发布时间 : 星期六 文章统计学课后习题中文版（已翻译修改） - 图文更新完毕开始阅读
11.X和Y的相关系数为0.8，如果X和Y的所有取值都标准化，那么X和Y的标准化值之间的相关系数是多少？
A. -0.8 B. -0.2 C. 0.2 D.0.8
12. 一个条纹地板发出的声波的数量和空气温度之间的线性模型如下：
?= 25.2 + 3.3x 9 < x < 25， y?表示估计的空气温度。每增加5个声波，温度增加的估计值是x 表示每分钟声波的数量，y多少？
A. 3.3 oF B. 16.5 oF C. 25.2 oF D. 28.5 oF 13. 一个有关打印机性能的研究中，研究者记录22个打印文件的大小（kb）和印刷时间（秒）。使用线性回归模型表示两者的关系。. 因变量：打印时间
变量 系数 系数的标准误 t值 P值 常数 11.6559 0.3153 37 <=0.0001 文件大小 3.47812 0.294 11.8 <=0.0001 下面哪一个是回归直线斜率的95%置信水平的置信区间？ A. 3.47812 ± 2.086x0.294 B. 3.47812 ± 1.96x0.6174 C. 3.47812 ± 1.725x0.294 D. 11.6559 ± 2.086x0.3153
14.让100只实验老鼠喝水和水与咖啡因的混合物，24小时后，记录每只老鼠咖啡因的消耗量X与老鼠的血压Y。X和Y的相关系数为0.428，在这个实验的基础上我们可以得出什么样的结论？
A. 对于总体而言，X和Y的相关系数也为0.428。
B. 如果老鼠不再饮用水与咖啡因的混合物，它们的血压会降低。 C. 血压变异的18%可以由血压和咖啡因消耗的线性关系来解释。
D. 血压较低的老鼠没有血压较高的老鼠那样喜欢水与咖啡因的混合物。
15.使用相同的因变量的观测值和两个不同的自变量的观测值做两个简单线性回归模型，下面是一部分结果。
根据上面的结果，我们有： A. 模型1的预测结果好于模型2
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B. 模型2的预测结果好于模型1
C. 模型1的预测结果和模型2一样好 D. 无法知道哪个模型的预测结果更好 16.下面是某简单线性回归的结果： r2 = .9162 F = 81.87 ? = 0.05
p-value = 0.000
认为自变量和因变量没有线性关系的原假设应该：
A. 拒绝 B. 无法检验 C. 不拒绝 D. 这不是一个合适的假设检验
17.风力发电通过涡轮发动机把风变为电。现在研究每一个风车风速（英里每小时）与产生的电力（单位：安倍）的关系。对于每一个风车，随意选取25天的数据。回归结果如下表所示，风速区间是10每小时英里到40每小时英里。 T P 预测值 系数 系数的标准误 常数 风速 S = 0.237 0.137 0.240 R-Sq = 0.873 0.126 0.019 1.09 0.289 12.63 0.000 R-Sq (adj) = 0.868 (1)回归方程是什么？解释方程里的所有变量
(2)风速为每小时25英里的情况下，一天内风车预计将产生多少电力？ (3)发电量变异的多大比例可以由其与风速的线性关系来解释？ (4)是否有明显的证据表明风车的电力产量与风速有关？请解释。 18.阅读水平与数学成绩是否相关？
(1)分析变量集中两个变量的关系，作散点图。 19 17 15 14 13 11 11 9 阅读 数学 11 15 9 13 11 9 8 7 7 6 4 1 (2)最小二乘回归线是什么？使用这个模型预测当阅读分数是12时的数学分数。
(3)数学得分的变化有多少比例可以被阅读得分所解释？
(4)检查常数方差的假设。如果假设不成立应当采取什么措施？ 第一章 1.B 2.A 第二章 1.C 3.D
5.（1）使用中位数位置的确定方法
n?1来计算，西部公司利润率的中位数组为15—16组，2东部公司利润率的中位数为15—16组。
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（2）东部公司近似对称，西部公司右偏。
（3）两个中位数组相同，但由于西部是右偏东部是近似对称，又因右偏状态下有均值大于中位数。所以西部公司利润率的均值大于东部公司。 第三章
1.D 3.D 5.D 7.D 9.A 11.B 13.B 15.A
17.（1）不服从正态分布，把这里的最小值4.3秒标准化后查标准正态分布表发现小于该标准化值得概率为0
（2）4，这个同学的举重成绩比均值多4个标准差
（3）B更好，因为B同学举重成绩比A多了两个标准差，而A同学的跑步成绩比B快了0.625个标准差。 第四章
1.D 3.D 5.D 7.C 9.A 11.A 13.D 15.C
17.（1）每层楼作为一个群，给每个群编号1-9,。从随机数表中选择两个数字，重复的只算一次，0不算。例如选到的两个数字为3和4，那么进入样本的8个房间就是31,32,33,34,41,42,43,44。
（2）由于有没有小孩会影响调查结果，所以分层抽样能保证抽出的样本中一定包含有小孩的房间和没有小孩的房间。并且可以使得样本的结构和总体结构相同。 19.（1）观察每位同学的出勤率和学分绩，做一元线性回归 （2）这是观测研究，不能找出因果关系。
（3）做实验，把学生随机分成两组，一组做小组作业，一组使用传统教学。 （4）可能存在潜在变量或混淆变量，从而使得实验结果不准确。 第五章
1.D 3.B 5.D 7.D 9.B 11.C 13.C 15.B 17.D 19.D 21.B 23.B 25.（1）0.0729 （2）0.236 （3）惊讶，因为这种事件发生的概率几乎为0 27.（1）用1-6分别表示这六种颜色，0,7,8,9无意义。 （3）实证概率为：
黄色 0.167 绿色 0.233 红色 0.067 棕色 0.2 蓝色 0.133 橙色 0.2 由于是均匀分布，理论概率为
1 639
第六章
1.C 3.C 5.D 7.D 第七章
1.B 3.C 5.D 7.D 9.B 第八章
1.D 3.D 5.B 7.D 9.B 11.A 13.B 15.D 17.C 19.C 21.A 23.B 25.C 27.A 29.C 31.（1）[0.713, 0.785] (2)4096 第九章
1.B 3.D 5.C 7.A 9.C 11.B 13.C 15.D 17.A 19.A 21.D 23.D
25.使用t统计量，H0: μ1 - μ2 = 0，Ha: μ1 - μ2 > 0。假定等方差的前提下，t = 1.62，p = 0.062 > α，不拒绝原假设。没有证据表明药物减少胆固醇平均水平的效果比单纯的锻炼和饮食要明显。 27.使用z统计量，H0: p1 - p2 = 0.05，Ha: p1 - p2 > 0.05。z = 3.92，p = 0，拒绝原假设。说明民主党人支持“垃圾食品”税的比例高出共和党人支持这项新税收比例5%以上。 第十章 1.答案：B
3.（1）H0:兼职和学习成绩之间是无关的，Ha:兼职和学习成绩之间是相关的。（2）符合，因为每个格子的数值都大于5。（3）p值很小，拒绝原假设，说明兼职对学习成绩是有影响的。 （4）弃真错误，如果原假设是真的，也就是兼职确实对学习成绩没有明显的影响，那么家长委员会就会犯这种错误。 第十一章 1.C 3.D 5.A 7.
方差来源 离差平方和 自由度 均方差 组间 组内 总和 281.635 141.170 140.465 31 3 28 F值 47.057 9.380 5.017 5%显著性水平下的F值为2.95 < 9.380，拒绝原假设。不同季节中氯化物含量不同的。春夏两季湖水中氯化物含量高于秋冬两季 第十二章
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1.A 3.B 5.B 7.D 9.C 11.D 13.A 15.A
17.（1）电力 = 0.137+0.24×风速 （2）6.137安培 （3）87.3% （4）有，因为风速系数t检验的p值为0
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