概率论与数理统计理工类 联系客服

发布时间 : 星期六 文章概率论与数理统计理工类更新完毕开始阅读

?SBGX概率统计(理工类)? 习题1解答 事件的概率 第 37 页 共 69

f2(y)??????f(x,y)dx??xe?x(1?y)dx0????xe?x(1?y)??1?y01???x(1?y)e?x(1?y)?edx??1?y?0(1?y)2于是

??0. 1?.(1?y)2?1,若y?0,?e?x,若x?0,? f2(y)??(1?y)2 f1(x)??? 0 ,若x?0;? 0 ,若y?0.?3.9 已知随机向量(X,Y)的概率密度为

?e?y,若0?x?y, f(x,y)?? 0 ,其他.?(1) 求随机变量X和Y的概率密度f1(x)和f2(y); (2) 求X+Y不大于1的概率.

解 1) 随机变量X和Y的概率密度f1(x)和f2(y)都是f(x,y)的边缘密度;

???y???xedy,若x?0,?e?x,若x?0,f(x,y)dy????

0,若x?0.?? 0 ,若x?0,?f1(x)??同样可得随机变量Y的概率密度

????y f2(y)???????ye,若y?0, f(x,y)dx?? 0 ,若y?0.??y1 1/2 y=x y>x x+y=1 1/2 例3.9(2) 插图

x (2) X+Y不大于1的概率

P{X?Y?1}?

121?x?y?1?1/2 ??dx?edy?1?e?2e,x?y?10x??f(x,y)dxdyO 其中积分区域是插图的阴影部分.

3.10 假设射手甲、乙的命中率相应为0.6和0.7.二人各独立地进行一次射击,分别以X和Y表示他们命中的次数(0或1),求X和Y的联合分布函数及其边缘分布函数.

解 (1) 求X和Y的联合分布.引进事件A?{甲命中},B?{乙命中}.由条件知A和B独立,

P(A)?0.6,P(B)?0.7;(X,Y)有4个可能值:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),显然A?{X?1},B?{y?1},因此 P{XP{XP{XP{X于是得X和Y的联合概率分布

?0,Y?0}?P(AB)?P(A)P(B)?0.4?0.3?0.12;?0,Y?1}?P(AB)?P(A)P(B)?0.4?0.7?0.28;

?1,Y?0}?P(AB)?P(A)P(B)?0.6?0.3?0.18;?1,Y?1}?P(AB)?P(A)P(B)?0.6?0.7?0.42.?(0,0)(0,1)(1,0)(1,1)?(X,Y)~??0.120.280.180.42??.

??设F(x,y)为X和Y的联合分布函数.若x?0或y?0,则F(x,y)=0;对于0?x?1,0?y?1,

?SBGX概率统计(理工类)? 习题1解答 事件的概率 第 38 页 共 69

F(x,y)?P{X?x,Y?y}?P{X?0,Y?0}?0.12;

对于x?1,0?y?1

F(x,y)?P{X?x,Y?y}?P{X?0,Y?0}?P{X?1,Y?0}?0.30;对于0?x?1,y?1,

F(x,y)?P{X?x,Y?y}?P{X?0,Y?0}?P{X?0,Y?1}?0.40;对于x?1,y?1,显然F(x,y)=1.于是,X和Y的联合分布函数为

? 0 ,若x?0或y?0,?0.12,若0?x?1,0?y?1,??F(x,y)??0.30,若x?1,0?y?1,

?0.40,若0?x?1,y?1,??? 1 ,若x?1,y?1.(2) 求X和Y的联合分布函数的边缘分布函数,可以通过两个途径:一是先由X和Y的联合分布分别求X和Y的概率分布,然后求分布函数;二是直接由联合分布函数求边缘分布函数.我们用后一种方法求X和Y的分布函数F1(x)和F2(y).

易见,当x?0时,F1(x)=0;当x?1时,F1(x)=1;现在设0?x?1,有

F1(x)?F(x,??)?P{X?x,Y???}?P{X?x,Y?1}?F(x,1)?0.4.于是,X的分布函数为

? 0 ,若x?0,?F1(x)??0.4,若0?x?1,

? ? 1 ,若x?1.类似可得Y的分布函数

? 0 ,若y?0,?F2(y)??0.3,若0?y?1,

? ,若y?1.? 1 3.11 设随机变量X和Y的联合密度为

?2e?2x?y,若x?0,y?0, f(x,y)??? 0 ,若x?0 或 y?0.求随机变量X和Y的联合分布函数和概率P{X?1,Y?1}?e.

解 设F(x,y)?P{X?x,Y?y}是X和Y的联合分布函数.当x?0或y?0时F(x,y)?0;设

?3x?0,y?0,则

F(x,y)?2?于是

x0?y0e?2ue?vdudv?(1?e?2x)(1?e?y).

?(1?e?2x)(1?e?y),若x?0,y?0,F(x,y)??? 0 ,若x?0 或 y?0.P{X?1,Y?1}??x?1,y?1???f(x,y)dxdy??2e1???2xdx???1

edy?e.?y?33.12 设G是曲线y?x2和直线y?x所围成的封闭区域,而随机向量(X,Y)在区域G上均匀分布,求Xy 4

G y?x2

y?x

?SBGX概率统计(理工类)? 习题1解答 事件的概率 第 39 页 共 69

和Y的概率密度f1(x)和f2(y).

解 设G是y?x和y?x2所围区域(见插图),其面积SG为

4S0?2?140232ydy?2?y32?,3301?x2x3?12`SD??(x?x)dx?????,.

0236??0SG?S0?SD?10.5,其中S0是曲线y?x2和直线y?4所围成封闭区域的面积,SD是曲线y?x2和直线y?x所围成封闭区域的面积.因此X和Y的联合概率密度为

?11?,若(x,y)?G, f(x,y)??2?? 0 ,若(x,y)?G.O

(1) X的密度 对于x?(?2,0),

f1(x)??f(x,y)dy?x2411411 dy?(4-x2);?2x22对于x?(0,2),

f1(x)??f(x,y)dy??f(x,y)dyx121x2 x11?1112????dy??dy??(x?x);12?x?2于是

?112?2(4?x),若?2?x?0,? f1(x)??112(x?x),若0?x?2.?2?? 0 ,其他.(2) Y的密度 对于0?y?1

02f2(y)??f(x,y)dx??f(x,y)dx?20y

21021y2121??dx??dx?21?x?(2?y);2?220202对于1?y?4,

21y f2(y)??dx?21y.2?y于是

?21?2(2?y),若0?y?1,? f2(y)??21y ,若0?y?1,???0 ,其他.3.13 假设随机向量(X,Y)的联合分布是二元正态分布,其密度

f(x,y)?Cexp{?2x2?y2?8x?4y?13},

?SBGX概率统计(理工类)? 习题1解答 事件的概率 第 40 页 共 69

2求常数C和分布参数(?1,?2;?12,?2;?).

解 将指数位上的式子配方

2x2?y2?8x?4y?13?2(x2?4x?4)?(y2?4y?4)?1 (x?2)22??(y?2)?1.1/2从而,有

?1?(x?2)2(y?2)2??f(x,y)?Cexp??????; 21/41/2????2由二元正态密度的标准形式,可见?1??2,?2?2,?12?1/4,?2 ?1/2,??0;Ce?1?1e2. , C?π2π(1/2)(1/2)23.14 假设随机变量X和Y的联合分布是参数为?1?2,?2??1,?12?9,?2?15,???0.8的二元正态分

布,

(1) 求随机变X和Y的联合密度; (2) 求随机变Y关于X?x的条件密度.

解 由二元正态密度的标准形式,知X和Y的联合密度为

?25?(x?2)28(x?2)(y?1)(y?1)2??1?(x,y)?exp?????9??. 18π187525????熟知,作为X和Y的联合分布的边缘分布,随机变量X服从正态分布N(2,9),其概率密度为

(x?2)?1?1(x)?e18(???x???);

32π2因此随机变量Y关于X?x的条件密度为

??(x,y)1?[y??21(x)]?(y|X?x)??exp??2?1(x)2?2π?21?2|1?其中

2?? ?,???2|1(x)??2???21(x??1)?(5?4x),?13

2?2|1??22(1??2)?9;于是,Y关于X?x的条件密度为

?[y?(5?4x)3]2?1?(y|X?x)?exp???.

1832π??

二、独立随机变量

3.15 假设随机变量X和Y相互独立,都服从同一0-1分布: