发布时间 : 星期五 文章2010级SPSS试题更新完毕开始阅读
全得分有显著性差异。
15.一种新型减肥食品正在作投入市场前的检验。一个随机样本有8人组成，在他们服用这种减肥食品前记录下每个人的体重。然后让他们连续服用这种食品一个疗程，再次记录他们的体重，试验结果如下表所示 受试验者 服用减肥食品前的体重/kg 服用减肥食品后的体重/kg 1 75 71.5 2 96 92.5 3 90 85 4 100 96 5 78 73 6 83 79 7 67 66 8 71 71 分析结果如下表所示
请对此结果进行分析和解释。
答：配对的T统计量值为5.071，自由度为7，双尾显著性概率p值0.001 <0.05，故拒绝原假设，可以认为服用减肥食品前后平均体重有显著性差异。
16.下表是五个地区每天发生交通事故的次数（单位：次） 每天发生交通事故的次数 东部 北部 中部 南部 西部 15 12 10 14 13 17 10 14 9 12 14 13 13 7 9 11 17 15 10 14 14 12 8 10 7 9 由于是随机抽样，有一些地区的样本容量较多，而有些地区的样本容量较少。以α=0.05的显著性水平检验各地区平均每天交通事故的次数是否有显著性差异。
分析结果如下表所示
请对此结果进行分析和解释。
答：根据方差齐性检验结果，统计量的值是0.096，第一、第二自由度分别为4、21，相应的显著性概率为0.983，非常大。因此，没有现由拒绝原假设，认为不同地区的交通事故次数的方差没有显著性差异，即方差具有齐性。
由方差分析表可知，F=3.676，其显著性概率=0.02<0.05，故拒绝原假设，认为各地区平均每天交通事故次数有显著性差异。
17.调查不同职业的男性和女性的收入情况，分析作为财务管理、计算机程序员、药剂师等不同职业的男女之间月薪是否有明显差异，为此，从每个职业中分别选取5名男子和5名女子组成样本，样本中每个人的月薪（单位：元）数据如下表所示。
用双因素方差分析法分析职业、性别及其交互作用对月薪的影响。
不同职业的男性和女性的收入 序号 1 2 3 4 5 6 7 月薪/元 3488 3436 4112 4468 4076 2076 2808 职业 性别 序号 8 9 10 11 12 13 14 月薪/元 3536 3060 2740 2800 2684 4420 4576 职业 程序员 程序员 程序员 程序员 程序员 药剂师 药剂师 性别 女 女 女 女 女 男 男 财务管理 男 财务管理 男 财务管理 男 财务管理 男 财务管理 男 财务管理 女 财务管理 女 分析结果如下表所示 表1
表2
请对此结果进行分析和解释。（注：要求对每个表都要分别分析。）
答：表1是方差齐次性检验表，由于Sig.为0.856>0.05，因此认为各项的方差没有显著性差异。
表2是方差分析表。职业、性别和职业性别共同交互作用的Sig.都小于0.05，因此在0.05显著性水平下拒绝原假设，认为职业、性别及其交互作用效应都显著，即对月薪都有显著影响。
18.在一项关于城市租房的研究中，调查了11 个小区的情况，资料如下表所示
小区的租房情况资料 小区 编号 1 2 3 4 5 6 月平均家 庭收入/元 3400 3700 3900 4200 4100 4500 离市中心 的距离/km 7.5 6.3 5.0 3.6 4.5 4.8 有三居室的住 宅月租金/元 1500 1600 1800 2200 2000 2050 分析结果如下表所示
表 1
表 2
试对月平均家庭收入、离市中心的距离和有三居室月租金三个变量进行相关分析和偏相关分析。（注：要求对每个表都要分别分析。）
答：表1结果显示：变量X1、X2和Y的相关系数分别为0.911和-0.851，二者均在0.01的显著性水平下显著。这一点可以从两方面得知：其一是这两个数的右肩上的双星**，其二是由第二行双侧检验的显著性概率（Sig.）小于0.01再次得到印证。结果还表明在0.05的显著性水平下，变量X1和X2的相关系数为-0.642也显著，但二者的负相关表明月平均收入越高，则租住的房子距离市中心越近；而月平均家庭收入越低，则租住的房子距离市中心越远。
表2结果显示：在控制变量X2即离市中心的距离的情况下，变量X1即月平均家庭收入与变量Y即“有三居室的住宅月租金”的偏相关系数为0.905，因此，在0.01的显著性水平下高度显著。
19.一家大型制造业公司每年都要对其雇员进行积极性评估，并按50分制打分（1分代表无积极性……，50分代表最高积极性）。该公司想确定一名雇员每年失去的工时数与这名雇员的积极性得分之间是否存在某种关系，因此抽取了8名雇员组成的样本，数据如下表所示。
试计算Sperman等级相关系数，即对失去工时数与积极性得分之间关系强度的度量。