卫生统计学 赵耐青习题答案 联系客服

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C. 成组设计的资料,无法作配对t 检验

D. 作配对t 检验或成组t 检验,应根据原始设计类型而定 2. 配对设计的秩检验中,其H0 假设为( C ) A. 差值的总体均数为0 B. 差值的总体均数不为0 C. 差值的总体中位数为0 D. 差值的总体中位数不为0

3. 满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman 检验,则将( B ) A. 犯第Ⅰ类错误的概率增大 B. 犯第Ⅱ类错误的概率增大 C. 犯第Ⅰ类错误的概率减小 D. 犯第Ⅱ类错误的概率减小 4. 随机区组设计的方差分析中,必然有( A )

A. SS = SS + SS + SS 总 处理 区组 误差 B. MS < +MS +MS 处理区组误差 C. SS > SS + SS 处理 区组 误差 D. MS = MS +MS +MS 总 处理 区组 误差

5. 在随机区组设计的方差分析中,通常已经从研究背景排除了可能存在( C ) A. 研究因素的作用 B. 区组因素的作用

C. 研究因素与区组因素的交互作用 D. 变异的分解 三、统计分析题和简答题

1. 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果有无区别,某研究者随机抽取了 10 份 乳酸饮料制品,分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定结果(表9-1),假设该资料 满足参数检验条件,问该两种方法所测定的乳酸饮料中脂肪平均含量是否不同? 表9-19 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%) 序号 脂肪酸水解法 哥特里-罗紫法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.580 0.509 0.500 0.316 0.337 0.517 0.454 0.512 0.997 0.506 0.840 0.591 0.674 0.632

0.687 0.978 0.750 0.730 1.200 0.870

答:计算配对差值=脂肪酸水解法测量脂肪含量-哥特里-罗紫法测量脂肪含量,做正态性 检验,P=0.999,故采用配对t 检验。 (1)建立检验假设,确定检验水准

0 0 = d H :μ ,该两种方法所测定的乳酸饮料中脂肪平均含量相同 0 1 ≠ d H :μ ,该两种方法所测定的乳酸饮料中脂肪平均含量不同

α = 0.05

(2)差值的均数为-0.2774,计算统计量t 值:t=-7.93,ν =10,P<0.01。

(3)下结论:按α = 0.05水准拒绝 H0,接受 H1,可以认为该两种方法所测定的乳酸饮料

中脂肪平均含量不同,基于差值的样本均数<0,推断哥特里-罗紫法测定乳酸饮料中脂肪平 均含量高于脂肪酸水解法测定乳酸饮料中脂肪平均含量。

2. 采用重量法和 EDTA 法对9 个水样中硫酸盐的含量进行测定,结果见表9-2,若该资料 不满足参数检验的条件,试比较两法测定水样中硫酸盐的平均含量有无差别? 表9-20 两种方法测定水中硫酸盐含量(mg/l)的比较 水样号 重量法 EDTA 法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 115.3 354.0 337.5 222.3 156.4 56.6 58.5 678.6 1792.6

115.3 355.4 336.2 215.2 159.5 57.6 59.5 653.2 1786.7

答:计算差值=重量法水中硫酸盐含量- EDTA 法水中硫酸盐含量,对差值作正态性检验,P=

0.00238<0.05,可以认为不满足差值正态性要求,故采用Wilcoxon 符号秩和检验,检验步骤 如下:

(1) 建立检验假设,确定检验水准

0 0 = d H :M ,差值的总体中位数为 0 0 1 ≠ d H :M ,差值的总体中位数不为 0

α = 0.05

(2) 计算统计量T

首先编秩,求秩和:总的对子数n=8,正秩和T+=24,负秩和T-=12 计算统计量 T=min(T+ ,T-)=12 (3) 确定概率,作出推论

本例,n=8,查附表 10,在α = 0.05检验水准下,得到不拒绝 H0的 T 界值范围为(3,33), 本例T=12,在不拒绝范围内,P>0.05,即不拒绝H0,尚不能认为重量法和EDTA 法两法 测定水样中硫酸盐的平均含量有差异。

3. 为研究雌激素对大白鼠子宫重量的影响,取4 窝大白鼠,每窝3 只,随机地分配到3 个 组内接受不同剂量雌激素的注射,经一定时间后测定其子宫重量,结果见表9-3。假定 资料满足参数检验条件,问:注射雌激素对大白鼠子宫重量是否有影响? 表 9-21 不同剂量组大白鼠的子宫重量(g) 大白鼠窝别 雌激素剂量(μg/100g) 0.2 0.4 0.8 A B C D 106 42 70 42 116 68 111 63

145 115 133 87

答:计算残差eij = Xij + X ? Xii ? Xi j,对残差做正态性检验,P=0.095>0.05 用leven 方法作残差作方差齐性检验,P=0.701>0.10,故采用随机区组方差分析。 (1) 建立检验假设,确定检验水准 针对处理组

H0:注射3 种剂量的大白鼠子宫的平均重量相同 H1:注射3 种剂量的大白鼠子宫的平均重量不全相同

α = 0.05

(2) 计算统计量F 值

计算可得到如下表的方差分析表。 方差分析表

变异来源 SS ν MS F P 处理组 区 组 误 差 总 6074.00 6457.67 543.33 13075.00 2 3 6 11

3037.00 2152.56 90.56 33.54 23.77 0.0006 0.0010

即统计量 F 处理=33.54,F 区组=23.77 (3) 确定概率,作出推论

对于处理效应,按α = 0.05水准,拒绝 H0,可认为不同剂量组大白鼠的子宫重量不同或不

全相同,注射雌激素对大白鼠子宫重量有影响。

做两两比较,用 Bonferroni 校正α = 0.05 / 3 = 0.0167。 注射剂量 平均数X 两组样本均数之差 P值