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鲁陈慧：基于索洛模型的经济增长因素分析
表2
Variable
C LNK LNL RESID(-1) RESID(-2)
Coefficient 0.333490 0.003411 -0.033190 0.945333 -0.244864
Std. Error 0.911136 0.011587 0.091975 0.189424 0.191182
t-Statistic 0.366015 0.294393 -0.360858 4.990576 -1.280791
Prob. 0.7172 0.7707 0.7210 0.0000 0.2112
由上表可知，在0.01的显著性水平下et?1、的t值 4.990576大于临界值2.492，
et?2的t值小于临界值，即认为模型存在一阶自相关。因此需进行序列相关补救，对模
型采用科克伦-奥科特迭代法进行1阶广义差分法，修正后模型的回归结果为表3所示：
表3
Coefficie
Variable
C LNK LNL AR(1)
nt
18.47875 0.167519 -0.188666 0.992504
Std. Error 5.207564 0.024177 0.106447 0.004664
t-Statisti
c
3.548444 6.928964 -1.772403 212.7903
Prob. 0.0014 0.0000 0.0876 0.0000 9.64089
R-squared
0.999739
Mean dependent var
7
0.82974
Adjusted R-squared
0.999710
S.D. dependent var
2
-5.5627
S.E. of regression
0.014119
Akaike info criterion
04 -5.3776
Sum squared resid Log likelihood
0.005382 90.22190
Schwarz criterion Hannan-Quinn criter.
73 -5.5023
09级经济学专业《经济分析方法与手段》课程论文
88 1.47104
F-statistic Prob(F-statistic) Inverted AR Roots
34528.43 0.000000 .99
Durbin-Watson stat
0
LNY = 18.4787492803 + 0.167518988384*LNK - 0.188666102398*LNL + [AR(1)=0.992504319292]
对修正后的模型进行偏相关系数检验，由图1可以看出，模型的第一期，第二期偏相关系数均没有超过虚线部分，这表明修正后的模型不存在一阶、二阶自相关。
图1
2. T检验
该模型劳动、资本变量的t值分别6.928964、-1.772403，绝对值均大于在显著性水平为0.05，自由度为27的t值1.703，t检验均通过， 3. R检验
由上表可知，该回归方程的判定系数R=0.999，调整后的判定系数R=0.999，说明原回归方程对样本数据拟合得很好, 各自变量与应变量之间是高度线性相关的。
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鲁陈慧：基于索洛模型的经济增长因素分析
4. F检验
模型的F检验值为34528.43，对应的伴随概率为0，说明回归方程显著成立，即劳动投入和资本投入联合起来对产出的影响是显著的。 5. 异方差检验
图2
11.511.010.510.09.59.0.04.02.00-.02-.04198019851990Residual1995Actual2000Fitted20058.58.0
对模型进行异方差检验，由残差分布图（图2）可以看出，回归方程的残差分布无明显扩大趋势，表明不存在异方差。 6. 多重共线性检验
表4
L K
L 1
0.6706597240467393
K
0.6706597240467393
1
09级经济学专业《经济分析方法与手段》课程论文
从表
4的相关系数矩阵可以看出，解释变量之间的相关系数均小于0.8，由此判断
解释变量之间不相关，即模型存不在多重共线性。
（四）分析
ann根据公式：平均增长率=1-a0································公式4 利用excel软件计算得y =9.45%，k =20.33%，l=2.17%，分别表示我国国内总产值、资金投入和劳动力投入的年平均增长率分别为: 9.45%，20.33%，2.17%。
根据公式r/y??k/y??l/y?1
?k资金投入的贡献率为：EK =
?ly×100%=36.22%
劳动投入的贡献率为EL =
y×100%=4.36%
y??k??l技术进步的贡献率为E?=
y×100%=59.4%
由上可知，在上述三要素中，其中技术进步对我国经济增长的贡献率最大，为59.4%；劳动力投入对我国经济增长的贡献率最小，为4.36%
技术的投入较于劳动的投入和资本进步对经济增长的影响最大。由此得出，技术投入占据重要地位，它对我国经济增长具有巨大的推动作用。由于我国还是一个发展中国家，技术的发展与发达国家仍有很大差距，属于发展阶段，因此我国应在以后的发展中，加强对技术的运用，在不断吸收国外先进技术的同时开发本国技术，提升技术在我国的影响力，更好的促进经济发展。与此同时，我国还是个人口大国，存在劳动力相对过剩，并且存在大量的农民工劳动生产率不高的情况，由此导致劳动投入对经济增长的贡献率不大，然而这也从侧面也反映了我国已不是当初的农业国，不是单靠劳动力发达的落后国家。所以在未来的发展规划中，应将提高的劳动生产率放在第一位，注重对农民工的培训，以提高劳动投入在经济增长中的重要性。
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