发布时间 : 星期三 文章《统计学》习题集更新完毕开始阅读
B. 当x变动一个单位时，y的平均变动数额 C. 当x变动一个单位时，y增加的总数额
D. 当y变动一个单位时，x的变动平均变动数额
11. 对不同年份的产品成本配合的直线方程为 ，回归系数b= -1.75表示（ ） A. 时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位，平均需要1.75个时间单位 D. 时间每减少一个单位，产品成本平均增加1.75个单位
12. 设产品产量与产品单位成本之间的线形相关系数相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（ ）
A. 高度相关 B. 中度相关 C. 低度相关 D. 极弱相关 13. 说明回归方程拟合程度的统计量是（ ）
A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 回归估计标准误差 14. 在直线回归方程 中，若回归系数b=0。则表示（ ） A. y对x的影响是显著的 B. y对x的影响是不显著的 C. x对y的影响是显著的 D. x对y的影响是不显著的
二、多项选择题
1. 在相关关系各现象之间（ ）
A. 一定存在严格的依存关系 B. 存在关系，但不确定
C. 存在着不明显的因果关系 D. 存在着不固定的依存关系 E. 存在着明显的因果关系 2. 估计标准误差是反映（ ）
A. 回归方程的代表性指标 B. 自变量数列的离散程度指标
C. 因变量数列的离散程度指标 D. 因变量估计值的可靠程度指标 E. 因变量数列的集中程度指标
三、填空题
1. 按变量的性质，相关关系可分为 和 。
2. 判定两变量之间的相关程度和相关方向最简单、最直观的方法是 、 。
3. 相关系数等于1，表明两变量之间 ，相关系数等于—1，表明两变量之间 。 4. 直线回归中，总变差等于 和 之和。
5. 在由积差法测定相关系数时，相关系数r取正或负只决定于 ，r的符号与 的符号保持一致。
6. 在线性相关中，如果两个变量的变动方向相同则称为 ；如果两个变量的变动方向相反则称为 。
7. 用于描述变量之间关系形态的图形称为 ；用于度量变量之间关系密切程度的量称为 。
8. 相关系数r的取植范围是 ；判定系数的取植范围是 。
9. 若变量x与y之间为完全正相关，则相关系数r= ；若变量x与y之间为完全负相关，则相关系数r= ；若x与y之间不存在线性相关关系，则r= 。
四、简答题.
1. 比较回归分析和相关分析的优点，在分析两个数值变量时，这两种方法各有什么特别的地方？
2. 在一个散点图上，哪个变量在X轴上，哪个变量在Y轴上？你想作关于反对抽烟的商业
广告的播放次数和看电视的高中生的戒烟率和数据的散点图吗？哪个变量应作为X轴？如果两个变量时正相关时，散点图看上去是什么样子？ 3. 相关关系与函数关系有何区别与联系? 4. 简述相关关系的判别方法。
5. 说明相关系数的取值范围及其判断标准。 6．什么是估计标准误差?有什么作用?
7. 因变量y的总变差、回归变差和剩余变差分别反映什么问题?
8. 协方差能否反映变量之间的相关程度?在相关系数r的计算中x和y的作用是什么? 9. 相关系数与判定系数之间有何区别和联系? 10. 应用相关分析与回归分析应注意哪些问题?
五、计算题
1. 在其他条件不变的情况下，某种商品的需求量(y)与该商品的价格(x)有关。现对给定时期 内的价格与需求量进行观察，得到如表所示的一组数据。 价格x(元) 10 6 8 9 12 11 9 10 12 7 需求量y(吨) 60 72 70 56 55 57 57 53 54 70 要求：
(1)计算价格与需求量之间的简单相关系数，并说明相关方向和程度。 (2)拟合需求量对价格的回归直线，并解释回归系数的实际含义。 (3)计算回归估计标准误差Sy，说明回归直线的拟合程度。
2．为研究家庭收入和食品支出的关系，随机抽取了10个家庭的样本，得到数据如表。 10个家庭的月收入额与食品支出额数据 单位：百元 家庭 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
收入 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 支出 7 9 9 11 5 4 8 10 9 10 试根据这些数据：
(1)建立收入和支出之间的回归方程，并解释结果。 (2)测定回归方程的拟合程度。
(5)以95%的臵信水平估计当家庭收入为4200元时，平均食品支出额的臵信区间。
3. 下面是一个企业的广告费支出与销售额资料：单位：万元 广告费 600 400 800 200 500
销售额 5000 4000 7000 3000 6000 (1)求销售额与广告费间的回归方程。
(3)计算广告费支出与销售额间的相关系数，
(4)若下月投入700万元的广告费，估计销售额有多少?