1x1t?b2x2t?......?bkxkt?ut 中，检验H0:bt?0(i?0,1,2,...k)时，所用的统计量
A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)
7. 调整的判定系数 A.R2?n?1n?k?1R2 B. C. R2?1?n?1n?k?1(1?R2) D. .
服从( )
之间有如下关系( )
R2?1?n?1?1R2n?k
R2?1?n?1n?k?1(1?R2)
多重判系数
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8．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ ）。 A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素，又有系统因素 D.A、B、C 都不对
9．在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（ ） A n≥k+1 B n B 如果模型的R2 较低，我们可以认为此模型的质量较差 C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量 11.半对数模型Y??0??1lnX??中，参数?1的含义是（ ）。 A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 B．Y关于X的边际变化 C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D．Y关于X的弹性 12.半对数模型lnY??0??1X??中，参数?1的含义是（ ）。 A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 B.Y关于X的弹性 C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化 13.双对数模型lnY??0??1lnX??中，参数?1的含义是（ ）。 A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化 C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 二、多项选择题 1.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ） A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法 2.在模型lnYi?ln?0??1lnXi??i中（ ） A. Y与 X是非线性的 B. Y与 ?1是非线性的 C. lnY与?1是线性的 D. lnY与lnX是线性的 E. Y与lnX是线性的 3.对模型yt?b0?b1x1t?b2x2t?ut进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有（ ） A. b1?b2?0 B. b1?0,b2?0 C. b1?0,b2?0 D. b1?0,b2?0 E. b1?b2?0 4. 剩余变差是指（ ） A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分 D.被解释变量的总变差与回归平方和之差 E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 5.回归变差（或回归平方和）是指（ ） A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 6.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（?(Y?i?Y)2(n?k)?(Y?i?Y)2(k?1)2A. ?ei(k?1)?e2 B. i(n?k) R2(k?1)（1?R2）(n?k)C.(1?R2)(n?k)2 D. R(k?1) . 。 ）