用哈夫曼编码C语言实现文件压缩 联系客服

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《用哈夫曼编码实现文件压缩》

实 验 报 告

课程名称 数据结构B 实验学期 2012 至 2013 学年 第 一 学期

学生所在系部 计算机学院 年级 2011 专业班级 信管B111 学生姓名 学号

任课教师 兰芸 实验成绩

一、实验题目:

用哈夫曼编码实现文件压缩 二、实验目的:

1、了解文件的概念。

2、掌握线性链表的插入、删除等算法。 3、掌握Huffman树的概念及构造方法。 4、掌握二叉树的存储结构及遍历算法。

5、利用Huffman树及Huffman编码,掌握实现文件压缩的一般原理。 三、实验设备与环境:

微型计算机、Windows 系列操作系统 、Visual C++6.0软件 四、实验内容:

根据ascii码文件中各ascii字符出现的频率情况创建Haffman树,再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中,实现文件压缩。

五、概要设计:

(1)构造Hufffman树的方法—Hufffman算法

构造Huffman树步骤:

I. 根据给定的n个权值{w1,w2,……wn},构造n棵只有根结点的二叉树,

令起权值为wj。

II. 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树,构造一棵新的二叉

树,置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和。

III. 在森林中删除这两棵树,同时将新得到的二叉树加入森林中。 IV. 重复上述两步,直到只含一棵树为止,这棵树即哈夫曼树。

(2)Huffman编码:数据通信用的二进制编码

思想:根据字符出现频率编码,使电文总长最短

编码:根据字符出现频率构造Huffman树,然后将树中结点引向其左孩子的分支标“0”,引向其右孩子的分支标“1”;每个字符的编码即为从根到每个叶子的路径上得到的0、1序列。 (3) 解压

根据存放在文件中的编码表和文件压缩后的编码,进行一对一的翻译过程。 六、详细设计:

压缩的代码 #include #include #include #include struct head {

unsigned char b; /*the charactor*/ long count; /*the frequency*/ long parent,lch,rch; /*make a tree*/ char bits[256]; /*the haffuman code*/ }

header[512],tmp;

void yasuo() /*压缩*/ {

char filename[255],outputfile[255],buf[512]; unsigned char c; char wenjianming[255]; long i,j,m,n,f;

long min1,pt1,flength; FILE *ifp,*ofp;

printf(\输入文件地址及文件名:\ gets(filename);

ifp=fopen(filename,\ /*打开源文件*/ while(ifp==NULL) { printf(\打开文件出错\\n\ printf(\重新输入文件地址及文件名\ gets(filename);

ifp=fopen(filename,\ } printf(\输入压缩后的文件地址和文件名及后缀:\ gets(wenjianming);

ofp=fopen(wenjianming,\ /*创建并打开目的文件*/ while(ofp==NULL) {printf(\重新输入压缩后的文件地址和文件名及后缀:\ ofp=fopen(wenjianming,\ }

flength=0;

while(!feof(ifp)) /*读取ifp文件*/ {

fread(&c,1,1,ifp); /*按位读取*/ header[c].count++; flength++; }

flength-1;

header[c].count-1; /*读取文件结束*/ for(i=0;i<512;i++) /*构造哈弗曼树*/ {

if(header[i].count!=0)

header[i].b=(unsigned char)i; else

header[i].b=0; header[i].parent=-1;

header[i].lch=header[i].rch=-1; }

for(i=0;i<256;i++) {

for(j=i+1;j<256;j++) {

if(header[i].count

tmp=header[i];

header[i]=header[j]; header[j]=tmp; } } }

for(i=0;i<256;i++) if(header[i].count==0) break;

n=i;

m=2*n-1;

for(i=n;i

min1=999999999; for(j=0;j

if(header[j].parent!=-1) continue;

if(min1>header[j].count) {

pt1=j;

min1=header[j].count; continue; } }

header[i].count=header[pt1].count; header[pt1].parent=i; header[i].lch=pt1; min1=999999999; for(j=0;j

if(header[j].parent!=-1) continue;