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（2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6
（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2 3.
4.某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会（即允许在第一次脱靶后进行第二次射击）。某射击选手第一发命中的可能性是80％，第二发命中的可能性为50％。求该选手两发都脱靶的概率。
解:设A＝第1发命中。B＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
P(B)＝P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)
＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1 或（解法二）：P(脱靶)＝P(第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 5. 6. 7.
8.已知某地区男子寿命超过55岁的概率为84％，超过70岁以上的概率为63%。试求任一刚过55岁生日的男子将会活到70岁以上的概率为多少？ 解: 设A＝活到55岁，B＝活到70岁。所求概率为：
P(B|A)＝P(AB)P(B)0.63＝＝＝0.75P(A)P(A)0.84
9.某企业决策人考虑是否采用一种新的生产管理流程。据对同行的调查得知，采用新生产管理流程后产品优质率达95％的占四成，优质率维持在原来水平（即80%）的占六成。该企业利用新的生产管理流程进行一次试验，所生产5件产品全部达到优质。问该企业决策者会倾向于如何决策？
解:这是一个计算后验概率的问题。
设A＝优质率达95％，A＝优质率为80％，B＝试验所生产的5件全部优质。
P(A)＝0.4，P(A)＝0.6，P(B|A)=0.955， P(B|A)=0.85，所求概率为：
P(A|B)＝P(A)P(B|A)0.30951＝＝0.6115P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)0.50612
决策者会倾向于采用新的生产管理流程。
10. 某公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品，采购数量分别占总采购量的25％、
30％和45％。这三个企业产品的次品率分别为4％、5％、3％。如果从这些产品中随机抽出一件，试问：（1）抽出次品的概率是多少？（2）若发现抽出的产品是次品，问该产品来自丙厂的概率是多少？
解:令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(A1)＝0.25，P(A2)＝0.30， P(A3)＝0.45；P(B|A1)＝0.04，P(B|A2)＝0.05，P(B|A3)＝0.03；因此，所求概率分别为： （1）
P(B)＝P(A1)P(B|A1)?P(A2)P(B|A2)?P(A3)P(B|A3)
＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385
（2）
P(A3|B)＝0.45?0.030.0135＝＝0.35060.25?0.04＋0.30?0.05＋0.45?0.030.0385
11.某人在每天上班途中要经过3个设有红绿灯的十字路口。设每个路口遇到红灯的事件是相
互独立的，且红灯持续24秒而绿灯持续36秒。试求他途中遇到红灯的次数的概率分布及其期望值和方差、标准差。
解:据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p＝24/(24+36)＝0.4。
设途中遇到红灯的次数＝X，因此，X～B(3，0.4)。其概率分布如下表：
xi P(X= xi) 0 0.216 1 0.432 2 0.288 3 0.064 期望值（均值）＝1.2（次），方差＝0.72，标准差＝0.8485（次）
12.一家人寿保险公司某险种的投保人数有20000人，据测算被保险人一年中的死亡率为万分之5。保险费每人50元。若一年中死亡，则保险公司赔付保险金额50000元。试求未来一年该保险公司将在该项保险中（这里不考虑保险公司的其它费用）： （1）至少获利50万元的概率； （2）亏本的概率；
（3）支付保险金额的均值和标准差。
解:设被保险人死亡数＝X，X～B(20000，0.0005)。
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X>20)＝1－P(X≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E(X) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X)
1/2
＝50000×(20000×0.0005×0.9995)＝158074（元）
13.对上述第12题的资料，试问： （1）可否利用泊松分布来近似计算？ （2）可否利用正态分布来近似计算？
（3）假如投保人只有5000人，可利用哪种分布来近似计算？
解: （1）可以。当n很大而p很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，
λ= np=20000×0.0005=10，即有X～P(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 （2）也可以。尽管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。
本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N(10,9.995)。相应的概率为：
P(X ≤10.5)＝0.51995，P(X≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P太小，二项分布偏斜太严重）。
【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。
（3）由于p＝0.0005，假如n=5000，则np＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 14. 15.
16.某企业生产的某种电池寿命近似服从正态分布，且均值为200小时，标准差为30小时。若规定寿命低于150小时为不合格品。试求该企业生产的电池的：（1）合格率是多少？（2）电池寿命在200左右多大的范围内的概率不小于0.9。 解:
P(X?150)?P(Z?(1)
150?200)＝P(Z??1.6667)30＝0.04779
合格率为1-0.04779＝0.95221或95.221％。
(2) 设所求值为K，满足电池寿命在200±K小时范围内的概率不小于0.9，即有：
P(|X?200|?K)?P{|Z|＝P{Z?即：
|X?200|K?}?0.93030
K}?0.9530，K/30≥1.64485,故K≥49.3456。
17.
18.一个具有n?64个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。
⑴ 给出x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差
⑵ 描述x的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗？ ⑶ 计算标准正态z统计量对应于x?15.5的值。 ⑷ 计算标准正态z统计量对应于x?23的值。 解: 已知 n=64，为大样本，μ=20，σ=16， 在重复抽样情况下，x的抽样分布的均值为
(1). 20, 2 (2). 近似正态 (3). -2.25 (4). 1.50
19.根据18题的条件，求下列情况的概率。
⑴x<16； ⑵x>23； ⑶x>25； ⑷.x落在16和22之间； ⑸x<14。 解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013
20.一个具有n?100个观察值的随机样本选自于??30、??16的总体。试求下列概率的近似值：
解: (1). 0.8944 (2). 0.0228 (3). 0.1292 (4). 0.9699
21.一个具有n?900个观察值的随机样本选自于??100和??10的总体。
⑴ 你预计x的最大值和最小值是什么？ ⑵ 你认为x至多偏离?多么远？
⑶ 为了回答b你必须要知道?吗？请解释。
解.(1) 101, 99 (2). 1 (3). 不必
22.考虑一个包含x的值等于0，1，2，…，97，98，99的总体。假设x的取值的可能性是相同的。则运用计算机对下面的每一个n值产生500个随机样本，并对于每一个样本计算x。对于每一个样本容量，构造x的500个值的相对频率直方图。当n值增加时在直方图上会发生什么变化？存在什么相似性？这里n?2,n?5,n?10,n?30和n?50。
解:趋向正态
23.美国汽车联合会（AAA）是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟，它对其成员提供旅行、金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月，AAA通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元（《旅行新闻》Travel News，1999年5月11日）。假设这个花费的标准差是15美元，并且AAA所报道的平均每日消费是总体均值。又假设选取49个4口之家，并对其在1999年6月期间的旅行费用进行记录。
⑴ 描述x（样本家庭平均每日餐饮和住宿的消费）的抽样分布。特别说明x服从怎样
的分布以及x的均值和方差是什么？证明你的回答；
⑵ 对于样本家庭来说平均每日消费大于213美元的概率是什么？大于217美元的概率
呢？在209美元和217美元之间的概率呢？
解： (1). 正态分布, 213, 4.5918 (2). 0.5, 0.031, 0.938
24.技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重量标准为??406克、标准差为??10.1克。监控这一过程的技术人者每天随机地抽取36袋，并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量x。
（1）描述x的抽样分布，并给出?x和?x的值，以及概率分布的形状；
（3） 假设某一天技术人员观察到x?400.8，这是否意味着装袋过程出
现问题了呢，为什么？
解： a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了
25.某制造商为击剑运动员生产安全夹克，这些夹克是以剑锋刺入其中时所需的最小力量（以