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图10
图11
说明：
图9为残差的直方图，图中残差的分布基本均匀
图10 为残差的正态P-P概率图，图中散点基本呈直线趋势，且并未发现异常点
图11 残差是否有随标准化预测值增大而改变的趋势。从图中可以看出分布基本均匀，可以认为残差的方差是齐性的
（4）在（2）和（3）模型中你会选择哪一个模型用于预测？为什么？假设一名男生的平均学分绩点为3.5，试预测他的上月工资的点估计值和区间估计。
解：（2）中模型的R方等于0.584，（3）中模型的R方等于0.835，R方越大，所以选择（3）中的模型作为预测模型。假设一名男生的平均学分绩点为3.5，根据（3）中的模型公式：
月工资=-537.566*性别+1098.030*平均学分绩点=-537.566*0+1098.030*3.5=3843.105， 其置信区间为3843.105+/-219.02,结果为【3624.085，4062.125.】
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