发布时间 : 星期二 文章大数据技术与应用专业申请书 - 图文更新完毕开始阅读
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序号 专业实习 实训基地 情况 实训基地名称 合作单位 校内/外 实训项目
申请增设专业人才培养方案
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（包括培养目标、基本要求、修业年限、就业面向、主要职业能力、核心课程与实习实训、教学计划等内容，如需要可加页） 大数据技术与应用专业人才培养方案 专业名称：大数据技术与应用专业 专业代码：610215 招生对象：参加全国高等教育统一考试或陕西省综合评价招生成绩合格者 学制与学历：三年、专科 就业面向： 1.就业范围：互联网、金融、IT、制造业、零售企业等。 2.就业岗位群：大数据研发工程师、大数据算法工程师、大数据产品工程师，主要业务是大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模；大数据售前工程师，主要业务是数据集成工作的开发、测试与调优、大数据产品测试、测试报告编写等；大数据运维工程师，主要业务是大数据平台搭建、维护、调优、管理和监控；数据挖掘工程师，主要业务是常规数据报告的制定与信息挖掘、根据公司战略需要进行数据建模；数据分析师，主要业务是数据采集及数据处理工作、对数据进行整理规划，编写数据说明文档、明确客户方的业务体系。 培养目标与规格 （一）人才培养目标 本专业以“面向一线、立足岗位、产学结合、注重素质、突出应用、强化实践、培养能力”为指导思想，面向中国特色社会主义建设，对接战略性主导产业和新兴产业中大数据或数据挖掘的工程重点领域的人才需求，具有良好的职业道德和职业精神，能从事计算机软硬件产品及大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事系统集成或售后服务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作，具备德、智、体、美等方面全面发展的高素质技术应用性人才。 （二）人才培养规格 1.毕业生应具备的素质 （1）政治思想素质：热爱中国共产党、热爱社会主义祖国、拥护党的基本路线和改革开放的政策，事业心强，有奉献精神；具有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人诚实、正直、谦虚、谨慎，具有良好的职业道德和公共道德。 （2）文化素质：具有专业必需的文化基础，具有良好的文化修养和审美能力；知识面宽，自学能力强；能用得体的语言、文字和行为表达自己的意愿，具有社交能力和礼仪知识；有严谨务实的工作作风。 （3）身体和心理素质：拥有健康的体魄，能适应岗位对体能的要求；具有健康的心理和乐观的人生态度；朝气蓬勃，积极向上，奋发进取；思路开阔、敏捷，善于处理突发问题。 （4）业务素质：具有从事专业工作所必需的专业知识和能力；具有创新精神、自觉学习的态度和立业创业的意识，初步形成适应社会主义市场经济需要的就业观和人生观。 2．毕业生具备的知识 （1）掌握本专业所必需的英语、数学及文化基础知识。 （2）具备必要的人文、社会科学等通识知识。 学习参考
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（3）具备计算机应用的基本知识，包括文字录入与编辑、数据基本处理、电子表格、演示文稿等的制作等知识。 （4）熟悉SQL的计算与存储过程调优，并且具有严密的逻辑分析能力。 （5）掌握当前使用最为广泛的两门数据挖掘编程语言R语言和Python。 （6）具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力。 （7）掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce、Hive、Hbase等。 3.毕业生职业拓展能力 对大数据基础架构和平台有深刻理解；熟悉Hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置；熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。 4.毕业生具备的职业态度 （1）遵守相关法律法规、标准和管理规定 （2）爱岗敬业，严谨务实，团结协作，具有良好的职业操守。 （3）具有良好的规范意识、合作意识和工作责任心。 职业证书 本专业学生可以获得的职业资格书如下表所示，鼓励学生考取表中6项认证证书。职业资格（技能）证书获取列表如下。 职业资格（技能）证书获取列表 序号 1 2 3 职业资格证书名称 全国高等学校英语应用能力考试合格证书 全国计算机等级考试合格证书（二级） 全国计算机等级考试合格证书（三级）数据库 全国计算机高新技术Linux系统管理模块管理员级 思科认证CCNA\\CCNP 初级程序员 发证部门 高等学校英语应用能力考试委员会 国家教育部考试中心 国家教育部考试中心 国家劳动和社会保障部职业技能鉴定中心 企业认证 国家教育部考试中心 要求（注明必建议学期 备、任选、推荐） 推荐 推荐 推荐 3-6 1-3 4 4 推荐 5 5 6 推荐 推荐 4 4 毕业要求 双证要求，成绩合格。 课程体系与核心课程 （一）课程体系 以大数据应用过程为导向、理论与实践相结合、专业教育与职业素质教育相结合的适合开展工学结合的课程体系。 （二）根据大数据技术与应用专业对应岗位群的公共技能和素质要求，确定16门公共基 学习参考
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础课程；根据专业核心岗位的工作任务与要求，参照相关的职业资格标准，按照大数据工程实际应用技术确定5门专业核心课程；根据专业对应岗位群的工作任务与程序，充分考虑学生的岗位适应能力和职业迁移能力，确定5门专业限定选修和3门任意选修课程。 （三）专业核心课程简介 表1：计算机网络技术专业核心课程简介 课程名称 Hadoop大数据存储与运算 学时 理论学时、实践学时 教学目标 课程能力目标：了解Hadoop的架构、原理、Hadoop集群配置及安装，熟悉Hadoop IDE开发环境配置和Hadoop java API编程实例、具备Hadoop编程开发能力。 教学内容 本课程主要内容：Hadoop简介、架构、原理、Hadoop集群配置及安装（JDK、SSH）、HadoopIDE开发环境配置、Hadoop java API编程实例、Hadoop命令、Hadoop基础编程、Hadoop高级编程、Hadoop案例分析。 本课程强调理论和实践并重的原则，建议采用案例教学法、项目教学法， 为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业。 教学条件 考核评价1. 教学场景：教室、实验实训室 2. 实验实训室配备：电脑、Hadoop编程软件 3. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操作技能。 1.成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考试成绩组成。 2.评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主； 学习参考