发布时间 : 星期六 文章大数据技术与应用专业申请书 - 图文更新完毕开始阅读
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要求 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成绩（50%）相结合。 课程名称 Hbase大数据快速读写 学时 理论学时、实践学时 教学课程能力目标：熟悉Hbase集群安装配置、掌握Hbase架构与数据模型、实目现基于Hbase的冠字号查询 标 教学内容 Hbase简介、Hbase集群安装配置、Hbase架构与数据模型、Hbase命令行、Hbase开发环境配置、java API操作Hbase删/建表、Hbase增删改查、Hbase与Hadoop mapreduce交互、基于Hbase的冠字号查询系统 教学方可采用任务驱动式教学，对于实践部分，可以按实验内容要求进行试验操作。 法建议 教1.教学场景：教室、实验实训室 学2.实验实训室设备：计算机、Hbase开发环境 条3.教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操件 作技能。 学习参考
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考核评价要求 1.成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考试成绩组成。 2.评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主； 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成绩（50%）相结合。 课程名称 大数据查询与处理 学时 理论学时、实践学时 教学目标 课程能力目标：熟悉pig架构与原理、Piglatin运行环境、pPig数据类型，Hive与Pig区别，掌握Pig安装、配、数据存储。 教学内容 pig简介、架构与原理、Piglatin运行环境、Pig数据类型，Hive与Pig区别，掌握Pig安装、配置，Pig运行模式、Pig基本指令，Pig Latin数据加载/输出、数据转换、数据存储，Pig内置函数、自定义函数（UDF），使用Hcatalog、Hive与Pig交互，Pig案例分析 教学方法建议 教学条件 可采用任务驱动式教学进行讲解，对于实践部分，可以按实验内容要求进行试验操作。 1.教学场景：教室、实验实训室 2.实验实训室设备：计算机、Pig Latin运行环境 3.教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操作技能。 学习参考
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考核评价要求 1.成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考试成绩组成。 2.评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主； 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成绩（50%）相结合。 课程名称 Spark大数据快速运算 学时 理论学时、实践学时 教学目标 课程能力目标：掌握Spark安装配置，了解其原理与架构，掌握Spark常用编程技术，实现基于Spark ALS的推荐系统 教学内容 Spark简介、Spark安装配置、Spark原理与架构、Spark编程、Spark IDEA开发环境配置、基于SparkALS电影推荐系统（案例背景、系统架构、Spark Shell实现、系统业务逻辑实现） 教学方法建议 教学条件 本课程强调理论和实践并重的原则，建议采用案例教学法、项目教学法，为加强和落实动手能力的培养，加强实验实训的练习。 1. 教学场景：教室、实验实训室 2. 实验实训设备：计算机、Spark开发环境 4. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操作技能。 学习参考
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考核评价要求 1.成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考试成绩组成。 2.评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主； 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成绩（50%）相结合。 课程名称 Oozie大数据工作流 学时 理论学时、实践学时 教学目标 课程能力目标：了解Oozie工作原理、熟悉Oozie环境配置及页面监控、Oozie Workflow配置。 教学内容 Oozie工作原理、Oozie环境配置及页面监控、Oozie Workflow配置（Hadoop MR工作流、Hive工作流、Pig工作流、Spark工作流）、定时任务配置。 教学方法建议 教学条件 建议采用项目导向，任务驱动，案例引导，学生做中学，学中教的一体化教学模式。 1. 教学场景：教室、实验实训室 2. 实验实训设备：计算机、Oozie环境 3. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操作技能。 学习参考