发布时间 : 星期一 文章SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验五、方差分析 六、简单相关与回归分析更新完毕开始阅读
SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册
优于 F 统计量。
? 均值图。显示一个绘制子组均值的图表（每组的均值由因子变量的值定义）。 ? 缺失值。控制对缺失值的处理。
? 按分析顺序排除个案。给定分析中的因变量或因子变量有缺失值的个案不用于该分析。而且，
也不使用超出为因子变量指定的范围的个案。
? 按列表排除个案。因子变量有缺失值的个案，或包括在主对话框中的因变量列表上的任何因变
量的值缺失的个案都排除在所有分析之外。如果尚未指定多个因变量，那么这个选项不起作用。
? 在主对话框（单因素方差分析对话框）中点击ok按钮，可以得到单因素分析的结果。 实验结果分析：
表5.1 资料描述性统计表
Descriptives 日增重（g） 1 2 3 4 Total 95% Confidence Interval for Mean N 5 5 5 5 20 Mean 50.00 29.00 18.00 23.00 30.00 Std. Deviation Std. Error Lower Bound 9.975 12.410 6.782 9.381 15.424 4.461 5.550 3.033 4.195 3.449 37.61 13.59 9.58 11.35 22.78 Upper Bound 62.39 44.41 26.42 34.65 37.22 37 13 13 13 13 60 41 29 38 60 Minimum Maximum 表5.2 方差齐性检验表 Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances 日增重（g） Levene Statistic 1.322 df1 3 df2 16 Sig. .302 表5.3 单因素方差分析结果 ANOVA 日增重（g） Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 2970.000 1550.000 4520.000 df 3 16 19 Mean Square 990.000 96.875 F 10.219 Sig. .001 表5.4 多重比较检验结果-LSD法、Tamhane法、Dunnett T3法 Multiple Comparisons Dependent Variable:日增重（g） LSD (I) 饲料 1 (J) 饲料 2 Mean Difference (I-J) Std. Error 21.000 *95% Confidence Interval Sig. .004 Lower Bound 7.80 Upper Bound 34.20 6.225 太原师范学院生物系生物技术专业内部使用参考资料
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3 4 2 1 3 4 3 1 2 4 4 1 2 3 Tamhane 1 2 3 4 2 1 3 4 3 1 2 4 4 1 2 3 Dunnett T3 1 2 3 4 2 1 3 4 3 1 2 4 4 1 2 3 32.000 27.000 -21.000 11.000 6.000 -32.000 -11.000 -5.000 -27.000 -6.000 5.000 21.000 32.000 27.000 -21.000 11.000 6.000 -32.000 -11.000 -5.000 -27.000 -6.000 5.000 21.000 32.000 27.000 -21.000 11.000 6.000 -32.000 -11.000 -5.000 -27.000 -6.000 5.000 *************6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 6.225 7.120 5.394 6.124 7.120 6.325 6.957 5.394 6.325 5.177 6.124 6.957 5.177 7.120 5.394 6.124 7.120 6.325 6.957 5.394 6.325 5.177 6.124 6.957 5.177 .000 .001 .004 .096 .349 .000 .096 .434 .001 .349 .434 .111 .003 .014 .111 .570 .960 .003 .570 .934 .014 .960 .934 .094 .003 .012 .094 .481 .933 .003 .481 .896 .012 .933 .896 18.80 13.80 -34.20 -2.20 -7.20 -45.20 -24.20 -18.20 -40.20 -19.20 -8.20 -4.02 12.52 5.76 -46.02 -12.99 -18.66 -51.48 -34.99 -23.48 -48.24 -30.66 -13.48 -3.24 13.21 6.38 -45.24 -11.93 -17.86 -50.79 -33.93 -22.86 -47.62 -29.86 -12.86 45.20 40.20 -7.80 24.20 19.20 -18.80 2.20 8.20 -13.80 7.20 18.20 46.02 51.48 48.24 4.02 34.99 30.66 -12.52 12.99 13.48 -5.76 18.66 23.48 45.24 50.79 47.62 3.24 33.93 29.86 -13.21 11.93 12.86 -6.38 17.86 22.86 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.
表5.5 多重比较检验结果- Student-Newman-Keulsa法、Duncana法
日增重（g） Student-Newman-Keuls aSubset for alpha = 0.05 饲料 3 N 1 5 18.00 2 太原师范学院生物系生物技术专业内部使用参考资料
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4 2 1 Sig. 3 4 Duncan a5 5 5 23.00 29.00 50.00 1.000 .212 18.00 23.00 29.00 5 5 5 5 2 1 Sig. 50.00 1.000 .112 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.
图 5.4 均值图
㈡ 单变量－多因素方差分析
例7.1 为了比较3种不同饲料配方对4种不同品种的增重效果，从每个品种猪中随机抽取了3头体重相同的仔猪，分别随机饲喂不同的饲料，3个月后的增重效果（kg/头）如下。试分析不同饲料和品种对仔猪增重的影响。 品种 饲料 合计 平均 1 52 2 53 3 52 Ti. 156 Xi. 52 A B C 56 45 57 49 58 47 171 141 57 47 太原师范学院生物系生物技术专业内部使用参考资料
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D 合计T.j 平均 X.j 42 194 48.5 44 203 50.75 43 200 50 129 597 43 49.75
打开数据文件“两因素方差分析数据-无重复数据.xls”。在SPSS中实验该检验的步骤如下： ? 步骤1：选择菜单【分析】→【一般线性模型】→【单变量...】，弹出“单变量”对话框
图 5.5 “单变量”对话框
依次将观测变量“增重”销量移入因变量列表框，将因素变量“品种”、“饲料”移入固定因子列表框。 ? 单击【模型】按钮，弹出“模型”对话框，如图5.6
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