数值习题 联系客服

发布时间 : 星期日 文章数值习题更新完毕开始阅读

11. 易(8分)根据下列表格给出的数据,求其形如s(x)?a?bx的最小二乘拟合曲线。

xk -2 -1 0 1 2 yk -3.1 -0.9 1.0 3.1 4.9 12. 易(10分)给定数据表 x y -2 -0.1 -1 0.1 0 0.4 1 0.9 2 1.6 试用三次多项式以最小二乘法拟合所给数据. 13. 易(10分)已知函数表 x f(x) ?1?3102 4 (1)给出Lagrange二次插值多项式,并求f(0)的近似值;

(2)给出均差意义下的Newton二次插值多项式,并求f(0)的近似值; (3)给出离散数据的线性拟合多项式,并求f(0)的近似值。 中(10分)利用已知的离散数据点(2,4),(3,9),(5,25),分别

1. 给出Lagrange二次插值多项式,并求f(3.5)的近似值; (3分) 2. 给出均差意义下的Newton二次插值多项式,并求f(3.5)的近似值; (5分) 3. 给出离散数据的线性拟合多项式和均方误差,并求f(3.5)的近似值。 (7分) 14. 中下(10分)某学生在大学一二年级各个学期的平均成绩如下: 学期(x) 1 2 3 4 63.2 70.5 76.6 78.4 试求出一条最佳的直线以反映其平均成绩的上升趋势,并估计出他在大学三四年级

各个学期的平均成绩,将表格填完整。

是非题

1. 易 (1分)已知观察值(xi,yi)(i?0,1,2,L,m),用最小二乘法求n次拟合多项式Pn(x)时,Pn(x)的次数n可以任意取。 ( )

2. 易 (1分)x是超定方程组Ax?b的最小二乘解的充分必要条件是x是方程组

?? 平均成绩(y) AATx?Ab的解。 ( ).

3. 易(1分)已知观察值?xi,yi?(i?1,2,…,n),用最小二乘法求得的拟合多项式其次数

为小于n。

3.4 正交多项式 填空题

?1. 易(2分) 设{?k(x)}k?0是区间[0,1]上权函数为?(x)?x的最高项系数为1的正交

多项式序列,其中?n(x)?1,则2. 易 (2分)[0,1]上以?(x)?ln( )。

简答题

1. 易(10分)令sn(x)??10x?k(x)dx =( ),?2(x)=( )

1权函数的正交多项式?0?x??( ),?1?x??x1试求sn的表达Tn??1(x),n?0,sn称为第二类Chebyshev多项式,

n?1式,并证明(sn)是[-1,1]上带权?(x)?1?x2的正交多项式序列. 2. 中下(10分)判断?0(x)?1,?1(x)?x,?2(x)?x?21,在[?1,1]上带权?(x)?1正交,并3求?3(x)使其在[?1,1]上带权?(x)?1与?0(x),?1(x),?2(x)正交。

3. 中(10分)设?0(x),?1(x),L,?n?1(x),K是区间[0,1]上带权?(x)?x的最高项系数为1

的正交多项式序列,其中?0(x)?1,求

?10x?k(x)dx及?1(x)和?2(x)。

4. 难(10分)利用Crarn-Schmidt正交化方法求[0,1]上带权?(x)??lnx的前三个正交多项

式P0(x),P1(x),P2(x)。

5. 难(1分)用格拉姆-施密特方法构造正交多项式求f(x)?sin?x在[0,1]上的二次最

佳平方逼近多项式。

证明题 1.

易(10分)证明区间[a,b]上带权?(x)的正交多项式Pn(x)n?1,2,3…的n个根都是单根,且位于区间(a,b)内。