发布时间 : 星期六 文章简论数据库的发展更新完毕开始阅读
设备存储，提供包括副本和备份服务的多层休系结 构的艾字节规模的存储是很困难的:
另外，基于3层C/S模式的数据库系统中，中 间层(应用服务器)只运行一个程序，服务器(DBS) 也只运行一个程序，因而需要支持数以千计的连 接，而优化DBs(OS)适应这样的环境也是一个很 大的挑战。
5.4数据一智能:将过程与数据在数据库系统中 统一
(1)将应用逻辑作为未来数据库的成员
通常描述应用的一种可能模型是把应川作为 业务规则的一个工作流。目前许多DBMS具有这 种上作流系统，以作为应用层的框架。可以把工作 流图编译成数据库触发器与报警器集合，让他们运 行在一个主动数据库系统中，然而对工作流的支持 需要系统支持数以于计的触发器的扩展能力。一 个可扩展的触发器系统应能支持在数据项_1几定义 数以万计的触发器的应用，而且它们必须在无共享 或联邦系统上实现是困难的。
(2)以构件表示程序语言中的过程逻辑的方法 这样的构件应在数据库系统中得到支持，但目 前还没有这样的构件，如CORBA，OIJE，企业Java Beal，(EJB)都可能普及，但在同一个对象一关系数据 库系统中支持多种构件是一个巨大的挑战，但又必 须使这些模型支持数据库系统对类型过程的集成: (3)关于可视化程序方法
数据库设计人员使川图表框架工具进行数据
与应用的设计，这些功能强大的工具群，可以对应 用建模也可以自动生成应用。如将构件放到数据 库系统内部，则需要改革原来的可视化程序方法， 使之能够处理对象一关系数据库系统的问题。 (4)基于大型数据库教据仓库的数据挖极问题
数据仓库(DW)是近年来提出的新概念、它是支持管理决策过程的，而向主题的集成的、稳定的、
不同时luJ的数据集合.是基于数据库系统发展起来 的新技术，该技术的提出是人们从传统的数据处理 进人到数据分析、数据决策的新阶段。而基丁DW 的数据挖掘，是数据仓库在商业智能方而应用的技 术，涉及到数理统计、神经网络、粗糙集理论、决策 树、机器学习和人l几抖能等多种技术，可以认为是 数据一钾能在数据库系统中的统一技术。 结论
在21世纪中，数据库研究者将努力迎接以l..
所提出的种种挑战，努力完成大的飞跃。在未来的
10年中.人类的大部分信息将出现在Wcl，上，且 在数星上达到艾字节的规模的各种形式出现，需要 开发新的一l二具去查找与理解人们所提出的种种询 问。未来的数据库系统，应能简明地回答用户的各 种形式语言(包括自然语言)所提出的感兴趣的问 题;并能向用厂’回答经由数据仓库等系统分析处理 后所作的预测与决策问题。
因而数据库研究与开发工作者应自觉地把
Web变成未来ro年中极有用的信息工具，使之能 易于给每个人使用，以存储、访问和分析大部分的 人类联机信息。 参考文献
【11李昭原等.效据库技术的新进展.北京:清华大学出版社 f21杨冬青等.未来十年数据库系统研究方向.计算机科学. 1999(9)
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