发布时间 : 星期日 文章数据结构知识点总结更新完毕开始阅读
} }
return 1;
ElemType Queue Delete(Q[],front,rear) {
if(rear<=front) { } else { }
3.队列的应用keyboard buffer 32byte
如何解决“假满”？---------还有空的地方却不能再插入。 答：接为环状（上弯下弯不同）
总结：
优点：1.不要求连续的、大块的内存，充分地利用内存空间
2.动态的存储结构
mod QMAX printf(\return 0;
不足：1.空间复杂度增加 2.操作（算法）复杂些
双端队列：限定插入和删除操作在表的两端进行的线性表。这两端分别是端点1和端点2。在实际使用中，还可以有输出受限的双端队列（即一个端点允许插入和删除，另一个端点只允许插入的双端队列）和输入受限的双端队列（即一个端点允许插入和删除，另一个端点只允许删除的双端队列）。而如果限定双端队列从某个端点插入的元素只能从该端点删除，则该双端队列就蜕变成两个栈底相邻接的栈了。
链队列：用链表表示的队列。
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数组和广义表
从一给定的数组A[]中删除元素值在x到 y（x≤y）之间的所有元素（假定数组
中有n个元素）。算法头部约定如下：
void Delete( A[], n, x, y )
本题的算法思想是：先将A[]中所有元素值在x≤y之间的元素置成一个特殊的值
（如0），并不立即删除它们，然后从最后向前依次扫描，对于该特殊值的元素便移动其后面的元素将其删除，这种算法比每删除一个元素后立即移动其后元素效率要高一些。实现本题功能的过程如下： void Delete( A[], n, x, y ) {
for ( i?1; i ≤ n; i++ )
if ( A[i] ≥ x && A[i] ≤ y ) A[i] ? 0; for ( i?n; i ≥ 1; i-- ) if ( A[i] == 0 ) {
for ( k?j; k ≤(n-1); k++ ) A[k] ? A[k+1]; n ? n - 1; } }
--------------------------------------------------------------------- 树和二叉树
设一棵Huffman树中度为2的节点数为n2，则该树的总节点数为2n2+1
度的概念：结点的度指结点的孩子结点个数，例如度为2 就是有2个孩子结点的结点；叶子结点就是度为0的结点，没有孩子结点的结点.
按照这个概念，度为2的结点树为n2,即为非叶子结点，Huffman树中叶子结点个数是非结点个数+1，所以总结点个数：n2+n2+1
有一棵非空的二叉树（第0层为根结点），其第i层上至多有2i个结点。 对于n个节点的满二叉树，设叶节点数为m，分枝节点数为k，则n=k+m 满二叉树中，除了叶子结点，就是分支结点。