(完整版)多元回归分析中变量的选择——SPSS的应用毕业设计 联系客服

发布时间 : 星期六 文章(完整版)多元回归分析中变量的选择——SPSS的应用毕业设计更新完毕开始阅读

1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 16386.04 18903.64 21715.25 26396.47 31649.29 38760.2 51321.78 61330.35 68518.3 83101.51 103874.4 117253.5 6420.18 6796.03 7158.5 7857.68 8621.71 9398.05 10542 12335.6 14185.4 16499.7 20169.5 23707.7 25607.5 30015.1 35197.8 38459.5 70800 72087 72791 73992 73884 74492 74911 75290 76120 76315 76531 77046 77510 78388 78579 78894 24941.1 28406.1 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.61 70477.43 88773.61 109998.2 137323.9 172828.4 224598.8 251683.8 311485.1 374694.7 26967.2 26849.7 29896.2 39273.2 42183.6 51378.2 70483.5 95539.1 116922 140974 166864 179921 150648 201722 236402 244160

由于数据单位不同,为了消除量纲的影响,用SPSS对数据进行标准化处理,得到如下标准化的数据(所有取值保留了两位小数):

3.2相关分析

3.2.1散点图

(1)人均国内生产总值与我国财政收入的线性趋势关系:

(2)经济活动人口与我国财政收入的线性趋势关系:

(3)全社会固定资产投资与我国财政收入的趋势线性关系:

(4)我国的进出口总额与财政收入的趋势线性关系:

解析:由以上四个线性趋势图可以初步看出人均国内生产总值,经济活动人口,全社会固定资产投资,进出口总额与我国财政收入存在显著相关。为验证其实际关系需要对数据进行进一步分析。 3.1.2相关系数

(1)本案例中计算的是因变量y与自变量,,,之间相关的密切程度。以下是用SPSS对数据进行相关性分析,得到如下的相关系数图