发布时间 : 星期三 文章EIQ分析法在物流中心规划中的更新完毕开始阅读
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4.2品项数量(IQ)分析
主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各IQ图形类型分析如表4.2所示。
表4.2数量曲线IQ图
在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。
若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：
表4.3 ABC分类图 A B C A Ⅰ Ⅰ Ⅲ B Ⅱ Ⅴ Ⅲ C Ⅱ Ⅴ Ⅳ 分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。
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分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。
分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。
分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。
分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。
4.3订单品项数(EN)分析
主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。
图4.1 EN图
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以 Q ei =数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品的数量，则分析以各指标的意义如下：
（1）单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。
（2）总出货品项数：计算所有订单中出货量大于 0 或出货次数大于 0之品项数， N 1 =COUNT ( Q 11 , Q 12 , Q 13 , Q 14 , Q 15...... )> 0 ，N . =数( Q .1 , Q .2 , Q .3 , Q .4 , Q .5,...... )> 0或数( K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,...)> 0 ，且N . >= Ne (总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数)。此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。 (3)订单出货品项累计次数：将所有订单出货品项数加总所得数值，即 以EN绘制，柏拉图累积值的极值， GN=N 1 +N 2 +N 3 +N 4 +N 5 .. ， GN>=N .(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)。此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。
由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较，基本上图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。
4.4品项受订次数(IK)分析
主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。
4.5 IQ及IK交叉分析
将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。
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5 EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统中的应用 5.1分析资料
以某零售业配送中心为例，运用EIQ 分析法对该配送中心拣货系统进行规划，该配送中心一天的订单出货资料如表1所示：
表5.1 EIQ分析的出货资料
5.2订单出货资料的EIQ分析
(1)IQ分析
上例中I10 和 I1 的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品 I9、I6 和 I8 的品种比为30%，数量比30.84%，确定为B类商品 ，其余的品种比为50% 数量比35.02%，确定为C类商品。根据上例，结合ABC分类法做出如图5.1的 IQ 曲线图。
通过IQ分析得知该配送中心可将商品分类分储区储存各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平，其中A类商品重点管理，确定固定储位， 保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。
（2）EQ分析
上例中E9、E15、E14和E7的订单比为25%，数量比为32.24%，确定为A 类
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