发布时间 : 星期五 文章大数据技术与应用专业申请书 - 图文更新完毕开始阅读
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附件1
普通高等学校设置非国家控制的高等 职业教育（专科）专业申请表
学校名称（盖章）： 学校主管部门：
专业名称：大数据技术与应用专业 专业代码：610215 修业年限：3年 年拟招生人数： 申请时间： 专业负责人： 联系电话：
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中华人民共和国教育部制
学校基本情况表
学校名称 邮政编码 学校标识码 在校高职（专科）学生总数 学校地址 学校网址 办学性质 公办□ 民办□ 其他□ 专任教师总数（人） 已有专业大类 学校简介 和历史沿革 （300字以内） 学习参考
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申请增设专业的理由和基础
（应包括申请增设专业的主要理由、学校专业发展规划及人才需求预测情况等方面的内容，如需要可加页） 1、 申请增设专业的主要理由 从国家政策和产业发展角度看，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。发展大数据产业和培养大数据人才迫在眉睫。2015年9月5日，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，这标志着大数据产业已上升为战略高度。2015年11月3日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出实施国家大数据战略，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感器设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。大数据时代的脚步悄然而至，未来几年，我国数据分析专业人才需求达几十万人以上。高校应及时关注大数据时代的数据分析人才培养，融基础理论、实验教学、工程实践为一体，为大数据这样的新兴产业发展输出高层次、实用性、国际化的复合型专业人才，确保产业科学、持续、高速的发展。发展大数据产业和培养大数据人才，符合我省教育发展需要，顺应社会需求，有利于社会进步，科技发展。 从我校专业布局和学科定位角度看，我校现有计算机网络技术专业、计算机网信息管理专业和软件工程专业等计算机类专业。现新增“大数据技术与应用”专业有助于提升我校办学水平，形成特色学科方向。高等院校和科研机构是人才培养的主要基地，往往走在时代的最前沿，也是时代发展的风向标，引领社会进步。我校是一所多学科型的大学，学校办学定位就是强化内涵、发展工科特色、兼顾多学科。“大数据技术与应用”专业的设立有助于推动多学科交叉融合，为传统学科的进一步发展开拓了新的思路。 2、 学校专业发展规划 1） 强化师资队伍建设 一方面，促进双师型师资队伍建设，加强与大数据企业的合作。让教师深入到大数据企业一线学习实战，掌握更新、更贴合实际的大数据技术，逐渐形成一支理 学习参考
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论实战型的教师队伍；另一方面，学院主管部门制定大数据技术科研人才培养机制，培养一批专业理论知识扎实、专业技能高和科研能力相对较强的专业骨干教师，建立一支年龄结构、专业结构以及学历结构相对合理的专业科研队伍。 2） 注重实训实验 大数据技术实验室总体目标是建立一个以IT为核心、面向产业界、具有特色的大数据分析技术的研究中心，研究内容涵盖数据模型、关键技术以及应用方法等；致力于海量数据的智能分析技术的研究和应用，包括大数据、数据库、数据仓库、数据挖掘以及知识管理等基础理论和关键技术，并可与企业合作，服务于各个行业的决策支持，促进行业信息化的进程。 3） 加快课程设置 培养大数据人才加强理论教学与技术教学。理论教学可以为学生提供基本知识和发展脉络，为学生以后的发展奠定基础，主要有以下几点：对大数据的概念进行讲解、大数据的特征、大数据和物联网及云计算的关系、大数据的用途以及应用案例等；技术教学可以使学生进一步认同掌握大数据，可以分别从存储技术、感知技术、分布式处理技术以及云计算的发展来讲解大数据采集、整合、保存到最后形成结论的完整过程。 4） 加强校企合作 我校加快大数据专业建设步伐，保证人才培养的质量与效率，注重人才与产业的结合，加强校企合作。通过校企合作，增强学生的实践水平与大数据分析操作能力，为企业培养符合要求的毕业生。我校已经与北京千锋集团西安分公司、陕西智游网络有限公司、东软集团等企业签订了校企合作协议，已经为上述企业培养了大量的人员。 5） 以毕业促改革，以改革促发展。 认真考量市场需求，精准定位“大数据技术与应用”专业人才培养方案。通过毕业生的就业方向和就业需求，不断修改人才培养计划，制定符合企业和社会要求的人才培养方案。按照培养方案，培养“产学研”三位一体的复合型人才。 3、 人才需求预测情况 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据 学习参考